модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_online_deployment_info — список ресурсов онлайн-развертываний ML

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL-адрес центра Azure AD. Используйте при аутентификации с именем пользователя и паролем, если у вас есть собственный центр ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; будущие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных, используемых для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной окружения ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), приоритет источников следующий: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные будут считываться из переменных окружения.

Если задано значение credential_file, профиль будет считываться из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные будут браться из профиля Azure CLI. Чтобы указать идентификатор подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае используется подписка az cli по умолчанию.

Если задано значение msi, хост должен быть ресурсом Azure с включенным расширением MSI. Чтобы указать идентификатор подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае выбирается первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

• "auto" ← (по умолчанию)
• "cli"
• "credential_file"
• "env"
• "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов для конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, но при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав ignore. Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

• "ignore"
• "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (согласно определению в Azure Python SDK, например AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL-адрес конечной точки обнаружения метаданных (обязательно для Azure Stack). Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляра и проверка центра будут полностью отключены. Эта функция предназначена для сценариев, в которых невозможно обратиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. В процессе обнаружения экземпляра извлекаются метаданные центра с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра. Если задать значение **True**, проверка центра отключается. Поэтому важно убедиться, что настроенный узел центра действителен и заслуживает доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

endpoint_name

string / обязательный

Имя конечной точки.

local

boolean

Вывести список всех локальных развертываний.

Варианты:

• false ← (по умолчанию)
• true

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_workspace

string / обязательный

Имя рабочей области Azure ML.

name

string

Имя развертывания.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается с Azure AD с помощью федеративного удостоверения OIDC.

Полезно в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу с токеном OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемым для аутентификации удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только необработанный токен.

Этот метод часто используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

string

Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials.

resource_group

string / обязательный

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

subscription_id

string

Идентификатор вашей подписки Azure.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязательно, если задан параметр x509_certificate_path.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Закрытый ключ должен быть добавлен в файл сертификата.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

ml_online_deployments

dictionary

Онлайн-развертывания, соответствующие запросу.

Возвращается: всегда

Пример: [{"app_insights_enabled": false, "code_configuration": {"code": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-online_deployment/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/codes/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/versions/1", "scoring_script": "score.py"}, "creation_context": {"created_at": "2026-04-17T20:39:38.864149+00:00", "created_by": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "last_modified_at": "2026-04-17T20:39:38.864151+00:00"}, "egress_public_network_access": "enabled", "endpoint_name": "endpoint-command-ansible", "environment": "azureml:/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-online_deployment/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/environments/CliV2AnonymousEnvironment/versions/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "environment_variables": {"AML_APP_ROOT": "/var/azureml-app/onlinescoring", "AZUREML_ENTRY_SCRIPT": "score.py", "AZUREML_MODEL_DIR": "/var/azureml-app/azureml-models/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/1"}, "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-online_deployment/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/onlineEndpoints/endpoint-command-ansible/deployments/deployment-command-xxxxxxxxxx", "instance_count": 1, "instance_type": "Standard_DS3_v2", "liveness_probe": {"failure_threshold": 30, "initial_delay": 10, "period": 10, "success_threshold": 1, "timeout": 2}, "model": "azureml:/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-online_deployment/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/models/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/versions/1", "name": "deployment-command-e76e189747", "properties": {"AzureAsyncOperationUri": "https://management.azure.com/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/eastus/mfeOperationsStatus/odidp:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx?api-version=2023-04-01-preview"}, "provisioning_state": "Succeeded", "readiness_probe": {"failure_threshold": 30, "initial_delay": 10, "period": 10, "success_threshold": 1, "timeout": 2}, "request_settings": {"max_concurrent_requests_per_instance": 1, "request_timeout_ms": 5000}, "scale_settings": {"type": "default"}, "tags": {}, "type": "managed"}]