Spec-Zone.ru › Ansible

Модуль google.cloud.gcp_mlengine_version_info – Сбор информации о версии GCP

Примечание

Этот модуль входит в состав коллекции google.cloud (версия 1.4.1).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в состав ansible-core. Чтобы проверить установку, выполните ansible-galaxy collection list.

Для установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud. Для использования этого модуля требуются дополнительные зависимости. Подробности см. в разделе Требования.

Для использования в плейбуке укажите: google.cloud.gcp_mlengine_version_info.

  • Описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • Примеры
  • Значения возврата

Описание

  • Сбор информации о версии GCP

Требования

Ниже перечислены требования к хосту, на котором выполняется этот модуль.

  • python >= 2.6
  • requests >= 2.18.4
  • google-auth >= 1.3.0

Параметры

Параметр

Комментарии

access_token

строка

Токен доступа OAuth2, если тип учетных данных — accesstoken.

auth_kind

строка / обязательно

Тип используемых учетных данных.

Варианты:

  • "application"
  • "machineaccount"
  • "serviceaccount"
  • "accesstoken"

env_type

строка

Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль.

Не устанавливайте это значение, если вы не знаете, что делаете.

Это влияет только на строку User-Agent для всех API-запросов.

model

словарь / обязательно

Модель, к которой относится эта версия.

Это поле представляет ссылку на ресурс Модели в GCP. Его можно указать двумя способами. Во-первых, вы можете поместить словарь с ключом «name» и значением имени вашего ресурса. Во-вторых, вы можете добавить «register: name-of-resource» к задаче gcp_mlengine_model, а затем установить это поле модели на «{{ name-of-resource }}»

project

строка

Проект Google Cloud Platform, который использовать.

scopes

список / элементы=строка

Массив используемых областей

service_account_contents

jsonarg

Содержимое файла JSON учетной записи сервиса, либо в виде словаря, либо как JSON-строка, его представляющая.

service_account_email

строка

Дополнительный адрес электронной почты учетной записи сервиса, если выбран machineaccount, и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.

service_account_file

путь

Путь к файлу JSON учетной записи сервиса, если тип выбран serviceaccount.

Примечания

Примечание

  • для аутентификации можно установить service_account_file с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE.
  • для аутентификации можно установить service_account_contents с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS.
  • для аутентификации можно установить service_account_email с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
  • для аутентификации можно установить access_token с помощью переменной среды GCP_ACCESS_TOKEN.
  • для аутентификации можно установить auth_kind с помощью переменной среды GCP_AUTH_KIND.
  • для аутентификации можно установить scopes с помощью переменной среды GCP_SCOPES.
  • Значения переменных среды будут использоваться только в том случае, если значения плейбука не заданы.
  • Параметры service_account_email и service_account_file взаимоисключающие.

Примеры

- name: get info on a version
  gcp_mlengine_version_info:
    model: "{{ model }}"
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь, следующие поля уникальны для этого модуля:

Ключ

Описание

resources

complex

Список ресурсов

Возвращается: всегда

autoScaling

complex

Автоматически масштабирует количество узлов, используемых для обслуживания модели, в ответ на увеличение и уменьшение трафика. Следует проявлять осторожность при увеличении трафика в соответствии со способностью модели к масштабированию, иначе вы начнете наблюдать увеличение задержки и кодов ответа 429.

Возвращается: успешно

minNodes

integer

Минимальное количество узлов для выделения для этого режима.

Возвращается: успешно

createTime

string

Время создания версии.

Возвращается: успешно

deploymentUri

string

Расположение в облачном хранилище Cloud Storage обученной модели, использованной для создания версии.

Возвращается: успешно

description

string

Описание, указанное для версии при ее создании.

Возвращается: успешно

errorMessage

string

Подробности сбоя или отмены.

Возвращается: успешно

framework

string

Фреймворк машинного обучения, используемый AI Platform для обучения этой версии модели.

Возвращается: успешно

isDefault

boolean

Если true, эта версия будет использоваться для обработки запросов на прогнозирование, которые не указывают версию.

Возвращается: успешно

labels

dictionary

Одна или несколько меток, которые вы можете добавить для организации версий вашей модели.

Возвращается: успешно

lastUseTime

string

Время последнего использования версии для прогнозирования.

Возвращается: успешно

machineType

string

Тип машины, на которой будет обслуживаться модель. В настоящее время применяется только к службе онлайн-прогнозирования.

Возвращается: успешно

manualScaling

complex

Вручную выберите количество узлов для обслуживания модели. В целом, следует использовать autoScaling с соответствующим minNodes, но эта опция доступна, если вам нужно более предсказуемое выставление счетов. Имейте в виду, что задержка и уровень ошибок возрастут, если трафик превысит возможности системы обслуживать его на основе выбранного количества узлов.

Возвращается: успешно

nodes

integer

Количество узлов для выделения для этой модели. Эти узлы всегда активны, начиная с момента развертывания модели.

Возвращается: успешно

model

dictionary

Модель, к которой принадлежит эта версия.

Возвращается: успешно

name

string

Имя, указанное для версии при ее создании.

Имя версии должно быть уникальным в рамках модели, в которой она создана.

Возвращается: успешно

packageUris

list / elements=string

Пути Cloud Storage (gs://…) пакетов для пользовательских процедур прогнозирования или конвейеров scikit-learn с пользовательским кодом.

Возвращается: успешно

predictionClass

string

Полное имя (module_name.class_name) класса, реализующего интерфейс Predictor, описанный в этом поле ссылки. Модуль, содержащий этот класс, должен быть включен в пакет, предоставленный полю packageUris.

Возвращается: успешно

pythonVersion

string

Версия Python, используемая в прогнозировании. Если не задано, используется версия по умолчанию ‘2.7’. Python ‘3.5’ доступен, когда runtimeVersion установлен в ‘1.4’ и выше. Python ‘2.7’ работает со всеми поддерживаемыми версиями среды выполнения.

Возвращается: успешно

runtimeVersion

строка

Версия среды выполнения AI Platform, используемая для этого развертывания.

Возвращается: успех

serviceAccount

строка

Указывает учетную запись службы для управления доступом к ресурсам.

Возвращается: успех

state

строка

Состояние версии.

Возвращается: успех

Авторы

  • Google Inc. (@googlecloudplatform)

Ссылки на коллекции

  • Система отслеживания ошибок
  • Главная страница
  • Репозиторий (источники)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2024 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/google/cloud/gcp_mlengine_version_info_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API