google.cloud.gcp_mlengine_version_info – Сбор информации о версии GCP

Примечание

Этот плагин входит в состав коллекции google.cloud (версия 1.0.2).

Для его установки используйте: ansible-galaxy collection install google.cloud

Чтобы использовать его в книге задач, укажите: google.cloud.gcp_mlengine_version_info

Обзор
Требования
Параметры
Примечания
Примеры
Возвращаемые значения

Обзор

Сбор информации о версии GCP

Требования

Ниже перечислены требования, необходимые на хосте, на котором выполняется этот модуль.

python >= 2.6
requests >= 2.18.4
google-auth >= 1.3.0

Параметры

Параметр	Варианты/Значения по умолчанию	Комментарии
auth_kind строка / обязательно	Варианты: application machineaccount serviceaccount	Тип используемых учетных данных.
env_type строка		Указывает, в какой среде Ansible выполняется этот модуль. Это поле не следует устанавливать, если вы не знаете, что делаете. Это изменяет только строку User Agent для любых запросов к API.
model словарь / обязательно		Модель, к которой относится эта версия. Это поле представляет ссылку на ресурс модели в GCP. Его можно указать двумя способами. Во-первых, вы можете поместить словарь с ключом 'name' и значением имени вашего ресурса. Во-вторых, вы можете добавить `register: имя-ресурса` к задаче gcp_mlengine_model, а затем установить это поле модели на "{{ имя-ресурса }}"
project строка		Проект Google Cloud Platform, который нужно использовать.
scopes список / элементы=строка		Массив используемых областей
service_account_contents jsonarg		Содержимое файла JSON учетной записи службы, либо в виде словаря, либо в виде JSON-строки, представляющей его.
service_account_email строка		Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount, и пользователь не хочет использовать адрес электронной почты по умолчанию.
service_account_file путь		Путь к файлу JSON учетной записи службы, если в качестве типа выбран serviceaccount.

Примечания

Примечание

для аутентификации можно установить service_account_file, используя переменную среды gcp_service_account_file
для аутентификации можно установить service_account_contents, используя переменную среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS
для аутентификации можно установить service_account_email, используя переменную среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
для аутентификации можно установить auth_kind, используя переменную среды GCP_AUTH_KIND
для аутентификации можно установить scopes, используя переменную среды GCP_SCOPES
Значения переменных среды будут использоваться только в том случае, если значения в книге задач не заданы.
Параметры service_account_email и service_account_file взаимоисключающие.

Примеры

- name: get info on a version
  gcp_mlengine_version_info:
    model: "{{ model }}"
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"

Возвращаемые значения

Общие значения возвращаемых данных описаны здесь, следующие поля уникальны для этого модуля:

Ключ			Возвращаемое значение	Описание
resources сложное			всегда	Список ресурсов
	autoScaling сложное		успех	Автоматическое масштабирование количества узлов, используемых для обслуживания модели в ответ на увеличение и уменьшение трафика. Следует проявлять осторожность, постепенно увеличивая трафик в соответствии со способностью модели к масштабированию, иначе вы начнете наблюдать увеличение задержки и коды ответов 429.
		minNodes целое число	успех	Минимальное количество узлов для выделения для этой модели.
	createTime строка		успех	Время создания версии.
	deploymentUri строка		успех	Расположение в Cloud Storage обученной модели, используемой для создания версии.
	description строка		успех	Описание, указанное для версии при ее создании.
	errorMessage строка		успех	Подробная информация об ошибке или отмене.
	framework строка		успех	Фреймворк машинного обучения, используемый AI Platform для обучения этой версии модели.
	isDefault логический тип		успех	Если true, эта версия будет использоваться для обработки запросов прогнозирования, в которых версия не указана.
	labels словарь		успех	Один или несколько тегов, которые вы можете добавить, чтобы организовать свои версии моделей.
	lastUseTime строка		успех	Время последнего использования версии для прогнозирования.
	machineType строка		успех	Тип машины, на которой будет обслуживаться модель. В настоящее время применяется только к онлайн-службе прогнозирования.
	manualScaling сложное		успех	Вручную выберите количество узлов, которые нужно использовать для обслуживания модели. В общем случае следует использовать autoScaling с соответствующим minNodes, но этот параметр доступен, если вам нужно более предсказуемое выставление счетов. Имейте в виду, что задержка и показатель ошибок увеличатся, если трафик превысит возможности системы для его обработки на основе выбранного количества узлов.
		nodes целое число	успех	Количество узлов, выделяемых для этой модели. Эти узлы всегда включены, начиная с момента развертывания модели.
	model словарь		успех	Модель, к которой относится эта версия.
	name строка		успех	Имя, указанное для версии при ее создании. Имя версии должно быть уникальным в рамках модели, в которой оно создано.
	packageUris список / элементы=строка		успех	Пути в Cloud Storage (gs://…) пакетов для пользовательских процедур прогнозирования или scikit-learn-пайплайнов с пользовательским кодом.
	predictionClass строка		успех	Полное имя (имя_модуля.имя_класса) класса, реализующего интерфейс Predictor, описанный в этом поле справки. Модуль, содержащий этот класс, должен быть включен в пакет, указанный в поле packageUris.
	pythonVersion строка		успех	Версия Python, используемая в прогнозировании. Если не указано, используется версия по умолчанию '2.7'. Python '3.5' доступен, когда runtimeVersion установлен на '1.4' и выше. Python '2.7' работает со всеми поддерживаемыми версиями runtime.
	runtimeVersion строка		успех	Версия runtime AI Platform, которую нужно использовать для этого развертывания.
	serviceAccount строка		успех	Указывает учетную запись службы для управления доступом к ресурсам.
	state строка		успех	Состояние версии.

Авторы

Google Inc. (@googlecloudplatform)

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2021 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/2.11/collections/google/cloud/gcp_mlengine_version_info_module.html