Установка Таблиц

Эта страница описывает все таблицы, используемые в учебном руководстве JDBC и как создать их:

• Таблица КОФЕ
• Таблица ПОСТАВЩИКОВ
• Таблица COF_INVENTORY
• Таблица MERCH_INVENTORY
• Таблица COFFEE_HOUSES
• Таблица DATA_REPOSITORY
• Составление Таблиц
• Заполнение Таблиц

Таблица КОФЕ

COFFEES таблица хранит информацию о кофе, доступных для продажи в Перерыве на кофе:

Следующее описывает каждый из столбцов в COFFEES таблица:

• COF_NAME: Хранит имя кофе. Содержит значения с типом SQL VARCHAR с максимальной длиной 32 символов. Поскольку имена отличаются для каждого типа проданного кофе, имя однозначно определяет определенный кофе и служит первичным ключом.
• SUP_ID: Хранит число, идентифицирующее поставщика кофе. Содержит значения с типом SQL INTEGER. Это определяется как внешний ключ, это ссылается на столбец SUP_ID в SUPPLIERS таблица. Следовательно, DBMS осуществит то каждое значение в этом столбце соответствия одно из значений в соответствующем столбце в SUPPLIERS таблица.
• PRICE: Хранит стоимость кофе на фунт. Содержит значения с типом SQL FLOAT потому что это должно содержать значения с десятичными точками. (Отметьте, что денежные значения обычно были бы сохранены в типе SQL DECIMAL или NUMERIC, но из-за различий среди DBMSs и избегать несовместимости с более ранними версиями JDBC, учебное руководство использует более стандартный тип FLOAT.)
• SALES: Хранит число фунтов кофе, проданного в течение текущей недели. Содержит значения с типом SQL INTEGER.
• TOTAL: Хранит число фунтов кофе, проданного до настоящего времени. Содержит значения с типом SQL INTEGER.

Таблица ПОСТАВЩИКОВ

SUPPLIERS хранит информацию о каждом из поставщиков:

Следующее описывает каждый из столбцов в SUPPLIERS таблица:

• SUP_ID: Хранит число, идентифицирующее поставщика кофе. Содержит значения с типом SQL INTEGER. Это - первичный ключ в этой таблице.
• SUP_NAME: Хранит имя поставщика кофе.
• STREET, CITY, STATE, и ZIP: Эти столбцы хранят адрес поставщика кофе.

Таблица COF_INVENTORY

Таблица COF_INVENTORY хранит информацию о количестве кофе, сохраненного на каждом складе:

Следующее описывает каждый из столбцов в COF_INVENTORY таблица:

• WAREHOUSE_ID: Хранит число, идентифицирующее склад.
• COF_NAME: Хранит имя определенного типа кофе.
• SUP_ID: Хранит число, идентифицирующее поставщика.
• QUAN: Хранит число, указывающее на количество доступного кофе.
• DATE: Хранит значение метки времени, указывающее последнее время, строка была обновлена.

Таблица MERCH_INVENTORY

Таблица MERCH_INVENTORY хранит информацию о количестве товаров некофе в запасе:

Следующее описывает каждый из столбцов в MERCH_INVENTORY таблица:

• ITEM_ID: Хранит число, идентифицирующее элемент.
• ITEM_NAME: Хранит имя элемента.
• SUP_ID: Хранит число, идентифицирующее поставщика.
• QUAN: Хранит число, указывающее на количество того доступного элемента.
• DATE: Хранит значение метки времени, указывающее последнее время, строка была обновлена.

Таблица COFFEE_HOUSES

Таблица COFFEE_HOUSES расположения хранилищ кофеен:

Следующее описывает каждый из столбцов в COFFEE_HOUSES таблица:

• STORE_ID: Хранит число, идентифицирующее кофейню. Это указывает, между прочим, на состояние, в котором располагается кофейня. Значение, начинающееся 10, например, средства, что состоянием является Калифорния. STORE_ID значения, начинающиеся 32, указывают на Орегон, и те, которые начинают 33, указывают на штат Вашингтон.
• CITY: Хранит имя города, в котором располагается кофейня.
• COFFEE: Хранит число, указывающее на количество проданного кофе.
• MERCH: Хранит число, указывающее на количество проданного кофе.
• TOTAL: Хранит число, указывающее на общую сумму кофе и проданных товаров.

Таблица DATA_REPOSITORY

Таблица DATA_REPOSITORY хранит URL что справочники и другие данные интереса для Перерыва на кофе. Сценарий populate_tables.sql не добавляют никакие данные к этой таблице. Следующее описывает каждый из столбцов в этой таблице:

• DOCUMENT_NAME: Хранит строку, которая идентифицирует URL.
• URL: Хранит URL.

Составление Таблиц

Можно составить таблицы с Муравьем Apache или API JDBC.

Составление Таблиц с Муравьем Apache

Чтобы составить таблицы, используемые с учебным примером кода, выполните следующую команду в каталоге <JDBC tutorial directory>:

ant setup

Эта команда выполняет несколько целей Муравья, включая следующий, build-tables (от build.xml файл):

<target name="build-tables"
  description="Create database tables">
  <sql
    driver="${DB.DRIVER}"
    url="${DB.URL}"
    userid="${DB.USER}"
    password="${DB.PASSWORD}"
    classpathref="CLASSPATH"
    delimiter="${DB.DELIMITER}"
    autocommit="false" onerror="abort">
    <transaction src=
  "./sql/${DB.VENDOR}/create-tables.sql"/>
  </sql>
</target>

Выборка определяет значения для следующего sql Параметры задачи муравья:

Выборка хранит значения этих параметров в отдельном файле. Файл типа "build" build.xml получает эти значения с import задача:

<import file="${ANTPROPERTIES}"/>

transaction элемент определяет файл, который содержит SQL-операторы, чтобы выполниться. Файл create-tables.sql содержит SQL-операторы, которые составляют все таблицы, описанные на этой странице. Например, следующая выборка от этого файла составляет таблицы SUPPLIERS и COFFEES:

create table SUPPLIERS
    (SUP_ID integer NOT NULL,
    SUP_NAME varchar(40) NOT NULL,
    STREET varchar(40) NOT NULL,
    CITY varchar(20) NOT NULL,
    STATE char(2) NOT NULL,
    ZIP char(5),
    PRIMARY KEY (SUP_ID));

create table COFFEES
    (COF_NAME varchar(32) NOT NULL,
    SUP_ID int NOT NULL,
    PRICE numeric(10,2) NOT NULL,
    SALES integer NOT NULL,
    TOTAL integer NOT NULL,
    PRIMARY KEY (COF_NAME),
    FOREIGN KEY (SUP_ID)
        REFERENCES SUPPLIERS (SUP_ID));

Отметьте: файл build.xml содержит другую названную цель drop-tables это удаляет таблицы, используемые учебным руководством. setup целевые выполнения drop-tables прежде, чем работать build-tables цель.

Составление Таблиц с API JDBC

Следующий метод, SuppliersTable.createTable, создает SUPPLIERS таблица:

public void createTable() throws SQLException {
    String createString =
        "create table " + dbName +
        ".SUPPLIERS " +
        "(SUP_ID integer NOT NULL, " +
        "SUP_NAME varchar(40) NOT NULL, " +
        "STREET varchar(40) NOT NULL, " +
        "CITY varchar(20) NOT NULL, " +
        "STATE char(2) NOT NULL, " +
        "ZIP char(5), " +
        "PRIMARY KEY (SUP_ID))";

    Statement stmt = null;
    try {
        stmt = con.createStatement();
        stmt.executeUpdate(createString);
    } catch (SQLException e) {
        JDBCTutorialUtilities.printSQLException(e);
    } finally {
        if (stmt != null) { stmt.close(); }
    }
}

Следующий метод, CoffeesTable.createTable, создает COFFEES таблица:

  public void createTable() throws SQLException {
    String createString =
        "create table " + dbName +
        ".COFFEES " +
        "(COF_NAME varchar(32) NOT NULL, " +
        "SUP_ID int NOT NULL, " +
        "PRICE float NOT NULL, " +
        "SALES integer NOT NULL, " +
        "TOTAL integer NOT NULL, " +
        "PRIMARY KEY (COF_NAME), " +
        "FOREIGN KEY (SUP_ID) REFERENCES " +
        dbName + ".SUPPLIERS (SUP_ID))";

    Statement stmt = null;
    try {
        stmt = con.createStatement();
        stmt.executeUpdate(createString);
    } catch (SQLException e) {
        JDBCTutorialUtilities.printSQLException(e);
    } finally {
        if (stmt != null) { stmt.close(); }
    }
}

В обоих методах, con a Connection объект и dbName имя базы данных, в которой Вы составляете таблицу.

Выполнить SQL-запрос, такой как определенные String createString, используйте a Statement объект. Создать a Statement объект, вызовите метод Connection.createStatement от существующего Connection объект. Чтобы выполнить SQL-запрос, вызовите метод Statement.executeUpdate.

Все Statement объекты закрываются, когда соединение, которое создало их, закрывается. Однако, это - хорошая практика кодирования, чтобы явно закрыться Statement объекты, как только Вы заканчиваетесь с ними. Это позволяет любые внешние ресурсы, которые оператор использует, чтобы быть сразу выпущенным. Закройте оператор, вызывая метод Statement.close. Поместите этот оператор в a finally гарантировать, что это закрывается, даже если нормальный процесс выполнения программы прерывается потому что исключение (такой как SQLException) бросается.

Отметьте: следует создать SUPPLIERS таблица перед COFFEES потому что COFFEES содержит внешний ключ, SUP_ID это ссылается SUPPLIERS.

Заполнение Таблиц

Точно так же можно вставить данные в таблицы с Муравьем Apache или API JDBC.

Заполнение Таблиц с Муравьем Apache

В дополнение к составлению таблиц, используемых этим учебным руководством, командой ant setup также заполняет эти таблицы. Эта команда выполняет цель Муравья populate-tables, который выполняет сценарий SQL populate-tables.sql.

Следующее является выборкой от populate-tables.sql это заполняет таблицы SUPPLIERS и COFFEES:

insert into SUPPLIERS values(
    49, 'Superior Coffee', '1 Party Place',
    'Mendocino', 'CA', '95460');
insert into SUPPLIERS values(
    101, 'Acme, Inc.', '99 Market Street',
    'Groundsville', 'CA', '95199');
insert into SUPPLIERS values(
    150, 'The High Ground',
    '100 Coffee Lane', 'Meadows', 'CA', '93966');
insert into COFFEES values(
    'Colombian', 00101, 7.99, 0, 0);
insert into COFFEES values(
    'French_Roast', 00049, 8.99, 0, 0);
insert into COFFEES values(
    'Espresso', 00150, 9.99, 0, 0);
insert into COFFEES values(
    'Colombian_Decaf', 00101, 8.99, 0, 0);
insert into COFFEES values(
    'French_Roast_Decaf', 00049, 9.99, 0, 0);

Заполнение Таблиц с API JDBC

Следующий метод, SuppliersTable.populateTable, вставляет данные в таблицу:

public void populateTable() throws SQLException {

    Statement stmt = null;
    try {
        stmt = con.createStatement();
        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".SUPPLIERS " +
            "values(49, 'Superior Coffee', " +
            "'1 Party Place', " +
            "'Mendocino', 'CA', '95460')");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".SUPPLIERS " +
            "values(101, 'Acme, Inc.', " +
            "'99 Market Street', " +
            "'Groundsville', 'CA', '95199')");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".SUPPLIERS " +
            "values(150, " +
            "'The High Ground', " +
            "'100 Coffee Lane', " +
            "'Meadows', 'CA', '93966')");
    } catch (SQLException e) {
        JDBCTutorialUtilities.printSQLException(e);
    } finally {
        if (stmt != null) { stmt.close(); }
    }
}

Следующий метод, CoffeesTable.populateTable, вставляет данные в таблицу:

public void populateTable() throws SQLException {

    Statement stmt = null;
    try {
        stmt = con.createStatement();
        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".COFFEES " +
            "values('Colombian', 00101, " +
            "7.99, 0, 0)");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".COFFEES " +
            "values('French_Roast', " +
            "00049, 8.99, 0, 0)");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".COFFEES " +
            "values('Espresso', 00150, 9.99, 0, 0)");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".COFFEES " +
            "values('Colombian_Decaf', " +
            "00101, 8.99, 0, 0)");

        stmt.executeUpdate(
            "insert into " + dbName +
            ".COFFEES " +
            "values('French_Roast_Decaf', " +
            "00049, 9.99, 0, 0)");
    } catch (SQLException e) {
        JDBCTutorialUtilities.printSQLException(e);
    } finally {
        if (stmt != null) {
          stmt.close();
        }
    }
}