Spec-Zone.ru › Ansible

модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_online_endpoint_info — список ресурсов сетевых конечных точек ML

Примечание

Этот модуль входит в коллекцию azure.azcollection (версия 3.18.0).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.

Для установки используйте: ansible-galaxy collection install azure.azcollection. Для использования этого модуля требуются дополнительные компоненты; подробности см. в разделе Требования.

Чтобы использовать модуль в плейбуке, укажите: azure.azcollection.azure_rm_ml_online_endpoint_info.

Добавлено в azure.azcollection 3.17.0

  • Краткое описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • См. также
  • Примеры
  • Возвращаемые значения

Краткое описание

  • Список ресурсов сетевых конечных точек ML.

Требования

На узле, выполняющем этот модуль, должны быть установлены следующие компоненты.

  • python >= 2.7
  • На узле, выполняющем этот модуль, должна быть установлена коллекция azure.azcollection из galaxy
  • Все пакеты python, перечисленные в файле requirements.txt коллекции, должны быть установлены с помощью pip на узле, выполняющем модули из azure.azcollection
  • Полные инструкции по установке приведены по адресу https://galaxy.ansible.com/azure/azcollection

Параметры

Параметр

Комментарии

ad_user

string

Имя пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

adfs_authority_url

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

URL центра сертификации Azure AD. Используйте при аутентификации с именем пользователя и паролем, если у вас собственный центр сертификации ADFS.

api_profile

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию latest подходит для общедоступных облаков; будущие значения позволят использовать Azure Stack.

По умолчанию: "latest"

auth_source

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Определяет источник учетных данных, используемых для аутентификации.

Также можно задать с помощью переменной окружения ANSIBLE_AZURE_AUTH_SOURCE.

Если задано значение auto (по умолчанию), приоритет определяется следующим образом: параметры модуля -> env -> credential_file -> cli.

Если задано значение env, учетные данные считываются из переменных окружения.

Если задано значение credential_file, профиль считывается из ~/.azure/credentials.

Если задано значение cli, учетные данные берутся из профиля Azure CLI. Для определения идентификатора подписки, если их несколько, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае используется подписка az cli по умолчанию.

Если задано значение msi, узел должен быть ресурсом Azure с включенным расширением MSI. Чтобы определить идентификатор подписки, если ресурсу предоставлен доступ к нескольким подпискам, можно использовать subscription_id или переменную окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID; в противном случае выбирается первая подписка.

Параметр msi добавлен в Ansible 2.6.

Варианты:

  • "auto" ← (по умолчанию)
  • "cli"
  • "credential_file"
  • "env"
  • "msi"

cert_validation_mode

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Управляет проверкой сертификатов конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав ignore. Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CERT_VALIDATION.

Варианты:

  • "ignore"
  • "validate"

client_id

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi).

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_CLIENT_ID.

cloud_environment

string

добавлено в azure.azcollection 0.0.1

Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (как определено в Azure Python SDK, например, AzureChinaCloud, AzureUSGovernment) или URL конечной точки обнаружения метаданных (обязательно для Azure Stack). Также можно задать в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_CLOUD_ENVIRONMENT.

По умолчанию: "AzureCloud"

disable_instance_discovery

boolean

добавлено в azure.azcollection 2.3.0

Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляра и проверка центра сертификации будут полностью отключены. Эта функция предназначена для сценариев, в которых невозможно связаться с конечной точкой метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. При обнаружении экземпляра метаданные центра сертификации извлекаются с сайта https://login.microsoft.com/ для проверки центра сертификации. При установке значения **True** проверка центра сертификации отключается. Поэтому необходимо убедиться, что настроенный хост центра сертификации действителен и заслуживает доверия.

Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной окружения AZURE_DISABLE_INSTANCE_DISCOVERY.

Варианты:

  • false ← (по умолчанию)
  • true

include_auth_keys

boolean

Если значение равно True, в возвращаемые данные будут включены auth_keys.

Варианты:

  • false ← (по умолчанию)
  • true

local

boolean

Вывести список всех локальных конечных точек.

Варианты:

  • false ← (по умолчанию)
  • true

log_mode

string

Родительский аргумент.

log_path

string

Родительский аргумент.

ml_workspace

string / обязательный

Имя рабочей области Azure ML.

name

string

Имя сетевой конечной точки Azure ML.

oidc_token

string

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Этот токен обменивается на токен Azure AD с использованием федеративного удостоверения OIDC.

Полезен в системах CI (например, GitHub Actions, Azure DevOps), где платформа предоставляет токен OIDC напрямую.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN.

oidc_token_file_path

path

добавлено в azure.azcollection 3.17.0

Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки.

Файл должен содержать только необработанный токен.

Этот способ обычно используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в виде файлов.

Также можно задать с помощью переменной окружения AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.

password

string

Пароль пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы.

profile

string

Профиль безопасности, указанный в файле ~/.azure/credentials.

resource_group

string / обязательный

Имя группы ресурсов.

secret

string

Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

subscription_id

string

Идентификатор вашей подписки Azure.

tenant

string

Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

thumbprint

string

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Обязателен, если задан x509_certificate_path.

x509_certificate_path

path

добавлено в azure.azcollection 1.14.0

Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы.

Сертификат необходимо добавить к закрытому ключу.

Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы.

Примечания

Примечание

  • Для аутентификации в Azure можно передать параметры, задать переменные окружения, использовать профиль из ~/.azure/credentials или войти в систему перед запуском задач или плейбука с помощью az login.
  • Также возможна аутентификация с помощью субъекта-службы или пользователя Active Directory.
  • Для аутентификации через OIDC передайте client_id, tenant и oidc_token или oidc_token_file_path либо задайте переменные окружения AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT и AZURE_FEDERATED_TOKEN или AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.
  • Для аутентификации с помощью субъекта-службы передайте subscription_id, client_id, secret и tenant либо задайте переменные окружения AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_SECRET и AZURE_TENANT.
  • Для аутентификации от имени пользователя Active Directory передайте ad_user и password либо задайте в окружении AZURE_AD_USER и AZURE_PASSWORD.
  • Кроме того, учетные данные можно сохранить в ~/.azure/credentials. Это INI-файл, содержащий раздел [default] и следующие ключи: subscription_id, client_id, secret и tenant либо subscription_id, ad_user и password. Также можно добавить дополнительные профили. Укажите профиль, передав profile или задав переменную окружения AZURE_PROFILE.

См. также

См. также

Вход с помощью Azure CLI

Как выполнить аутентификацию с помощью команды az login.

Примеры

- name: Get Specific ML Online Endpoint by name w/auth_keys
  azure.azcollection.azure_rm_ml_online_endpoint_info:
    name: endpoint-command-xxxxxxxxxx
    include_auth_keys: true
    resource_group: myResourceGroup
    ml_workspace: myMLWorkspace

- name: List Local ML Online Endpoints
  azure.azcollection.azure_rm_ml_online_endpoint_info:
    resource_group: myResourceGroup
    ml_workspace: myMLWorkspace
    local: true

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ

Описание

ml_online_endpoints

dictionary

Сетевые конечные точки, соответствующие запросу.

Возвращается: всегда

Пример: [{"auth_keys": {"primary_key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "secondary_key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"}, "auth_mode": "key", "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/xxxxx-ml-online_endpoint/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/onlineEndpoints/endpoint-command-xxxxxxxxxx", "identity": {"principal_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "tenant_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "type": "system_assigned"}, "kind": "Managed", "location": "eastus", "mirror_traffic": {}, "name": "endpoint-command-xxxxxxxxxx", "openapi_uri": "https://endpoint-command-xxxxxxxxxx.eastus.inference.ml.azure.com/swagger.json", "properties": {"AzureAsyncOperationUri": "https://management.azure.com/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/eastus/mfeOperationsStatus/oeidp:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx?api-version=2022-02-01-preview", "azureml.onlineendpointid": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourcegroups/xxxxx-ml-online_endpoint/providers/microsoft.machinelearningservices/workspaces/workspace-xxxxxxxxxx/onlineendpoints/endpoint-command-xxxxxxxxxx", "createdAt": "2026-04-09T15:04:48.831114+0000", "createdBy": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "lastModifiedAt": "2026-04-09T15:04:48.831114+0000"}, "provisioning_state": "Succeeded", "public_network_access": "enabled", "scoring_uri": "https://endpoint-command-xxxxxxxxxx.eastus.inference.ml.azure.com/score", "tags": {}, "traffic": {}}]

Авторы

  • Bill Peck (@p3ck)

Ссылки на коллекцию

  • Отслеживание проблем
  • Домашняя страница
  • Репозиторий (исходный код)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/azure/azcollection/azure_rm_ml_online_endpoint_info_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API