Модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_component — создание, архивация или восстановление компонента Azure Machine Learning

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра Azure AD. Используйте при аутентификации по имени пользователя и паролю, если у вас есть собственный центр ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; будущие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной среды ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), порядок приоритета следующий: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные будут считываться из переменных среды.

Если задано значение credential_file, профиль будет считываться из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные будут получены из профиля Azure CLI. Для указания идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет использоваться подписка az cli по умолчанию.

Если задано значение msi, хост должен быть ресурсом Azure с включенным расширением MSI. Для указания идентификатора подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет выбрана первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

• "auto" ← (по умолчанию)
• "cli"
• "credential_file"
• "env"
• "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав значение ignore. Значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

• "ignore"
• "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (согласно Azure Python SDK, например, AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (обязателен для Azure Stack). Значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Установка значения true полностью отключает обнаружение экземпляра и проверку центра. Эта функция предназначена для сценариев, в которых невозможно подключиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Обнаружение экземпляра включает получение метаданных центра с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра. Если установить значение **True**, проверка центра будет отключена. Поэтому необходимо убедиться, что настроенный хост центра является допустимым и заслуживающим доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

label

string

Метка ресурса данных. Не может использоваться одновременно с version.

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_registry

string

Имя реестра Azure ML.

ml_workspace

string

Имя рабочей области Azure ML.

name

string / обязательный

Имя компонента Azure ML.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается с Azure AD с помощью федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только исходный токен.

Этот способ часто используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

string

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_definition

string

Определение компонента в формате YAML.

resource_group

string

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

state

string

Состояние компонента. Используйте present для создания или обновления. archive — для архивации, restore — для восстановления.

Варианты:

• "present" ← (по умолчанию)
• "archive"
• "restore"

subscription_id

string

Идентификатор вашей подписки Azure.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан параметр x509_certificate_path.

version

string

Версия ресурса данных. Не может использоваться одновременно с label.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, использованному для создания субъекта-службы.

Сертификат должен быть добавлен к закрытому ключу.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

changed

boolean

Изменился ли ресурс.

Возвращается: всегда

Пример: false

ml_component

dictionary

Компонент, который был только что создан или обновлен.

Возвращается: всегда

Пример: {"$schema": "https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/commandComponent.schema.json", "code": "azureml:/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-component/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/codes/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/versions/1", "command": "python train.py  --training_data ${{inputs.training_data}}  --max_epocs ${{inputs.max_epocs}}    --learning_rate ${{inputs.learning_rate}}  --learning_rate_schedule ${{inputs.learning_rate_schedule}}  --model_output ${{outputs.model_output}}", "creation_context": {"created_at": "2026-03-18T14:02:54.635544+00:00", "created_by": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "created_by_type": "Application", "last_modified_at": "2026-03-18T14:02:54.773038+00:00", "last_modified_by": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "last_modified_by_type": "Application"}, "display_name": "Train_upper_case", "environment": "azureml://registries/azureml/environments/sklearn-1.5/versions/41", "id": "azureml:/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-component/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/components/componentxxxxxxxxxx/labels/default", "inputs": {"learning_rate": {"default": "0.01", "optional": false, "type": "number"}, "learning_rate_schedule": {"default": "time-based", "enum": ["step", "time-based"], "optional": false, "type": "string"}, "max_epocs": {"max": "100", "min": "0", "optional": false, "type": "integer"}, "training_data": {"optional": false, "type": "uri_folder"}}, "is_deterministic": true, "name": "componentxxxxxxxxxx", "outputs": {"model_output": {"type": "uri_folder"}}, "resources": {"instance_count": 1}, "type": "command", "version": "2"}