5.4.3. Преобразование Таблиц от MyISAM кInnoDB

Если у Вас есть существующие таблицы, и приложения, которые используют их, в которых Вы хотите преобразовать InnoDB для лучшей надежности и масштабируемости, используйте следующие направляющие линии и подсказки. Этот раздел предполагает, что большинство таких таблиц было первоначально MyISAM, который был прежде значением по умолчанию.

Уменьшите Использование Памяти для MyISAM, Использование Памяти увеличения для InnoDB

Поскольку Вы переходите далеко от MyISAM таблицы, понизьте значение key_buffer_size параметр конфигурации освободить память, больше необходимую для того, чтобы кэшировать результаты. Увеличьте значение innodb_buffer_pool_size параметр конфигурации, который выполняет подобную роль выделения кэш-памяти для InnoDB таблицы. InnoDB кэши пула буферов и табличные данные и индексируют данные, таким образом, это действительно удваивает режим работы в ускорении поисков для запросов и хранения результатов запроса в памяти для повторного использования.

Не упустите Слишком длинные Или Также короткие Транзакции

Поскольку MyISAM таблицы не поддерживают транзакции, Вы, возможно, не обратили много внимания на autocommit параметр конфигурации и COMMIT и ROLLBACK операторы. Эти ключевые слова важны, чтобы позволить многократным сеансам читать и писать InnoDB таблицы одновременно, предоставляя существенные преимущества масштабируемости в нагруженных записью рабочих нагрузках.

В то время как транзакция открыта, система сохраняет снимок данных как замечено в начале транзакции, которая может вызвать существенные издержки, если система вставляет, обновляет, и удаляет миллионы строк, в то время как беспризорная транзакция продолжает работать. Таким образом заботьтесь, чтобы избежать транзакций, которые работают слишком долго:

Предыдущие подсказки сохраняют пространство памяти и дисковое пространство, которое может быть потрачено впустую во время слишком длинных транзакций. Когда транзакции короче, чем они должны быть, проблемой является чрезмерный ввод-вывод. С каждым COMMIT, MySQL удостоверяется, что каждое изменение безопасно записывается к диску, который включает некоторый ввод-вывод.

Не Волнуйтесь Слишком много О Мертвых блокировках

Вы могли бы видеть, что предупреждающие сообщения отнеслись к "мертвым блокировкам" в журнале ошибок MySQL, или выводу SHOW ENGINE INNODB STATUS. Несмотря на страшно звучащее имя, мертвая блокировка не является серьезной проблемой для InnoDB таблицы, и часто не требуют никакого корректирующего действия. Когда две транзакции начинают изменять многократные таблицы, получая доступ к таблицам в различном порядке, они могут достигнуть состояния, где каждая транзакция ожидает другой, и ни один не может продолжить. MySQL сразу обнаруживает это условие, и отмены (откатывает) "меньшую" транзакцию, позволяя другой продолжиться.

Ваши приложения действительно нуждаются в логике обработки ошибок, чтобы перезапустить транзакцию, которая насильственно отменяется как это. Когда Вы переиздаете те же самые SQL-операторы как прежде, исходная проблема синхронизации больше не применяется: или другая транзакция уже закончилась, и Ваш может продолжиться, или другая транзакция все еще происходит, и Ваша транзакция ожидает, пока это не заканчивается.

Если предупреждения мертвой блокировки постоянно происходят, Вы могли бы рассмотреть код программы, чтобы переупорядочить операции SQL непротиворечивым способом, или сократить транзакции. Можно протестировать с innodb_print_all_deadlocks опция, позволенная видеть все предупреждения мертвой блокировки в журнале ошибок MySQL, а не только последнее предупреждение в SHOW ENGINE INNODB STATUS вывод.

Запланируйте Расположение Хранения

Получить лучшую производительность от InnoDB таблицы, можно скорректировать много параметров, связанных с расположением хранения.

Когда Вы преобразовываете MyISAM таблицы, которые являются большими, часто получали доступ, и содержите жизненные данные, исследуйте и рассмотрите innodb_file_per_table, innodb_file_format, и innodb_page_size параметры конфигурации, и ROW_FORMAT и KEY_BLOCK_SIZE пункты CREATE TABLE оператор.

Во время Ваших начальных экспериментов самая важная установка innodb_file_per_table. Включение этой опции прежде, чем создать новый InnoDB таблицы гарантируют что InnoDB системные файлы табличной области не выделяют дискового пространства постоянно для весь InnoDB данные. С innodb_file_per_table включенный, DROP TABLE и TRUNCATE TABLE свободное пространство на диске, как Вы ожидали бы.

Преобразование Существующей Таблицы

Преобразовать не -InnoDB таблица, чтобы использовать InnoDB использовать ALTER TABLE:

ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
Важный

Не преобразовывайте системные таблицы MySQL в mysql база данных (такой как user или host) к InnoDB ввести. Это - недопустимая операция. Системные таблицы должны всегда иметь MyISAM ввести.

Клонирование Структуры Таблицы

Вы могли бы сделать таблицу InnoDB, которая является клоном таблицы MyISAM, вместо того, чтобы делать ALTER TABLE преобразование, чтобы протестировать старую и новую таблицу бок о бок перед переключением.

Создайте пустое InnoDB таблица с идентичным столбцом и индексирует определения. Использовать show create table table_name\G видеть полное CREATE TABLE оператор, чтобы использовать. Изменитесь ENGINE пункт к ENGINE=INNODB.

Передача Существующих Данных

Передать большой объем данных в пустое InnoDB таблица, составленная как показано в предыдущем разделе, вставьте строки с INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table ORDER BY primary_key_columns.

Можно также создать индексирование для InnoDB таблица после вставки данных. Исторически, создание нового вторичного устройства индексирует, была медленная работа для InnoDB, но теперь можно создать индексирование после того, как данные загружаются относительно небольшими издержками от шага создания индекса.

Если Вы имеете UNIQUE ограничения на вторичные ключи, можно ускорить табличный импорт, выключая проверки уникальности временно во время работы импорта:

SET unique_checks=0;... import operation ...SET unique_checks=1;

Для больших таблиц это сохраняет дисковый ввод-вывод потому что InnoDB может использовать его буфер вставки, чтобы записать вторичный, индексируют записи как пакет. Будьте уверенны, что данные содержат, не делают дубликаты ключа. unique_checks разрешения, но не требуют, чтобы механизмы хранения, чтобы проигнорировать сделали дубликаты ключа.

Чтобы получить лучший контроль над процессом вставки, Вы могли бы вставить большие таблицы в части:

INSERT INTO newtable SELECT * FROM oldtable   WHERE yourkey > something AND yourkey <= somethingelse;

После того, как все записи были вставлены, можно переименовать таблицы.

Во время преобразования больших таблиц увеличьте размер InnoDB пул буферов, чтобы уменьшить дисковый ввод-вывод, к максимуму 80 % физической памяти. Можно также увеличить размеры InnoDB файлы журнала.

Требования хранения

Этой точкой, как уже упомянуто, Вы должны уже иметь innodb_file_per_table включенная опция, так, чтобы, если Вы временно делаете несколько копий своих данных в InnoDB таблицы, можно восстановить все это дисковое пространство, отбрасывая ненужные таблицы позже.

Преобразовываете ли Вы MyISAM представьте в виде таблицы непосредственно или создайте клонированный InnoDB таблица, удостоверьтесь, что у Вас есть достаточное дисковое пространство, чтобы содержать и старые и новые таблицы во время процесса. InnoDB таблицы требуют большего дискового пространства чем MyISAM таблицы. Если ALTER TABLE работа исчерпывает пространство, она запускает откат, и это может занять часы, если это ограничено диском. Для вставок, InnoDB использует буфер вставки, чтобы объединиться вторичный, индексируют записи на, индексирует в пакетах. Это сохраняет много дискового ввода-вывода. Для отката не используется никакой такой механизм, и откат может взять в 30 раз дольше чем вставка.

В случае безудержного отката, если у Вас нет ценных данных в Вашей базе данных, может быть желательно уничтожить процесс базы данных, а не ожидать миллионов дисковых операций ввода-вывода, чтобы завершиться. Для полной процедуры см. Раздел 14.2.4.6, "Запускаясь InnoDB на Поврежденной Базе данных".

Тщательно Выберите a PRIMARY KEY для Каждой Таблицы

PRIMARY KEY пункт является критическим фактором, влияющим на производительность запросов MySQL и использования пространства для таблиц, и индексирует. Возможно, Вы позвонили финансовому учреждению, где Вас просят относительно номера счета. Если у Вас нет числа, Вас просят относительно дюжины различных сведений "однозначно определить" себя. Первичный ключ походит на тот уникальный номер счета, который позволяет Вам становиться прямыми вниз к бизнесу, запрашивая или изменяя информацию в таблице. У каждой строки в таблице должно быть значение первичного ключа, и ни у каких двух строк не может быть того же самого значения первичного ключа.

Вот некоторые направляющие линии для первичного ключа, сопровождаемого более подробными объяснениями.

Рассмотрите добавление первичного ключа к любой таблице, у которой уже нет того. Используйте самый маленький практический числовой тип, основанный на максимальном спроектированном размере таблицы. Это может сделать каждую строку немного более компактной, который может привести к существенным сбережениям пространства для больших таблиц. Сбережения пространства умножаются, если у таблицы есть какое-либо вторичное устройство, индексирует, потому что значение первичного ключа повторяется в каждом вторичном элементе индекса. В дополнение к сокращению размера данных на диске небольшой первичный ключ также позволяет большему количеству совпадения данных в пул буферов, ускоряя все виды операций и улучшая параллелизм.

Если у таблицы уже есть первичный ключ на некотором более длинном столбце, таком как a VARCHAR, рассмотрите добавление нового без знака AUTO_INCREMENT столбец и переключение первичного ключа к этому, даже если на тот столбец не ссылаются в запросах. Это изменение проекта может произвести существенные сбережения пространства во вторичном устройстве, индексирует. Можно определять прежние столбцы первичного ключа как UNIQUE NOT NULL осуществлять те же самые ограничения как PRIMARY KEY пункт, то есть, чтобы предотвратить двойные или нулевые значения через все те столбцы.

Если Вы распространяете соответствующую информацию через многократные таблицы, обычно каждая таблица использует тот же самый столбец для своего первичного ключа. Например, у базы данных персонала могло бы быть несколько таблиц, каждый с первичным ключом числа сотрудника. У базы данных о продажах могли бы быть некоторые таблицы с первичным ключом потребительского числа, и другие таблицы с первичным ключом порядкового номера. Поскольку поиски, используя первичный ключ очень быстры, можно создать эффективные запросы соединения для таких таблиц.

Если Вы уезжаете PRIMARY KEY пункт полностью, MySQL создает невидимый для Вас. Это - 6-байтовое значение, которое могло бы быть более длинным, чем Вы нуждаетесь, таким образом тратя впустую пространство. Поскольку это скрывается, невозможно обратиться к этому в запросах.

Соображения Производительности приложения

Дополнительная надежность и функции масштабируемости InnoDB действительно потребуйте большей памяти на диске чем эквивалентный MyISAM таблицы. Вы могли бы изменить столбец и индексировать определения немного, для лучшего использования пространства, уменьшенного ввода-вывода и потребления памяти, обрабатывая наборы результатов, и лучшие планы оптимизации запросов, делающие эффективное использование, индексируют поиски.

Если Вы действительно устанавливаете числовой столбец ID для первичного ключа, используйте то значение, чтобы перекрестно сослаться со связанными значениями в любых других таблицах, особенно для запросов соединения. Например, вместо того, чтобы принять название страны как входной и сделать запросы, ищущие то же самое имя, сделайте один поиск, чтобы определить ID страны, затем сделать другие запросы (или единственный запрос соединения), чтобы искать релевантную информацию через несколько таблиц. Вместо того, чтобы хранить клиента или номер изделия каталога как строка цифр, потенциально израсходовав несколько байтов, преобразуйте это в числовой ID для хранения и запросов. 4 байта, без знака INT столбец может индексировать более чем 4 миллиарда элементов (со значением US миллиарда: 1000 миллионов). Для диапазонов различных целочисленных типов см. Раздел 11.2.1, "Целочисленные Типы (Точное Значение) - INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT".

Поймите Файлы, Связанные с InnoDB Таблицы

InnoDB файлы требуют большей заботы и планирующий чем MyISAM файлы делают:




Spec-Zone.ru - all specs in one place