Модуль google.cloud.gcp_vertexai_dataset — создание ресурса GCP VertexAI.Dataset
Примечание
Этот модуль входит в коллекцию google.cloud (версия 1.13.0).
Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.
Для установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud. Для работы с этим модулем необходимы дополнительные компоненты; подробности см. в разделе Требования.
Чтобы использовать модуль в плейбуке, укажите: google.cloud.gcp_vertexai_dataset.
Краткое описание
- Набор объектов DataItem и связанных с ними аннотаций.
Требования
Следующие требования должны быть соблюдены на узле, где выполняется этот модуль.
- python >= 3.8
- requests >= 2.18.4
- google-auth >= 2.25.1
Параметры
Параметр | Комментарии |
|---|---|
access_token string | Токен доступа, используемый для аутентификации. |
auth_kind string / обязательный | Тип используемых учетных данных. Варианты:
|
display_name string / обязательный | Задаваемое пользователем имя набора данных. Имя может содержать до 128 символов и любые символы UTF-8. |
encryption_spec dictionary | Спецификация ключа шифрования, управляемого клиентом, для набора данных. Если указано это значение, данный набор данных и все его подресурсы будут защищены этим ключом. |
|
kms_key_name string |
Идентификатор ресурса Cloud KMS для управляемого клиентом ключа шифрования, используемого для защиты ресурса. Формат: projects/my-project/locations/my-region/keyRings/my-kr/cryptoKeys/my-key. Ключ должен находиться в том же регионе, где создается ресурс. |
env_type string | Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль. Не задавайте это значение, если не знаете, что делаете. Это значение изменяет только строку User Agent для всех запросов API. |
labels dictionary | Набор пар метка/значение, назначаемых этому рабочему процессу. |
metadata_schema_uri string / обязательный | Указывает на YAML-файл в Google Cloud Storage с дополнительной информацией о наборе данных. Схема определяется как объект Schema в OpenAPI 3.0.2. Файлы схем, которые можно использовать здесь, находятся в gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/. |
project string | Проект Google Cloud Platform, который следует использовать. |
region string | Регион набора данных. Например, us-central1. |
scopes list / элементы=string | Массив используемых областей доступа. |
service_account_contents jsonarg | Содержимое JSON-файла учетной записи службы: в виде словаря или JSON-строки, представляющей его. |
service_account_email string | Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбрано machineaccount и пользователь не хочет использовать адрес электронной почты по умолчанию. |
service_account_file path | Путь к JSON-файлу учетной записи службы, если в качестве типа выбрано serviceaccount. |
state string | Должен ли ресурс существовать в GCP. Варианты:
|
Примечания
Примечание
- Справочник API: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.datasets
- Официальное руководство по документации: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs
- Для аутентификации можно задать auth_kind с помощью переменной окружения
GCP_AUTH_KIND. - Для аутентификации можно задать service_account_file с помощью переменной окружения
GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE. - Для аутентификации можно задать service_account_contents с помощью переменной окружения
GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS. - Для аутентификации можно задать service_account_email с помощью переменной окружения
GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL. - Для аутентификации можно задать access_token с помощью переменной окружения
GCP_ACCESS_TOKEN. - Для аутентификации можно задать scopes с помощью переменной окружения
GCP_SCOPES. - Значения переменных окружения используются только в том случае, если значения не заданы в плейбуке.
- Параметры
service_account_email,service_account_file,service_account_fileиaccess_tokenявляются взаимоисключающими.
Примеры
- name: Create dataset
google.cloud.gcp_vertexai_dataset:
state: present
display_name: "{{ resource_name }}"
metadata_schema_uri: "gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/image_1.0.0.yaml"
region: us-central1
project: "{{ gcp_project }}"
auth_kind: "{{ gcp_cred_kind }}"
service_account_file: "{{ gcp_cred_file }}"
register: _myds
- name: Run assertions
ansible.builtin.assert:
that:
- _myds.changed == true
- name: Update dataset
google.cloud.gcp_vertexai_dataset:
state: present
display_name: "{{ resource_name }}"
metadata_schema_uri: "gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/image_1.0.0.yaml"
labels:
env: test
region: us-central1
project: "{{ gcp_project }}"
auth_kind: "{{ gcp_cred_kind }}"
service_account_file: "{{ gcp_cred_file }}"
register: _myds
- name: Run assertions
ansible.builtin.assert:
that:
- _myds.changed == true
- _myds.labels | length > 0
- _myds.labels.env == "test"
- name: Destroy dataset
google.cloud.gcp_vertexai_dataset:
state: absent
display_name: "{{ resource_name }}"
metadata_schema_uri: "gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/image_1.0.0.yaml"
region: us-central1
project: "{{ gcp_project }}"
auth_kind: "{{ gcp_cred_kind }}"
service_account_file: "{{ gcp_cred_file }}"
Возвращаемые значения
Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:
Ключ | Описание |
|---|---|
changed boolean | Был ли изменен ресурс. Возвращается: всегда |
createTime string | Время создания набора данных в формате RFC3339 UTC «Zulu», с наносекундной точностью и максимум девятью дробными разрядами. Возвращается: при успехе |
name string | Имя ресурса набора данных. Это значение задается Google. Возвращается: при успехе |
state string | Текущее состояние ресурса. Возвращается: всегда |
updateTime string | Время последнего обновления набора данных в формате RFC3339 UTC «Zulu», с наносекундной точностью и максимум девятью дробными разрядами. Возвращается: при успехе |
Ссылки на коллекцию
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/google/cloud/gcp_vertexai_dataset_module.html