модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_compute_info — Список вычислительных ресурсов ML

ad_user

строка

Имя пользователя Active Directory. Используйте этот параметр для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

строка

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра Azure AD. Используйте при аутентификации с помощью имени пользователя и пароля, если у вас есть собственный центр ADFS.

api_profile

строка

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; будущие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

auth_source

строка

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Указывает источник учетных данных для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной среды ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), порядок приоритета следующий: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные будут считываться из переменных среды.

Если задано значение credential_file, профиль будет считываться из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные будут получены из профиля Azure CLI. Для определения идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет выбрана подписка az cli по умолчанию.

Если задано значение msi, хост-компьютер должен быть ресурсом Azure с включенным расширением MSI. Для определения идентификатора подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет выбрана первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

• "auto" ← (по умолчанию)
• "cli"
• "credential_file"
• "env"
• "msi"

cert_validation_mode

строка

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав ignore. Это значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

• "ignore"
• "validate"

client_id

строка

Идентификатор клиента Azure. Используйте для аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

строка

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (определенное в Azure Python SDK, например AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (обязателен для Azure Stack). Это значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

disable_instance_discovery

логический

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляров при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляров и проверка центра будут полностью отключены. Эта функция предназначена для сценариев, в которых невозможно обратиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Обнаружение экземпляров подразумевает получение метаданных центра с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра. Если задать значение **True**, проверка центра будет отключена. Поэтому крайне важно убедиться, что настроенный хост центра является допустимым и заслуживающим доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

log_mode

строка

Родительский аргумент.

log_path

строка

Родительский аргумент.

ml_workspace

строка / обязательный

Имя рабочей области Azure ML.

name

строка

Имя вычислительного ресурса Azure ML.

oidc_token

строка

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается на токен Azure AD с использованием федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

путь

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только исходный токен.

Этот способ часто используется на платформах, которые предоставляют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

строка

Пароль пользователя Active Directory. Используйте для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

строка

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_group

строка / обязательный

Имя группы ресурсов.

secret

строка

Секрет клиента Azure. Используйте для аутентификации с помощью субъекта-службы.

subscription_id

строка

Идентификатор вашей подписки Azure.

tenant

строка

Идентификатор клиента Azure. Используйте для аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

строка

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте для аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан x509_certificate_path.

type

строка

Тип целевого вычислительного ресурса.

Варианты:

• "amlcompute"
• "computeinstance"

x509_certificate_path

путь

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Сертификат необходимо добавить к закрытому ключу.

Используйте для аутентификации с помощью субъекта-службы.

ml_computes

словарь

Вычислительный ресурс, который был только что создан или обновлен.

Возвращается: всегда

Пример: [{"description": "Compute Integration Tests", "enable_node_public_ip": true, "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-compute/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxx-xxx/computes/amlxxxxxxx-xxxcomp", "idle_time_before_scale_down": 120, "location": "eastus", "max_instances": 200, "min_instances": 0, "name": "amlxxxxxxx-xxxcomp", "network_settings": {}, "provisioning_state": "Succeeded", "size": "STANDARD_DS3_V2", "ssh_public_access_enabled": true, "tags": {"created_by": "Ansible"}, "tier": "dedicated", "type": "amlcompute"}, {"created_on": "2026-02-16T19:08:51.821821+0000", "description": "Compute Integration Tests", "enable_node_public_ip": true, "enable_os_patching": false, "enable_root_access": true, "enable_sso": true, "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-compute/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxx-xxx/computes/compxxxxxxx-xxxinst", "identity": {"principal_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "tenant_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "type": "system_assigned"}, "last_operation": {"operation_name": "Stop", "operation_status": "Succeeded", "operation_time": "2026-02-16T19:12:01.237Z", "operation_trigger": "User"}, "location": "eastus", "name": "compxxxxxxx-xxxinst", "network_settings": {"private_ip_address": "10.0.0.4", "public_ip_address": "xx.xxx.xxx.xxx"}, "os_image_metadata": {"current_image_version": "26.01.05", "is_latest_os_image_version": true, "latest_image_version": "26.01.05"}, "provisioning_state": "Succeeded", "release_quota_on_stop": false, "services": [{"display_name": "Jupyter", "endpoint_uri": "https://compxxxxxxx-xxxinst.eastus.instances.azureml.ms/tree/"}, {"display_name": "Jupyter Lab", "endpoint_uri": "https://compxxxxxxx-xxxinst.eastus.instances.azureml.ms/lab"}], "size": "Standard_DS3_v2", "ssh_public_access_enabled": false, "ssh_settings": {"admin_username": "azureuser", "ssh_key_value": "ssh-rsa AAAAB........PLp/ administrator@xxxxxx-xxxxxxx", "ssh_port": "50000"}, "state": "Stopped", "tags": {"created_by": "Ansible"}, "type": "computeinstance"}]