Spec-Zone.ru › Ansible

Модуль google.cloud.gcp_vertexai_feature_group — создание ресурса GCP VertexAI.FeatureGroup

Примечание

Этот модуль входит в коллекцию google.cloud (версия 1.13.0).

Возможно, эта коллекция уже установлена, если вы используете пакет ansible. Она не входит в состав ansible-core. Чтобы проверить, установлена ли она, выполните ansible-galaxy collection list.

Для установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud. Для работы с этим модулем требуются дополнительные компоненты; подробности см. в разделе Требования.

Чтобы использовать его в плейбуке, укажите: google.cloud.gcp_vertexai_feature_group.

  • Краткое описание
  • Требования
  • Параметры
  • Примечания
  • Примеры
  • Возвращаемые значения

Краткое описание

  • Группа признаков Vertex AI.

Требования

Перечисленные ниже компоненты необходимы на хосте, на котором выполняется этот модуль.

  • python >= 3.8
  • requests >= 2.18.4
  • google-auth >= 2.25.1

Параметры

Параметр

Комментарии

access_token

string

Токен доступа, используемый для аутентификации.

auth_kind

string / обязательный

Тип используемых учетных данных.

Варианты:

  • "accesstoken"
  • "application"
  • "machineaccount"
  • "serviceaccount"

big_query

dictionary

Указывает, что признаки для этой группы берутся из таблицы или представления BigQuery.

По умолчанию источник рассматривается как разреженный источник временных рядов, в котором должны присутствовать столбцы entityId и feature_timestamp.

big_query_source

dictionary / обязательный

URI источника BigQuery, указывающий на таблицу или представление BigQuery.

input_uri

string / обязательный

URI таблицы BigQuery длиной не более 2000 символов.

Например: `bq://projectId.bqDatasetId.bqTableId.`.

entity_id_columns

list / элементы=string

Столбцы для формирования ключей entityId / строк.

Если параметр не задан, по умолчанию используется entityId.

description

string

Описание FeatureGroup.

env_type

string

Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль.

Не задавайте этот параметр, если не знаете, что делаете.

Он изменяет только строку User Agent для запросов к API.

labels

dictionary

Метки с пользовательскими метаданными для организации FeatureGroup.

name

string

Имя ресурса группы признаков.

project

string

Проект Google Cloud Platform, который следует использовать.

region

string

Регион группы признаков.

Например, us-central1.

scopes

list / элементы=string

Массив областей доступа, которые следует использовать.

service_account_contents

jsonarg

Содержимое JSON-файла учетной записи службы

в виде словаря или строки JSON, представляющей это содержимое.

service_account_email

string

Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount

и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.

service_account_file

path

Путь к JSON-файлу учетной записи службы, если в качестве типа

выбрано serviceaccount.

state

string

Должен ли ресурс существовать в GCP.

Варианты:

  • "present" ← (по умолчанию)
  • "absent"

Примечания

Примечание

  • Справочник API: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.featureGroups
  • Руководство по созданию группы признаков: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/featurestore/latest/create-featuregroup
  • Для аутентификации можно задать auth_kind с помощью переменной среды GCP_AUTH_KIND.
  • Для аутентификации можно задать service_account_file с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE.
  • Для аутентификации можно задать service_account_contents с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS.
  • Для аутентификации можно задать service_account_email с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
  • Для аутентификации можно задать access_token с помощью переменной среды GCP_ACCESS_TOKEN.
  • Для аутентификации можно задать scopes с помощью переменной среды GCP_SCOPES.
  • Значения переменных среды используются только в том случае, если значения не заданы в плейбуке.
  • Параметры service_account_email, service_account_file, service_account_file и access_token являются взаимоисключающими.

Примеры

- name: Create feature group
  google.cloud.gcp_vertexai_feature_group:
    state: present
    name: my_feature_group
    description: "My feature group"
    region: us-central1
    big_query:
      big_query_source:
        input_uri: "bq://{{ gcp_project }}.my_dataset.my_table"
    project: "{{ gcp_project }}"
    auth_kind: "{{ gcp_cred_kind }}"
    service_account_file: "{{ gcp_cred_file }}"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь. Ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ

Описание

changed

boolean

Был ли изменен ресурс.

Возвращается: всегда

createTime

string

Временная метка создания FeatureGroup в формате RFC3339 UTC «Zulu», с точностью до наносекунд и не более чем девятью десятичными знаками.

Возвращается: при успешном выполнении

etag

string

Используется для согласованного выполнения операций чтения, изменения и записи.

Возвращается: при успешном выполнении

state

string

Текущее состояние ресурса.

Возвращается: всегда

updateTime

string

Временная метка последнего обновления FeatureGroup в формате RFC3339 UTC «Zulu», с точностью до наносекунд и не более чем девятью десятичными знаками.

Возвращается: при успешном выполнении

Авторы

  • Google Inc. (@googlecloudplatform)

Ссылки на коллекцию

  • Отслеживание проблем
  • Главная страница
  • Репозиторий (исходный код)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2025 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/projects/ansible/latest/collections/google/cloud/gcp_vertexai_feature_group_module.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API