Модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_model_info — список ресурсов моделей ML
Примечание
Этот модуль входит в коллекцию azure.azcollection (версия 3.18.0).
Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.
Для установки используйте: ansible-galaxy collection install azure.azcollection. Для использования этого модуля требуются дополнительные компоненты. Подробности см. в разделе Требования.
Чтобы использовать модуль в плейбуке, укажите: azure.azcollection.azure_rm_ml_model_info.
Новое в azure.azcollection 3.17.0
Краткое описание
- Список ресурсов моделей ML.
Требования
На узле, выполняющем этот модуль, необходимы следующие компоненты.
- python >= 2.7
- На узле, выполняющем этот модуль, должна быть установлена коллекция azure.azcollection из Galaxy
- Все пакеты Python, перечисленные в файле requirements.txt коллекции, должны быть установлены с помощью pip на узле, выполняющем модули из azure.azcollection
- Полные инструкции по установке можно найти по адресу https://galaxy.ansible.com/azure/azcollection
Параметры
Параметр | Комментарии |
|---|---|
ad_user string | Имя пользователя Active Directory. Используйте этот параметр для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы. |
adfs_authority_url string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | URL-адрес центра сертификации Azure AD. Используйте при аутентификации по имени пользователя и паролю, если у вас есть собственный центр сертификации ADFS. |
api_profile string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Выбирает профиль API для обмена данными со службами Azure. Значение по умолчанию По умолчанию: |
auth_source string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Определяет источник учетных данных для аутентификации. Также можно задать с помощью переменной окружения Если задано значение Если задано значение Если задано значение Если задано значение Если задано значение Параметр Варианты:
|
cert_validation_mode string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Определяет режим проверки сертификатов конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав Варианты:
|
client_id string | Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi). Также можно задать с помощью переменной окружения |
cloud_environment string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (как определено в Azure Python SDK, например, По умолчанию: |
disable_instance_discovery boolean добавлено в azure.azcollection 2.3.0 | Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляров при попытке аутентификации. Значение true полностью отключает обнаружение экземпляров и проверку центра сертификации. Эта возможность предназначена для сценариев, в которых невозможно подключиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Обнаружение экземпляров подразумевает получение метаданных центра сертификации с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра сертификации. Если задать значение **True**, проверка центра сертификации будет отключена. Поэтому крайне важно убедиться, что настроенный узел центра сертификации действителен и заслуживает доверия. Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения Варианты:
|
label string | Метка модели. Должна быть указана, если не указана версия. Не может использоваться одновременно с version. |
list_type string | Укажите, какие модели требуется получить: активные, архивные или все. Варианты:
|
log_mode string | Родительский аргумент. |
log_path string | Родительский аргумент. |
ml_registry string | Если указано, команда будет обращаться к реестру, а не к рабочей области. В этом случае группа ресурсов и рабочая область не требуются. Обязательный параметр, если не указаны ml_workspace и resource_group. |
ml_workspace string / обязательный | Имя рабочей области Azure ML. |
name string | Имя модели Azure ML. |
oidc_token string добавлено в azure.azcollection 3.17.0 | Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки. Этот токен обменивается с Azure AD с помощью федеративного удостоверения OIDC. Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC. Также можно задать с помощью переменной окружения |
oidc_token_file_path path добавлено в azure.azcollection 3.17.0 | Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки. Файл должен содержать только необработанный токен. Этот способ обычно используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов. Также можно задать с помощью переменной окружения |
password string | Пароль пользователя Active Directory. Используйте этот параметр для аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы. |
profile string | Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials. |
resource_group string / обязательный | Имя группы ресурсов. |
secret string | Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
stage string | Этап жизненного цикла модели. |
subscription_id string | Идентификатор вашей подписки Azure. |
tenant string | Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
thumbprint string добавлено в azure.azcollection 1.14.0 | Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. Обязательный параметр, если задан x509_certificate_path. |
version string | Версия модели. Должна быть указана, если не указана метка. Не может использоваться одновременно с label. |
x509_certificate_path path добавлено в azure.azcollection 1.14.0 | Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы. Сертификат должен быть добавлен к закрытому ключу. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
Примечания
Примечание
- Для аутентификации в Azure можно передавать параметры, задавать переменные окружения, использовать профиль из ~/.azure/credentials или войти в систему перед выполнением задач или плейбука с помощью
az login. - Также возможна аутентификация с помощью субъекта-службы или пользователя Active Directory.
- Для аутентификации через OIDC передайте client_id, tenant и oidc_token либо oidc_token_file_path или задайте переменные окружения AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT и AZURE_FEDERATED_TOKEN либо AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.
- Для аутентификации через субъект-службу передайте subscription_id, client_id, secret и tenant или задайте переменные окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_SECRET и AZURE_TENANT.
- Для аутентификации от имени пользователя Active Directory передайте ad_user и password или задайте в окружении AZURE_AD_USER и AZURE_PASSWORD.
- Кроме того, учетные данные можно хранить в ~/.azure/credentials. Это ini-файл, содержащий раздел [default] и следующие ключи: subscription_id, client_id, secret и tenant либо subscription_id, ad_user и password. Также можно добавить дополнительные профили. Укажите профиль, передав profile или задав переменную окружения AZURE_PROFILE.
См. также
См. также
- Вход с помощью Azure CLI
-
Инструкции по аутентификации с помощью команды
az login.
Примеры
- name: List ML Model by name
azure.azcollection.azure_rm_ml_model_info:
name: MyModel
resource_group: myResourceGroup
ml_workspace: myMLWorkspace
- name: List Archived ML Models
azure.azcollection.azure_rm_ml_model_info:
resource_group: myResourceGroup
ml_workspace: myMLWorkspace
list_type: archived
Возвращаемые значения
Общие возвращаемые значения описаны здесь. Ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:
Ключ | Описание |
|---|---|
ml_models dictionary | Модели, соответствующие запросу. Возвращается: всегда Пример: |
Ссылки на коллекцию
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/azure/azcollection/azure_rm_ml_model_info_module.html