Модуль azure.azcollection.azure_rm_ml_workspace — создание, обновление или удаление рабочей области Azure Machine Learning
Примечание
Этот модуль входит в коллекцию azure.azcollection (версия 3.18.0).
Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.
Для установки используйте: ansible-galaxy collection install azure.azcollection. Для использования этого модуля необходимы дополнительные требования; подробности см. в разделе Требования.
Чтобы использовать его в плейбуке, укажите: azure.azcollection.azure_rm_ml_workspace.
Добавлено в azure.azcollection 3.15.0
Краткое описание
- Создание, обновление или удаление рабочей области Azure Machine Learning.
Требования
На хосте, выполняющем этот модуль, должны быть установлены следующие компоненты.
- python >= 2.7
- На хосте, выполняющем этот модуль, должна быть установлена коллекция azure.azcollection из Galaxy
- Все пакеты Python, перечисленные в файле requirements.txt коллекции, должны быть установлены с помощью pip на хосте, выполняющем модули из azure.azcollection
- Полные инструкции по установке доступны по адресу https://galaxy.ansible.com/azure/azcollection
Параметры
Параметр | Комментарии |
|---|---|
ad_user string | Имя пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы. |
adfs_authority_url string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | URL-адрес центра Azure AD. Используйте при аутентификации с помощью имени пользователя и пароля, если у вас есть собственный центр ADFS. |
all_resources boolean | Применяется только к Варианты:
|
allow_roleassignment_on_rg boolean | Флаг, определяющий, могут ли рабочей области назначаться роли на уровне группы ресурсов. Варианты:
|
api_profile string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Выбирает профиль API для взаимодействия со службами Azure. Значение по умолчанию По умолчанию: |
append_tags boolean | Используется для управления тем, является ли поле тегов каноническим или теги просто добавляются к существующим. Если поле является каноническим, все теги, отсутствующие в параметре tags, будут удалены из метаданных объекта. Варианты:
|
application_insights string | Идентификатор ARM ресурса Application Insights, связанного с этой рабочей областью. |
auth_source string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Управляет источником учетных данных, используемых для аутентификации. Можно также задать с помощью переменной среды Если задано значение Если задано значение Если задано значение Если задано значение Если задано значение Параметр Варианты:
|
cert_validation_mode string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Управляет проверкой сертификатов для конечных точек Azure. По умолчанию все модули проверяют сертификат сервера, однако при использовании HTTPS-прокси или Azure Stack может потребоваться отключить эту проверку, передав Варианты:
|
client_id string | Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы или управляемого удостоверения (msi). Можно также задать с помощью переменной среды |
cloud_environment string добавлено в azure.azcollection 0.0.1 | Для облачных сред, отличных от общедоступного облака США, укажите имя среды (определенное в Azure Python SDK, например По умолчанию: |
container_registry string | Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. |
default_resource_group string | Применяется только к |
description string | Описание рабочей области Azure ML. |
disable_instance_discovery boolean добавлено в azure.azcollection 2.3.0 | Определяет, выполняется ли обнаружение экземпляра при попытке аутентификации. Если задать значение true, обнаружение экземпляра и проверка центра будут полностью отключены. Эта возможность предназначена для сценариев, в которых невозможно подключиться к конечной точке метаданных, например в частных облаках или Azure Stack. Процесс обнаружения экземпляра включает получение метаданных центра с https://login.microsoft.com/ для проверки центра. Если задать значение **True**, проверка центра будет отключена. Поэтому крайне важно убедиться, что настроенный узел центра является допустимым и заслуживающим доверия. Задается в профиле файла учетных данных или с помощью переменной среды Варианты:
|
display_name string | Отображаемое имя рабочей области. |
enable_data_isolation boolean | Флаг, определяющий, включена ли в рабочей области изоляция данных. Этот флаг можно задать только при создании; изменить его впоследствии нельзя. Варианты:
|
hub_id string | Применяется только к |
image_build_compute string | Имя целевого вычислительного ресурса для сборки образов Docker среды, если реестр контейнеров находится за виртуальной сетью. |
key_vault string | Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. |
kind string | Указывает тип рабочей области. Варианты:
|
location string | Расположение для новой рабочей области. |
log_mode string | Родительский аргумент. |
log_path string | Родительский аргумент. |
managed_network string | Режим изоляции управляемой сети для рабочей области. Варианты:
|
name string / обязательный | Имя рабочей области Azure ML. |
network_acls list / элементы=string | Список правил для входящих IP-подключений |
oidc_token string добавлено в azure.azcollection 3.17.0 | Токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки. Этот токен обменивается с Azure AD с использованием федеративного удостоверения OIDC. Полезен в системах CI (например, GitHub Actions и Azure DevOps), где платформа напрямую предоставляет токен OIDC. Можно также задать с помощью переменной среды |
oidc_token_file_path path добавлено в azure.azcollection 3.17.0 | Путь к файлу, содержащему токен OpenID Connect (OIDC) (JWT), используемый для аутентификации с помощью удостоверения рабочей нагрузки. Файл должен содержать только необработанный токен. Этот метод обычно используется на платформах, которые сохраняют токены OIDC в файлах. Можно также задать с помощью переменной среды |
password string | Пароль пользователя Active Directory. Используйте при аутентификации от имени пользователя Active Directory, а не субъекта-службы. |
permanently_delete boolean | Применяется только к Варианты:
|
primary_user_assigned_identity string | Идентификатор ARM основного управляемого удостоверения, назначенного пользователем, если указано несколько таких удостоверений. Также используется как управляемое удостоверение по умолчанию для вычислительных ресурсов без кластера. |
profile string | Профиль безопасности из файла ~/.azure/credentials. |
provision_network_now boolean | Установите этот параметр, чтобы запустить подготовку управляемой сети при создании рабочей области с включенной управляемой сетью; в противном случае он не выполняет никаких действий. Варианты:
|
public_network_access string | Разрешить подключение через общедоступную конечную точку, если для рабочей области включена поддержка Private Link. Варианты:
|
resource_definition string | Определение рабочей области в YAML |
resource_group string / обязательный | Имя группы ресурсов. |
secret string | Секрет клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
state string | Состояние рабочей области. Используйте Варианты:
|
storage_account string | Идентификатор ARM учетной записи службы хранилища, связанной с этой рабочей областью. |
subscription_id string | Идентификатор вашей подписки Azure. |
system_datastores_auth_mode string | Указывает режим аутентификации для системных хранилищ данных. Варианты:
|
tags dictionary | Словарь пар строка:строка, назначаемых объекту в качестве метаданных. Метаданные-теги объекта будут обновлены с использованием всех предоставленных значений. Чтобы удалить теги, задайте для параметра append_tags значение false. В настоящее время зоны DNS Azure и службы Traffic Manager также не допускают использование пробелов в тегах. Azure Front Door не поддерживает использование Azure Automation и Azure CDN поддерживают не более 15 тегов для ресурсов. |
tenant string | Идентификатор клиента Azure. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
thumbprint string добавлено в azure.azcollection 1.14.0 | Отпечаток закрытого ключа, указанного в x509_certificate_path. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. Обязателен, если задан x509_certificate_path. |
update_dependent_resources boolean | Указывая update_dependent_resources, вы соглашаетесь на обновление ресурсов, от которых зависит рабочая область. Обновление подключенного к рабочей области реестра контейнеров Azure или ресурса Application Insights может нарушить связь с предыдущими заданиями, развернутыми конечными точками вывода или возможность повторного запуска прежних заданий в этой рабочей области. Варианты:
|
x509_certificate_path path добавлено в azure.azcollection 1.14.0 | Путь к сертификату X509 в формате PEM, используемому для создания субъекта-службы. Сертификат должен быть добавлен после закрытого ключа. Используйте при аутентификации с помощью субъекта-службы. |
Примечания
Примечание
- Для аутентификации в Azure можно передать параметры, задать переменные среды, использовать профиль, сохранённый в ~/.azure/credentials, или войти в систему с помощью
az loginперед запуском задач или плейбука. - Аутентификация также возможна с помощью субъекта-службы или пользователя Active Directory.
- Для аутентификации через OIDC передайте client_id, tenant и oidc_token или oidc_token_file_path либо задайте переменные среды AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT и AZURE_FEDERATED_TOKEN или AZURE_FEDERATED_TOKEN_FILE.
- Для аутентификации через субъект-службу передайте subscription_id, client_id, secret и tenant либо задайте переменные среды AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_SECRET и AZURE_TENANT.
- Для аутентификации пользователя Active Directory передайте ad_user и password либо задайте в среде AZURE_AD_USER и AZURE_PASSWORD.
- Кроме того, учётные данные можно сохранить в ~/.azure/credentials. Это INI-файл, содержащий раздел [default] и следующие ключи: subscription_id, client_id, secret и tenant либо subscription_id, ad_user и password. Также можно добавить дополнительные профили. Укажите профиль, передав profile или задав в среде AZURE_PROFILE.
См. также
См. также
- Вход с помощью Azure CLI
-
Как пройти аутентификацию с помощью команды
az login.
Примеры
- name: Create ML Workspace
azure.azcollection.azure_rm_ml_workspace:
location: eastus
name: MyWorkspace
description: My Workspace created by Ansible
resource_group: myResourceGroup
resource_definition: |
managed_network:
isolation_mode: allow_only_approved_outbound
outbound_rules:
- name: microsoft
destination: 'microsoft.com'
type: fqdn
- name: servicetag-w-prefixes
destination:
port_ranges: 80, 8080-8089
protocol: TCP
service_tag: sometag
address_prefixes: ["168.63.129.16","10.0.0.0/24"]
type: service_tag
tags:
createdByToolkit: Ansible
Возвращаемые значения
Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже приведены поля, уникальные для этого модуля:
Ключ | Описание |
|---|---|
changed логическое значение | Был ли изменён ресурс. Возвращается: всегда Пример: |
ml_workspace словарь | Рабочая область, которая была только что создана или обновлена. Возвращается: всегда Пример: |
Ссылки на коллекцию
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/azure/azcollection/azure_rm_ml_workspace_module.html