google.cloud.gcp_mlengine_version_info – Сбор информации о версии GCP

Примечание

Этот плагин входит в состав коллекции google.cloud (версия 1.0.1).

Для его установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud.

Для использования в плейбуке укажите: google.cloud.gcp_mlengine_version_info.

Описание
Требования
Параметры
Примечания
Примеры
Возвращаемые значения

Описание

Сбор информации о версии GCP

Требования

Ниже приведены требования к хосту, на котором выполняется этот модуль.

python >= 2.6
requests >= 2.18.4
google-auth >= 1.3.0

Параметры

Параметр	Варианты/Значения по умолчанию	Комментарии
auth_kind строка / обязательно	Варианты: application machineaccount serviceaccount	Тип используемых учетных данных.
env_type строка		Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль. Это не нужно устанавливать, если вы не знаете, что делаете. Это изменяет только строку User Agent для всех запросов к API.
model словарь / обязательно		Модель, к которой относится эта версия. Это поле представляет собой ссылку на ресурс Модели в GCP. Его можно указать двумя способами. Во-первых, можно поместить словарь с ключом 'name' и значением имени вашего ресурса. Во-вторых, можно добавить `register: имя_ресурса` к задаче gcp_mlengine_model, а затем установить это поле модели на "{{ имя_ресурса }}"
project строка		Проект Google Cloud Platform, который нужно использовать.
scopes список / элементы=строка		Массив используемых областей доступа
service_account_contents jsonarg		Содержимое файла JSON учетной записи службы, либо в словаре, либо как строка JSON, которая его представляет.
service_account_email строка		Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.
service_account_file путь		Путь к файлу JSON учетной записи службы, если выбран тип serviceaccount.

Примечания

Примечание

для проверки подлинности можно установить service_account_file с помощью переменной среды gcp_service_account_file.
для проверки подлинности можно установить service_account_contents с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS.
Для проверки подлинности можно установить service_account_email с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
Для проверки подлинности можно установить auth_kind с помощью переменной среды GCP_AUTH_KIND.
Для проверки подлинности можно установить scopes с помощью переменной среды GCP_SCOPES.
Значения переменных окружения будут использоваться только в том случае, если значения плейбука не установлены.
Параметры service_account_email и service_account_file взаимоисключают друг друга.

Примеры

- name: get info on a version
  gcp_mlengine_version_info:
    model: "{{ model }}"
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны в этом разделе, а следующие поля уникальны для этого модуля:

Ключ			Возвращаемое значение	Описание
resources сложный			всегда	Список ресурсов
	autoScaling сложный		успех	Автоматическое масштабирование количества узлов, используемых для обслуживания модели в ответ на увеличение и уменьшение трафика. Следует проявлять осторожность при повышении трафика в соответствии со способностью модели к масштабированию, иначе вы начнете замечать увеличение задержек и кодов ответа 429.
		minNodes целое число	успех	Минимальное количество узлов для выделения для этой модели.
	createTime строка		успех	Время создания версии.
	deploymentUri строка		успех	Расположение в Cloud Storage обученной модели, используемой для создания версии.
	description строка		успех	Описание, указанное для версии при ее создании.
	errorMessage строка		успех	Подробности ошибки или отмены.
	framework строка		успех	Фреймворк машинного обучения, используемый AI Platform для обучения этой версии модели.
	isDefault булево		успех	Если true, эта версия будет использоваться для обработки запросов прогнозирования, в которых не указана версия.
	labels словарь		успех	Один или несколько тегов, которые можно добавить для организации версий вашей модели.
	lastUseTime строка		успех	Время последнего использования версии для прогнозирования.
	machineType строка		успех	Тип машины, на которой должна обслуживаться модель. В настоящее время относится только к онлайн-службе прогнозирования.
	manualScaling сложный		успех	Ручное выбор количества узлов для использования при обслуживании модели. В целом, рекомендуется использовать autoScaling с соответствующим minNodes, но этот параметр доступен, если требуется более предсказуемое выставление счетов. Следует учитывать, что задержка и показатель ошибок возрастут, если трафик превысит возможности системы его обслуживания на основе выбранного количества узлов.
		nodes целое число	успех	Количество узлов, выделяемых для этой модели. Эти узлы всегда активны с момента развертывания модели.
	model словарь		успех	Модель, к которой относится эта версия.
	name строка		успех	Имя, указанное для версии при ее создании. Имя версии должно быть уникальным в пределах модели, в которой оно создается.
	packageUris список / элементы=строка		успех	Пути Cloud Storage (gs://…) пакетов для пользовательских процедур прогнозирования или конвейеров scikit-learn с пользовательским кодом.
	predictionClass строка		успех	Полное квалифицированное имя (имя_модуля.имя_класса) класса, реализующего интерфейс Predictor, описанный в этом поле справки. Модуль, содержащий этот класс, должен быть включен в пакет, предоставленный в поле packageUris.
	pythonVersion строка		успех	Версия Python, используемая в прогнозировании. Если не указана, используется версия по умолчанию '2.7'. Версия Python '3.5' доступна при runtimeVersion, установленной на '1.4' и выше. Python '2.7' работает со всеми поддерживаемыми версиями runtime.
	runtimeVersion строка		успех	Версия runtime AI Platform, используемая для этого развертывания.
	serviceAccount строка		успех	Указывает учетную запись службы для управления доступом к ресурсам.
	state строка		успех	Состояние версии.

Авторы

Google Inc. (@googlecloudplatform)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2019 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/2.10/collections/google/cloud/gcp_mlengine_version_info_module.html