Spec-Zone.ru › Ansible

модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_batch_endpoint — создание, удаление или повторная генерация ключей конечной точки пакетной обработки Azure Machine Learning

Примечание

Этот модуль входит в коллекцию azure.azcollection (версия 3.18.0).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.

Чтобы установить её, используйте: ansible-galaxy collection install azure.azcollection. Для использования этого модуля необходимы дополнительные требования; подробности см. в разделе Требования.

Чтобы использовать модуль в плейбуке, укажите: azure.azcollection.azure_rm_ml_batch_endpoint.

Добавлено в azure.azcollection 3.18.0

  • Краткое описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • См. также
  • Примеры
  • Возвращаемые значения

Краткое описание

  • Создание, удаление или повторная генерация ключей конечной точки пакетной обработки Azure Machine Learning.

Требования

На узле, выполняющем этот модуль, должны быть установлены следующие компоненты.

  • python >= 2.7
  • На узле, выполняющем этот модуль, должна быть установлена коллекция azure.azcollection из galaxy
  • Все пакеты Python, перечисленные в requirements.txt коллекции, должны быть установлены через pip на узле, выполняющем модули из azure.azcollection
  • Полные инструкции по установке доступны по адресу https://galaxy.ansible.com/azure/azcollection

Параметры

Параметр

Комментарии

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используется для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра Azure AD. Используется при аутентификации по имени пользователя и паролю с собственным центром ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; в будущем другие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

append_tags

boolean

Определяет, является ли поле тегов каноническим или теги только добавляются к существующим.

При каноническом режиме все теги, отсутствующие в параметре tags, удаляются из метаданных объекта.

Варианты:

  • false
  • true ← (по умолчанию)

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной окружения ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), приоритет источников следующий: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные считываются из переменных окружения.

Если задано значение credential_file, профиль считывается из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные берутся из профиля Azure CLI. Для указания идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае используется подписка az cli по умолчанию.

Если задано значение msi, компьютер должен быть ресурсом Azure с включенным расширением MSI. Для указания идентификатора подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае выбирается первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

  • "auto" ← (по умолчанию)
  • "cli"
  • "credential_file"
  • "env"
  • "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack эту проверку может потребоваться отключить, передав ignore. Это значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

  • "ignore"
  • "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используется при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, — имя среды (как определено в Azure Python SDK, например AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (обязателен для Azure Stack). Это значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

description

string

Описание batch_endpoint.

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляра и проверка центра будут полностью отключены. Эта возможность предназначена для сценариев, в которых невозможно получить доступ к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Обнаружение экземпляра включает получение метаданных центра с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра. При установке значения **True** проверка центра отключается. Поэтому крайне важно убедиться, что настроенный узел центра является допустимым и заслуживающим доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

  • false ← (по умолчанию)
  • true

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_workspace

string / обязательный

Имя рабочей области Azure ML.

name

string / обязательный

Имя batch_endpoint Azure ML.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается с Azure AD посредством федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только необработанный токен.

Этот способ часто используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используется для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

string

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_definition

string

Определение конечной точки пакетной обработки в формате YAML

resource_group

string / обязательный

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используется при аутентификации с помощью субъекта-службы.

state

string

Состояние конечной точки пакетной обработки. Используйте present для создания или обновления.

Варианты:

  • "present" ← (по умолчанию)
  • "absent"

subscription_id

string

Идентификатор вашей подписки Azure.

tags

dictionary

Словарь пар «строка:строка», назначаемых объекту в качестве метаданных.

Теги метаданных объекта обновляются с использованием всех переданных значений.

Чтобы удалить теги, установите для параметра append_tags значение false.

В настоящее время в тегах зон Azure DNS и служб Traffic Manager также нельзя использовать пробелы.

Azure Front Door не поддерживает использование

Azure Automation и Azure CDN поддерживают не более 15 тегов для ресурсов.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используется при аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используется при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан параметр x509_certificate_path.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Сертификат должен быть добавлен в конец закрытого ключа.

Используется при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Примечания

Примечание

  • Для аутентификации в Azure можно передавать параметры, задавать переменные окружения, использовать профиль из ~/.azure/credentials или выполнить вход перед запуском задач или плейбука с помощью az login.
  • Аутентификация также возможна с помощью субъекта-службы или пользователя Active Directory.
  • Для аутентификации через OIDC передайте client_id, tenant и oidc_token либо oidc_token_file_path или задайте переменные окружения AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT и AZURE_FEDERATED_TOKEN либо AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.
  • Для аутентификации через субъект-службу передайте subscription_id, client_id, secret и tenant или задайте переменные окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_SECRET и AZURE_TENANT.
  • Для аутентификации от имени пользователя Active Directory передайте ad_user и password или задайте в окружении AZURE_AD_USER и AZURE_PASSWORD.
  • Кроме того, учетные данные можно хранить в ~/.azure/credentials. Это INI-файл с разделом [default] и следующими ключами: subscription_id, client_id, secret и tenant либо subscription_id, ad_user и password. Также можно добавить дополнительные профили. Укажите профиль, передав параметр profile или задав переменную окружения AZURE_PROFILE.

См. также

См. также

Вход с помощью Azure CLI

Как пройти аутентификацию с помощью команды az login.

Примеры

- name: Create ML Batch Endpoint
  azure.azcollection.azure_rm_ml_batch_endpoint:
    name: endpoint-xxxxxxxxxx-ansible
    resource_group: xxxxx-ml-batch_endpoint
    ml_workspace: workspace-xxxxxxxxxx
    resource_definition: |
      $schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
      name: hello-batch
      description: A hello world endpoint for component deployments.
      auth_mode: aad_token

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ

Описание

changed

boolean

Изменился ли ресурс.

Возвращается: всегда

Пример: false

ml_batch_endpoint

dictionary

Только что созданная или обновлённая конечная точка пакетной обработки.

Возвращается: всегда

Пример: {"auth_mode": "aad_token", "description": "A hello world endpoint for component deployments.", "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-batch_endpoint_invoke/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/batchEndpoints/endpoint-xxxxxxxxxx-ansible", "location": "eastus", "name": "endpoint-xxxxxxxxxx-ansible", "properties": {"BatchEndpointCreationApiVersion": "2023-10-01", "azureml.onlineendpointid": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-batch_endpoint_invoke/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/batchEndpoints/endpoint-xxxxxxxxxx-ansible"}, "provisioning_state": "Succeeded", "scoring_uri": "https://endpoint-xxxxxxxxxx-ansible.eastus.inference.ml.azure.com/jobs", "tags": {}}

Авторы

  • Bill Peck (@p3ck)

Ссылки на коллекцию

  • Отслеживание проблем
  • Домашняя страница
  • Репозиторий (исходный код)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/azure/azcollection/azure_rm_ml_batch_endpoint_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API