Обработка данных
Во многих случаях вам потребуется выполнить сложные операции с вашими переменными. Хотя Ansible не рекомендуется использовать как инструмент обработки данных, вы можете использовать существующую систему шаблонизации Jinja2 в сочетании со многими добавленными фильтрами, поисковыми запросами и тестами Ansible для выполнения некоторых очень сложных преобразований.
- Начнем с краткого определения каждого типа плагина:
-
- lookups: В основном используются для запроса «внешних данных», в Ansible они были основной частью циклов, использующих конструкцию
with_<lookup>, но их можно использовать независимо для возврата данных для обработки. Обычно они возвращают список из-за их основной функции в циклах, как упоминалось ранее. Используются с операторами Jinja2lookupилиquery. - filters: используются для изменения/преобразования данных, используются с оператором Jinja2
|. - tests: используются для проверки данных, используются с оператором Jinja2
is.
- lookups: В основном используются для запроса «внешних данных», в Ansible они были основной частью циклов, использующих конструкцию
Циклы и списковые включения
Большинство языков программирования имеют циклы (for, while, и так далее) и списковые включения для выполнения преобразований над списками, включая списки объектов. Jinja2 имеет несколько фильтров, которые обеспечивают эту функциональность: map, select, reject, selectattr, rejectattr.
- map: это базовый цикл for, который просто позволяет изменить каждый элемент в списке, используя ключевое слово «attribute», вы можете выполнить преобразование, основанное на атрибутах элементов списка.
- select/reject: это цикл for с условием, который позволяет создать подмножество списка, соответствующее (или не соответствующее) результату условия.
- selectattr/rejectattr: очень похожи на предыдущие, но они используют определенный атрибут элементов списка для условного оператора.
Используйте цикл для создания экспоненциальной задержки.
- name: try wait_for_connection up to 10 times with exponential delay
ansible.builtin.wait_for_connection:
delay: '{{ item | int }}'
timeout: 1
loop: '{{ range(1, 11) | map("pow", 2) }}'
loop_control:
extended: true
ignore_errors: "{{ not ansible_loop.last }}"
register: result
when: result is not defined or result is failed
Извлечение ключей из словаря, соответствующих элементам из списка
Эквивалентный код на Python будет:
chains = [1, 2]
for chain in chains:
for config in chains_config[chain]['configs']:
print(config['type'])
Существует несколько способов сделать это в Ansible, это всего лишь один пример:
tasks:
- name: Show extracted list of keys from a list of dictionaries
ansible.builtin.debug:
msg: "{{ chains | map('extract', chains_config) | map(attribute='configs') | flatten | map(attribute='type') | flatten }}"
vars:
chains: [1, 2]
chains_config:
1:
foo: bar
configs:
- type: routed
version: 0.1
- type: bridged
version: 0.2
2:
foo: baz
configs:
- type: routed
version: 1.0
- type: bridged
version: 1.1
ok: [localhost] => {
"msg": [
"routed",
"bridged",
"routed",
"bridged"
]
}
vars:
unique_value_list: "{{ groups['all'] | map ('extract', hostvars, 'varname') | list | unique}}"
Поиск точки монтирования
В данном случае нам необходимо найти точку монтирования для заданного пути на наших машинах, поскольку мы уже собираем факты монтирования, мы можем использовать следующее:
- hosts: all
gather_facts: True
vars:
path: /var/lib/cache
tasks:
- name: The mount point for {{path}}, found using the Ansible mount facts, [-1] is the same as the 'last' filter
ansible.builtin.debug:
msg: "{{(ansible_facts.mounts | selectattr('mount', 'in', path) | list | sort(attribute='mount'))[-1]['mount']}}"
Исключение элементов из списка
Специальная omit переменная работает ТОЛЬКО с параметрами модуля, но мы все равно можем использовать ее другими способами в качестве идентификатора для настройки списка элементов:
- name: Enable a list of Windows features, by name
ansible.builtin.set_fact:
win_feature_list: "{{ namestuff | reject('equalto', omit) | list }}"
vars:
namestuff:
- "{{ (fs_installed_smb_v1 | default(False)) | ternary(omit, 'FS-SMB1') }}"
- "foo"
- "bar"
Другой способ — избежать добавления элементов в список в первую очередь, поэтому вы можете использовать его непосредственно:
- name: Build unique list with some items conditionally omitted
ansible.builtin.set_fact:
namestuff: ' {{ (namestuff | default([])) | union([item]) }}'
when: item != omit
loop:
- "{{ (fs_installed_smb_v1 | default(False)) | ternary(omit, 'FS-SMB1') }}"
- "foo"
- "bar"
Объединение значений из одного списка словарей
Сочетание положительных и отрицательных фильтров из приведенных выше примеров позволяет получить «значение, когда оно существует», и «значение по умолчанию», когда его нет.
- hosts: localhost
tasks:
- name: Check hosts in inventory that respond to ssh port
wait_for:
host: "{{ item }}"
port: 22
loop: '{{ has_ah + no_ah }}'
vars:
has_ah: '{{ hostvars|dictsort|selectattr("1.ansible_host", "defined")|map(attribute="1.ansible_host")|list }}'
no_ah: '{{ hostvars|dictsort|rejectattr("1.ansible_host", "defined")|map(attribute="0")|list }}'
Настройка Fileglob на основе переменной
В этом примере используется распаковка аргументов списка Python для создания настраиваемого списка fileglob на основе переменной.
- hosts: all
vars:
mygroups:
- prod
- web
tasks:
- name: Copy a glob of files based on a list of groups
copy:
src: "{{ item }}"
dest: "/tmp/{{ item }}"
loop: '{{ q("fileglob", *globlist) }}'
vars:
globlist: '{{ mygroups | map("regex_replace", "^(.*)$", "files/\1/*.conf") | list }}'
Преобразования сложных типов
Jinja предоставляет фильтры для простых преобразований типов данных (int, bool, и так далее), но когда требуется преобразование структур данных, все не так просто. Вы можете использовать циклы и списковые включения, как показано выше, а также другие фильтры и поисковые запросы, которые могут быть объединены для достижения более сложных преобразований.
Создание словаря из списка
В большинстве языков легко создать словарь (также известный как карта/ассоциативный массив/хеш и так далее) из списка пар. В Ansible есть несколько способов сделать это, и лучший для вас может зависеть от источника данных.
Эти примеры производят {"a": "b", "c": "d"}
vars:
single_list: [ 'a', 'b', 'c', 'd' ]
mydict: "{{ dict(single_list[::2] | zip_longest(single_list[1::2])) }}"
vars:
list_of_pairs: [ ['a', 'b'], ['c', 'd'] ]
mydict: "{{ dict(list_of_pairs) }}"
Оба результата одинаковы, с zip_longest преобразующим single_list в генератор list_of_pairs.
Немного сложнее, используя set_fact и loop для создания/обновления словаря с парами «ключ-значение» из двух списков:
- name: Uses 'combine' to update the dictionary and 'zip' to make pairs of both lists
ansible.builtin.set_fact:
mydict: "{{ mydict | default({}) | combine({item[0]: item[1]}) }}"
loop: "{{ (keys | zip(values)) | list }}"
vars:
keys:
- foo
- var
- bar
values:
- a
- b
- c
Это приводит к {"foo": "a", "var": "b", "bar": "c"}.
Вы даже можете объединить эти простые примеры с другими фильтрами и поисковыми запросами, чтобы динамически создать словарь, сопоставляя шаблоны с именами переменных:
vars:
xyz_stuff: 1234
xyz_morestuff: 567
myvarnames: "{{ q('varnames', '^xyz_') }}"
mydict: "{{ dict(myvarnames|map('regex_replace', '^xyz_', '')|list | zip(q('vars', *myvarnames))) }}"
Краткое объяснение, поскольку из этих двух строк много информации:
- Поисковый запрос
varnamesвозвращает список переменных, которые начинаются сxyz_. - Затем список из предыдущего шага передается в поисковый запрос
varsдля получения списка значений.*используется для «дериференцирования списка» (python-прием, который работает в Jinja), в противном случае он бы принял список как единственный аргумент. - Оба списка передаются фильтру
zipдля объединения их в единый список (ключ, значение, ключ2, значение2, …). - Функция dict затем использует этот «список пар», чтобы создать словарь.
Пример использования фактов для поиска данных хоста, соответствующих условию X:
vars:
uptime_of_host_most_recently_rebooted: "{{ansible_play_hosts_all | map('extract', hostvars, 'ansible_uptime_seconds') | sort | first}}"
Пример, демонстрирующий время работы хоста в днях/часах/минутах/секундах (предполагая, что данные фактов были собраны).
- name: Show the uptime in days/hours/minutes/seconds
ansible.builtin.debug:
msg: Uptime {{ now().replace(microsecond=0) - now().fromtimestamp(now(fmt='%s') | int - ansible_uptime_seconds) }}
См. также
- Использование фильтров для обработки данных
-
Включенные в Ansible фильтры Jinja2
- Тесты
-
Включенные в Ansible тесты Jinja2
- Документация Jinja2
-
Документация Jinja2, включает списки основных фильтров и тестов
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2024 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/latest/playbook_guide/complex_data_manipulation.html