Модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_data — создание, обновление, архивирование и восстановление ресурса данных Azure Machine Learning

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра Azure AD. Используйте при аутентификации по имени пользователя и паролю с собственным центром ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; в будущем другие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

append_tags

boolean

Позволяет указать, является ли поле тегов каноническим или только дополняет существующие теги.

Если поле является каноническим, все теги, отсутствующие в параметре tags, будут удалены из метаданных объекта.

Варианты:

• false
• true ← (по умолчанию)

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной окружения ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

При значении auto (по умолчанию) используется следующий порядок приоритета: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

При значении env учетные данные считываются из переменных окружения.

При значении credential_file профиль считывается из ~/.azure/credentials.

При значении cli учетные данные берутся из профиля Azure CLI. Для указания идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае используется подписка Azure CLI по умолчанию.

При значении msi на хост-компьютере должен быть ресурс Azure с включенным расширением MSI. Для указания идентификатора подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае выбирается первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

• "auto" ← (по умолчанию)
• "cli"
• "credential_file"
• "env"
• "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов для конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав ignore. Значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

• "ignore"
• "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (согласно Azure Python SDK, например AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (требуется для Azure Stack). Значение также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

data_type

string

Тип управляемого удостоверения.

Варианты:

• "mltable"
• "uri_file"
• "uri_folder"

datastore

string

Хранилище данных, в которое будет загружен локальный артефакт.

description

string

Описание целевого ресурса данных.

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляров при попытке аутентификации. Значение true полностью отключает обнаружение экземпляров и проверку центра. Эта функция предназначена для сценариев, в которых недоступна конечная точка метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Обнаружение экземпляров подразумевает получение метаданных центра с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра. Если задать значение **True**, проверка центра будет отключена. Поэтому важно убедиться в том, что настроенный хост центра является допустимым и надежным.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

label

string

Метка ресурса данных. Обязательна, если версия не указана. Взаимоисключающая с параметром version.

location

string

Расположение для новых данных. Если не указано, используется расположение рабочей области.

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_registry

string

Имя реестра Azure ML.

ml_workspace

string

Имя рабочей области Azure ML.

name

string / обязательный

Имя ресурса данных Azure ML.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), напрямую используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается на токен Azure AD с использованием федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions и Azure DevOps), где токен OIDC предоставляется непосредственно платформой.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только необработанный токен.

Этот способ часто используется на платформах, которые предоставляют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

path

string

Путь к ресурсу данных — локальному или удаленному.

profile

string

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_definition

string

Локальный путь к YAML-файлу со спецификацией данных Azure ML. Справочную документацию YAML для данных см. по адресу: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

resource_group

string

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

skip_validation

boolean

Пропустить проверку метаданных MLTable, если тип — MLTable.

Варианты:

• false
• true

state

string

Состояние данных. Используйте present для создания или обновления, archive для архивирования и restore для восстановления.

Варианты:

• "present" ← (по умолчанию)
• "archive"
• "restore"

subscription_id

string

Идентификатор вашей подписки Azure.

tags

dictionary

Словарь пар строка:строка, назначаемых объекту в качестве метаданных.

Метаданные объекта будут обновлены с учетом всех указанных значений.

Чтобы удалить теги, установите для параметра append_tags значение false.

В настоящее время в тегах зон Azure DNS и служб Traffic Manager также запрещено использовать пробелы.

Azure Front Door не поддерживает использование

Azure Automation и Azure CDN поддерживают не более 15 тегов для ресурсов.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан x509_certificate_path.

version

string

Версия ресурса данных.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Сертификат должен быть добавлен после закрытого ключа.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

changed

boolean

Указывает, был ли изменен ресурс.

Возвращается: всегда

Пример: false

ml_data_asset

dictionary

Только что созданные или обновленные данные.

Возвращается: всегда

Пример: {"creation_context": {"created_at": "2026-03-05T20:28:42.120932+00:00", "created_by": "ca413070-9a06-4e0a-8bb8-c167d29fa09e", "created_by_type": "Application", "last_modified_at": "2026-03-05T20:28:57.237566+00:00", "last_modified_by": "ca413070-9a06-4e0a-8bb8-c167d29fa09e", "last_modified_by_type": "Application"}, "description": "Data asset created from local folder.", "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-data/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxx-xxx/data/data-xxxxxxx-xxx/versions/2", "name": "data-xxxxxxx-xxx", "path": "azureml://subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourcegroups/xxxxx-ml-data/workspaces/workspace-xxxxxxx-xxx/datastores/workspaceblobstore/paths/LocalUpload/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/data/", "properties": {}, "tags": {}, "type": "uri_folder", "version": "2"}