14.2.9.1. Преимущества InnoDB / memcached Комбинация

Необработанная производительность для простых поисков. Прямой доступ к InnoDB механизм хранения избегает парсинга и планирования издержек SQL. Работая memcached в том же самом пространстве процесса, поскольку сервер MySQL избегает сетевых издержек передачи запросов назад и вперед.

Данные хранятся в базе данных MySQL, чтобы защитить от катастрофических отказов, отключений электричества, и повреждения.

Передача между памятью и диском обрабатывается автоматически, упрощая логику приложения.

Данные могут быть неструктурированы или структурированы, в зависимости от типа приложения. Можно сделать все-новую таблицу для данных, или отобразить обработку NoSQL-стиля на одну или более существующих таблиц.

Можно все еще получить доступ к базовой таблице через SQL, для создания отчетов, анализа, оперативных запросов, загрузки объема, операции присвоения, такие как объединение и пересечение, и другие операции, хорошо подходящие для выразительности и гибкости SQL.

Можно гарантировать высокую доступность данных NoSQL при использовании этой функции на главном сервере в комбинации с репликацией MySQL.

Интеграция memcached с MySQL обеспечивает безболезненный способ сделать данные в памяти персистентными, таким образом, можно использовать это для более существенных видов данных. Можно поместить больше add, incr, и подобные операции записи в Ваше приложение, не волнуясь, что данные могли исчезнуть в любой момент. Можно возвратить memcached сервер, не теряя обновления, сделанные к кэшированным данным. Чтобы принять меры против неожиданных отключений электричества, можно использовать в своих интересах InnoDB восстановление катастрофического отказа, репликация, и процедуры резервного копирования.

Путь InnoDB делает быстрые поиски первичного ключа, естественное пригодное для memcached запросов единственного элемента. Прямой низкоуровневый путь доступа к базе данных, используемый memcached плагином, намного более эффективен для поисков значения ключа чем эквивалентные SQL-запросы.

Функции сериализации memcached, который может повернуть сложные структуры данных, двоичные файлы, или даже кодировать блоки в строки storeable, предложить простой способ получить такие объекты в базу данных.

Поскольку можно получить доступ к базовым данным через SQL, можно представить доклады, поиск или обновление через многократные ключи, и вызвать функции такой как AVG() и MAX() на memcached данных. Все эти операции дороги или сложны с автономным memcached.

Вы не должны вручную загрузить данные в memcached при запуске. Поскольку определенные ключи требует приложение, значения получаются от базы данных автоматически, и кэшируются в памяти, используя InnoDB пул буферов.

Поскольку memcached использует относительно немного ЦП, и его объемом потребляемой памяти легко управлять, это может работать удобно рядом с экземпляром MySQL на той же самой системе.

Поскольку непротиворечивость данных осуществляется через обычный механизм как с регулярным InnoDB таблицы, Вы не должны волноваться об устарелых memcached данных или логике нейтрализации, чтобы запросить базу данных в случае недостающего ключа.