google.cloud.gcp_mlengine_model – Создаёт модель GCP
Примечание
Этот плагин входит в коллекцию google.cloud (версия 1.0.2).
Для его установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud.
Для использования в плейбуке укажите: google.cloud.gcp_mlengine_model.
Обзор
- Представляет решение машинного обучения.
- Модель может иметь несколько версий, каждая из которых является развернутой, обученной моделью, готовой принимать запросы предсказания. Сама модель — это просто контейнер.
Требования
Ниже перечислены требования к хосту, на котором выполняется этот модуль.
- python >= 2.6
- requests >= 2.18.4
- google-auth >= 1.3.0
Параметры
| Параметр | Варианты/Значения по умолчанию | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| auth_kind строка / обязательно |
| Тип используемых учетных данных. | |
| default_version словарь | По умолчанию версия модели. Эта версия будет использоваться для обработки запросов предсказания, которые не указывают версию. | ||
| name строка / обязательно | Имя, указанное для версии при её создании. | ||
| description строка | Описание, указанное для модели при её создании. | ||
| env_type строка | Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль. Не устанавливайте это значение, если вы не знаете, что делаете. Это изменяет только строку User Agent для всех запросов к API. | ||
| labels словарь | Один или несколько меток, которые можно добавить для организации моделей. | ||
| name строка / обязательно | Имя, указанное для модели. | ||
| online_prediction_console_logging булево |
| Если true, узлы онлайн-предсказания отправляют потоки stderr и stdout в Stackdriver Logging. | |
| online_prediction_logging булево |
| Если true, журналы доступа к онлайн-предсказаниям отправляются в StackDriver Logging. | |
| project строка | Проект Google Cloud Platform, который нужно использовать. | ||
| regions список / элементы=строка | Список регионов, где модель будет развернута. В настоящее время поддерживается только один регион на модель. | ||
| scopes список / элементы=строка | Массив используемых областей | ||
| service_account_contents jsonarg | Содержимое файла JSON учетной записи службы, либо в виде словаря, либо в виде JSON-строки, его представляющей. | ||
| service_account_email строка | Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount, и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию. | ||
| service_account_file путь | Путь к файлу JSON учетной записи службы, если выбран тип serviceaccount. | ||
| state строка |
| Необходимо ли существование данного объекта в GCP | |
Примеры
- name: create a model
google.cloud.gcp_mlengine_model:
name: "{{ resource_name | replace('-', '_') }}"
description: My model
regions:
- us-central1
project: test_project
auth_kind: serviceaccount
service_account_file: "/tmp/auth.pem"
state: present
Возвращаемые значения
Общие возвращаемые значения документированы здесь, следующие поля уникальны для данного модуля:
| Ключ | Возвращаемое значение | Описание | |
|---|---|---|---|
| defaultVersion сложное | success | По умолчанию версия модели. Эта версия будет использоваться для обработки запросов предсказания, которые не указывают версию. | |
| name строка | success | Имя, указанное для версии при её создании. | |
| description строка | success | Описание, указанное для модели при её создании. | |
| labels словарь | success | Один или несколько меток, которые можно добавить для организации моделей. | |
| name строка | success | Имя, указанное для модели. | |
| onlinePredictionConsoleLogging булево | success | Если true, узлы онлайн-предсказания отправляют потоки stderr и stdout в Stackdriver Logging. | |
| onlinePredictionLogging булево | success | Если true, журналы доступа к онлайн-предсказаниям отправляются в StackDriver Logging. | |
| regions список / элементы=строка | success | Список регионов, где модель будет развернута. В настоящее время поддерживается только один регион на модель. | |
Авторы
- Google Inc. (@googlecloudplatform)
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2021 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/2.11/collections/google/cloud/gcp_mlengine_model_module.html
