Модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_datastore — создание, обновление, архивирование и восстановление хранилища данных Azure Machine Learning

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используйте этот параметр для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра сертификации Azure AD. Используйте этот параметр для аутентификации с помощью имени пользователя и пароля, если у вас собственный центр сертификации ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; будущие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

append_tags

boolean

Определяет, является ли поле тегов каноническим или новые теги добавляются к существующим.

Если поле является каноническим, все теги, отсутствующие в параметре tags, будут удалены из метаданных объекта.

Варианты:

• false
• true ← (по умолчанию)

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной среды ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), порядок приоритета следующий: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные будут прочитаны из переменных среды.

Если задано значение credential_file, профиль будет прочитан из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные будут получены из профиля Azure CLI. Для определения идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет использоваться подписка Azure CLI по умолчанию.

Если задано значение msi, на узле должна быть включена MSI extension для ресурса Azure. Для определения идентификатора подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае будет выбрана первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

• "auto" ← (по умолчанию)
• "cli"
• "credential_file"
• "env"
• "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов для конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, но при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав ignore. Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

• "ignore"
• "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте этот параметр для аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (согласно Azure Python SDK, например AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (обязателен для Azure Stack). Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

description

string

Описание целевого хранилища данных.

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляра и проверка центра сертификации будут полностью отключены. Эта возможность предназначена для сценариев, в которых невозможно обратиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Процесс обнаружения экземпляра включает получение метаданных центра сертификации с https://login.microsoft.com/ для проверки центра сертификации. Если задать значение **True**, проверка центра сертификации будет отключена. Поэтому важно убедиться, что настроенный узел центра сертификации действителен и заслуживает доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_workspace

string / обязательный

Имя рабочей области Azure ML.

name

string / обязательный

Имя ресурса хранилища данных Azure ML.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается на токен Azure AD с использованием федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только исходный токен.

Этот способ обычно используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной среды AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используйте этот параметр для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

string

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_definition

string

Локальный путь к YAML-файлу со спецификацией хранилища данных Azure ML. Справочная документация YAML для хранилищ данных доступна по ссылкам: https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-blob-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-file-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen1-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen2-yaml-reference.

resource_group

string / обязательный

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используйте этот параметр для аутентификации с помощью субъекта-службы.

state

string

Состояние хранилища данных. Используйте present для создания или обновления. absent — для удаления.

Варианты:

• "present" ← (по умолчанию)
• "absent"

subscription_id

string

Идентификатор подписки Azure.

tags

dictionary

Словарь пар «строка:строка», назначаемых объекту в качестве метаданных.

Теги метаданных объекта будут обновлены с использованием переданных значений.

Чтобы удалить теги, задайте для параметра append_tags значение false.

В настоящее время в тегах зон Azure DNS и служб Traffic Manager также нельзя использовать пробелы.

Azure Front Door не поддерживает использование

Azure Automation и Azure CDN поддерживают не более 15 тегов для ресурсов.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте этот параметр для аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте этот параметр для аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан x509_certificate_path.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Сертификат должен быть добавлен к закрытому ключу.

Используйте этот параметр для аутентификации с помощью субъекта-службы.

changed

boolean

Изменился ли ресурс.

Возвращается: всегда

Пример: false

ml_datastore

dictionary

Только что созданное или обновленное хранилище данных.

Возвращается: всегда

Пример: {"account_name": "workspacstoragexxxxxxxxx", "container_name": "datastorexxxxxxxxx-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "credentials": {}, "description": "here is a description", "endpoint": "core.windows.net", "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-datastore/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspaceexxxxxxxx/datastores/datastorexxxxxxxxxx", "name": "datastorexxxxxxxxx", "protocol": "https", "tags": {}, "type": "azure_blob"}