спецификации, руководства, описания, API

Утилиты параллелизма
Краткий обзор

Java 2 платформы включает новый пакет утилит параллелизма. Они - классы, которые разрабатываются, чтобы использоваться в качестве стандартных блоков в создании параллельных классов или приложений. Так же, как платформа наборов, упрощенная организация и манипулирование данными в памяти, обеспечивая реализации обычно используемых структур данных, утилиты параллелизма упрощают разработку параллельных классов, обеспечивая реализации стандартных блоков, обычно используемых в параллельных проектах. Утилиты параллелизма включают высокоэффективный, гибкий пул потоков; платформа для асинхронного выполнения задач; узел классов набора оптимизируется для параллельного доступа; утилиты синхронизации, такие как подсчет семафоров; атомарные переменные; блокировки; и условные переменные.

Используя утилиты параллелизма, вместо того, чтобы разработать компоненты, такие как пулы потоков самостоятельно, предлагает много преимуществ:

Уменьшенная работа по программированию. Легче использовать стандартный класс чем разработать это непосредственно.
Увеличенная производительность. Реализации в утилитах параллелизма были разработаны и рассмотрены коллегой экспертами по производительности и параллелизмом; эти реализации, вероятно, будут быстрее и более масштабируемыми чем типичная реализация, даже квалифицированным разработчиком.
Увеличенная надежность. Разработка параллельных классов является трудной - низкоуровневые примитивы параллелизма, обеспеченные языком Java (synchronized, volatile, wait(), notify(), и notifyAll()) являются трудными использовать правильно, и ошибки, используя эти средства может быть трудно обнаружить и отладить. При использовании стандартизированных, экстенсивно протестированных стандартных блоков параллелизма устраняются много потенциальных источников поточной обработки опасностей, таких как мертвая блокировка, исчерпание ресурсов, условия гонки, или чрезмерное контекстное переключение. Утилиты параллелизма тщательно контролировались для мертвой блокировки, исчерпания ресурсов, и условий гонки.
Улучшенная пригодность для обслуживания. Программы, которые используют стандартные классы библиотеки, легче понять и поддержать чем те, которые полагаются на сложные, отечественные классы.
Повышенная производительность. Разработчики, вероятно, уже поймут стандартные классы библиотеки, таким образом нет никакой потребности изучить API и поведение оперативных параллельных компонентов. Дополнительно, параллельные приложения более просты отладить, когда они основываются на надежных, хорошо протестированных компонентах.

Короче говоря, использование утилит параллелизма, чтобы реализовать параллельное приложение может помочь Вашей программе быть более четким, короче, быстрее, более надежный, более масштабируемый, легче записать, легче читать, и легче поддержать.

Утилиты параллелизма включают:

Платформа планирования задач. Executor интерфейс стандартизирует вызов, планирование, выполнение, и управление асинхронных задач согласно ряду политик выполнения. Реализации состоят в том при условии, что задачи включения, которые будут выполнены в пределах подчиняющегося потока, в единственном фоновом потоке (как с событиями в Swing), в недавно создаваемом потоке, или в пуле потоков, и разработчиках, могут создать настроенные реализации Исполнителя, которые поддерживают произвольные политики выполнения. Встроенные реализации предлагают конфигурируемые политики, такие как пределы длины очереди и политика насыщенности, которая может улучшить устойчивость приложений, предотвращая безудержное использование ресурса.
Платформа ветвления/соединения. Основанный на классе ForkJoinPool, эта платформа является реализацией Executor. Это разрабатывается, чтобы эффективно выполнить большое количество задач, используя пул рабочих потоков. Крадущий работу метод используется, чтобы заставить все рабочие потоки напряженно трудиться, в полной мере воспользоваться многократными процессорами.
Параллельные наборы. Несколько новых классов наборов были добавлены, включая новое Queue, BlockingQueue и BlockingDeque интерфейсы, и высокоэффективные, параллельные реализации Map, List, и Queue. См. Руководство по Платформе Наборов для получения дополнительной информации.
Атомарные переменные. Служебные классы - то, при условии, что атомарно управляют единственными переменными (типы примитивов или ссылки), обеспечивая высокоэффективные атомарные арифметические и методы сравнивать-и-устанавливать. Атомарные переменные реализации в java.util.concurrent.atomic предложение более высокая производительность чем было бы доступно при использовании синхронизации (на большинстве платформ), делая их полезный для того, чтобы реализовал высокоэффективные параллельные алгоритмы и удобно реализовал генераторы порядкового номера и счетчики.
Синхронизаторы. Классы синхронизации общего назначения, включая семафоры, барьеры, фиксаторы, фазовращатели, и теплообменники, облегчают координацию между потоками.
Блокировки. В то время как блокировка встраивается в язык Java через ключевое слово synchronized, есть много ограничений к встроенным блокировкам монитора. java.util.concurrent.locks пакет предоставляет высокоэффективной реализации блокировки ту же самую семантику памяти как синхронизация, и это также поддерживает определение тайм-аута, пытаясь получить блокировку, многократные условные переменные на блокировку, невложенную ("рука по руке") содержание многократных блокировок, и поддержка прерывания потоков, которые ожидают, чтобы получить блокировку.
Синхронизация гранулярности наносекунды. System.nanoTime метод включает доступу к источнику времени гранулярности наносекунды для того, чтобы сделать относительные измерения времени и методы, которые принимают тайм-ауты (такой как BlockingQueue.offer, BlockingQueue.poll, Lock.tryLock, Condition.await, и Thread.sleep) может принять значения тайм-аута в наносекундах. Фактическая точность System.nanoTime метод зависим от платформы.

Свяжитесь с Нами

Утилиты параллелизма Краткий обзор

Утилиты параллелизма
Краткий обзор