Spec-Zone.ru › Ansible

Модуль google.cloud.gcp_vertexai_deployment_resource_pool — создает ресурс GCP VertexAI.DeploymentResourcePool

Примечание

Этот модуль входит в коллекцию google.cloud (версия 1.13.0).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните команду ansible-galaxy collection list.

Для установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud. Для использования этого модуля нужны дополнительные требования; подробности см. в разделе Требования.

Чтобы использовать модуль в плейбуке, укажите: google.cloud.gcp_vertexai_deployment_resource_pool.

  • Краткое описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • Примеры
  • Возвращаемые значения

Краткое описание

  • «DeploymentResourcePool можно совместно использовать для нескольких развернутых моделей,
  • базовая спецификация которых включает выделенные ресурсы».

Требования

На хосте, на котором выполняется этот модуль, должны быть установлены следующие компоненты.

  • python >= 3.8
  • requests >= 2.18.4
  • google-auth >= 2.25.1

Параметры

Параметр

Комментарии

access_token

string

Токен доступа, используемый для аутентификации.

auth_kind

string / обязательный

Тип используемых учетных данных.

Варианты:

  • "accesstoken"
  • "application"
  • "machineaccount"
  • "serviceaccount"

dedicated_resources

dictionary

Базовые выделенные ресурсы, используемые пулом ресурсов развертывания.

autoscaling_metric_specs

list / элементы=dictionary

Список спецификаций метрик, переопределяющих метрику использования ресурсов.

metric_name

string / обязательный

Название метрики ресурса.

Поддерживаемые метрики для онлайн-прогнозирования: * `aiplatform.googleapis.com/prediction/online/accelerator/duty_cycle` * `aiplatform.googleapis.com/prediction/online/cpu/utilization`.

target

integer

Целевой уровень использования ресурса в процентах (1–100 %) для указанной метрики; если фактическое использование отклонится от целевого на определенный процент, количество реплик машин изменится.

Если значение не указано, по умолчанию используется 60 (что соответствует 60 %).

machine_spec

dictionary / обязательный

Спецификация одной машины, используемой для прогнозирования.

accelerator_count

integer

Количество ускорителей, подключаемых к машине.

accelerator_type

string

Тип ускорителя или ускорителей, которые можно подключить к машине в соответствии со значением accelerator_count.

Допустимые значения см. здесь.

machine_type

string

Тип машины.

См. список типов машин, поддерживаемых для прогнозирования.

max_replica_count

integer

Максимальное количество реплик, на которых может быть развернута эта модель, если трафик к ней увеличится.

Если запрошенное значение слишком велико, развертывание завершится ошибкой. Если развертывание пройдет успешно, возможность масштабирования модели до указанного количества реплик гарантируется (за исключением случаев перебоев в работе сервиса).

Если трафик к развернутой модели превысит возможности ее максимального количества реплик, часть трафика будет отброшена.

Если значение не указано, по умолчанию используется min_replica_count.

Значение этого поля влияет на расход квот Vertex CPU и GPU.

В частности, с вас будет взиматься плата за max_replica_count * количество ядер в выбранном типе машины) и (max_replica_count * количество GPU на реплику в выбранном типе машины).

min_replica_count

integer / обязательный

Минимальное количество реплик машин, на которых эта развернутая модель будет постоянно развернута.

Это значение должно быть не меньше 1.

При увеличении трафика к развернутой модели она может динамически размещаться на большем количестве реплик, а при уменьшении трафика некоторые дополнительные реплики могут быть освобождены.

env_type

string

Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль.

Не задавайте этот параметр, если не знаете, что делаете.

Он изменяет только строку User Agent для запросов к API.

name

string / обязательный

Имя ресурса пула ресурсов развертывания.

Максимальная длина — 63 символа; допустимые символы соответствуют выражению `/^[a-z]([a-z0-9-]{0,61}[a-z0-9])?$/`.

project

string

Проект Google Cloud Platform, который следует использовать.

region

string

Регион пула ресурсов развертывания.

Например, us-central1.

scopes

list / элементы=string

Массив используемых областей действия.

service_account_contents

jsonarg

Содержимое JSON-файла учетной записи службы

в виде словаря или строки JSON, представляющей это содержимое.

service_account_email

string

Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбрана machineaccount

и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.

service_account_file

path

Путь к JSON-файлу учетной записи службы, если в качестве типа выбрано

serviceaccount.

state

string

Должен ли ресурс существовать в GCP.

Варианты:

  • "present" ← (по умолчанию)
  • "absent"

Примечания

Примечание

  • Справочник API: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.deploymentResourcePools
  • Для аутентификации можно задать auth_kind с помощью переменной окружения GCP_AUTH_KIND.
  • Для аутентификации можно задать service_account_file с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE.
  • Для аутентификации можно задать service_account_contents с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS.
  • Для аутентификации можно задать service_account_email с помощью переменной окружения GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
  • Для аутентификации можно задать access_token с помощью переменной окружения GCP_ACCESS_TOKEN.
  • Для аутентификации можно задать scopes с помощью переменной окружения GCP_SCOPES.
  • Значения переменных окружения используются только в том случае, если значения не заданы в плейбуке.
  • Параметры service_account_email, service_account_file, service_account_file и access_token являются взаимоисключающими.

Примеры

- name: Create Deployment Resource Pool
  google.cloud.gcp_vertexai_deployment_resource_pool:
    state: present
    name: my_deployment_resource_pool
    dedicated_resources:
      min_replica_count: 1
      max_replica_count: 3
      machine_spec:
        machine_type: n1-standard-4
        accelerator_type: NVIDIA_TESLA_P4
        accelerator_count: 1
    region: us-central1
    project: "{{ gcp_project }}"
    auth_kind: "{{ gcp_cred_kind }}"
    service_account_file: "{{ gcp_cred_file }}"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь; ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ

Описание

changed

boolean

Был ли изменен ресурс.

Возвращается: всегда

createTime

string

Метка времени в формате RFC3339 UTC «Zulu» с точностью до наносекунд и не более чем девятью дробными цифрами.

Возвращается: при успешном выполнении

state

string

Текущее состояние ресурса.

Возвращается: всегда

Авторы

  • Google Inc. (@googlecloudplatform)

Ссылки на коллекцию

  • Отслеживание проблем
  • Главная страница
  • Репозиторий (исходный код)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/google/cloud/gcp_vertexai_deployment_resource_pool_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API