Spec-Zone.ru › Ansible

Модуль google.cloud.gcp_mlengine_model_info — сбор информации о модели GCP

Примечание

Этот модуль входит в коллекцию google.cloud (версия 1.13.0).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.

Чтобы установить её, используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud. Для использования этого модуля требуются дополнительные зависимости; подробности см. в разделе Требования.

Чтобы использовать его в плейбуке, укажите: google.cloud.gcp_mlengine_model_info.

  • Краткое описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • Примеры
  • Возвращаемые значения

Краткое описание

  • Сбор информации о модели GCP

Требования

На узле, выполняющем этот модуль, должны быть установлены следующие компоненты.

  • python >= 2.6
  • requests >= 2.18.4
  • google-auth >= 1.3.0

Параметры

Параметр

Комментарии

access_token

string

Токен доступа OAuth2, если тип учётных данных — accesstoken.

auth_kind

string / обязательный

Тип используемых учётных данных.

Допустимые значения:

  • "application"
  • "machineaccount"
  • "serviceaccount"
  • "accesstoken"

env_type

string

Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль.

Не задавайте этот параметр, если не знаете, что делаете.

Он изменяет только строку User Agent для запросов к API.

project

string

Проект Google Cloud Platform, который будет использоваться.

scopes

list / элементы=string

Массив областей доступа, которые будут использоваться

service_account_contents

jsonarg

Содержимое JSON-файла сервисного аккаунта — в виде словаря или строки JSON, представляющей его.

service_account_email

string

Необязательный адрес электронной почты сервисного аккаунта, если выбран machineaccount и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.

service_account_file

path

Путь к JSON-файлу сервисного аккаунта, если в качестве типа выбран serviceaccount.

Примечания

Примечание

  • Для аутентификации можно задать service_account_file с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE.
  • Для аутентификации можно задать service_account_contents с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS.
  • Для аутентификации можно задать service_account_email с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
  • Для аутентификации можно задать access_token с помощью переменной окружения GCP_ACCESS_TOKEN.
  • Для аутентификации можно задать auth_kind с помощью переменной окружения GCP_AUTH_KIND.
  • Для аутентификации можно задать scopes с помощью переменной окружения GCP_SCOPES.
  • Значения переменных окружения будут использоваться, только если значения не заданы в плейбуке.
  • Параметры service_account_email и service_account_file являются взаимоисключающими.

Примеры

- name: get info on a model
  gcp_mlengine_model_info:
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ

Описание

resources

complex

Список ресурсов

Возвращается: всегда

defaultVersion

complex

Версия модели по умолчанию. Эта версия будет использоваться для обработки запросов на прогнозирование, в которых версия не указана.

Возвращается: при успехе

name

string

Имя, указанное для версии при её создании.

Возвращается: при успехе

description

string

Описание, указанное для модели при её создании.

Возвращается: при успехе

labels

dictionary

Одна или несколько меток, которые можно добавить для упорядочивания моделей.

Возвращается: при успехе

name

string

Имя, указанное для модели.

Возвращается: при успехе

onlinePredictionConsoleLogging

boolean

Если значение равно true, узлы онлайн-прогнозирования отправляют потоки stderr и stdout в Stackdriver Logging.

Возвращается: при успехе

onlinePredictionLogging

boolean

Если значение равно true, журналы доступа к онлайн-прогнозированию отправляются в StackDriver Logging.

Возвращается: при успехе

regions

list / элементы=string

Список регионов, в которых будет развёрнута модель.

В настоящее время для каждой модели поддерживается только один регион.

Возвращается: при успехе

Авторы

  • Google Inc. (@googlecloudplatform)

Ссылки на коллекцию

  • Отслеживание ошибок
  • Домашняя страница
  • Репозиторий (исходный код)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/google/cloud/gcp_mlengine_model_info_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API