gcp_mlengine_model – Создание модели GCP
Новая версия с 2.9.
Описание
- Представляет решение машинного обучения.
- Модель может иметь несколько версий, каждая из которых является развернутой, обученной моделью, готовой принимать запросы на прогнозирование. Сама модель — просто контейнер.
Требования
Ниже перечислены требования, необходимые на хосте, на котором выполняется этот модуль.
- python >= 2.6
- requests >= 2.18.4
- google-auth >= 1.3.0
Параметры
| Параметр | Варианты/Значения по умолчанию | Комментарии | |
|---|---|---|---|
| auth_kind строка / обязательно |
| Тип используемых учетных данных. | |
| default_version словарь | По умолчанию версия модели. Эта версия будет использоваться для обработки запросов на прогнозирование, которые не указывают версию. | ||
| name строка | Имя, указанное для версии при ее создании. | ||
| description строка | Описание, указанное для модели при ее создании. | ||
| env_type строка | Указывает, в какой среде Ansible вы выполняете этот модуль. Это следует задавать только в том случае, если вы знаете, что делаете. Это изменяет только строку User Agent для любых запросов к API. | ||
| labels словарь | Один или несколько тегов, которые вы можете добавить для организации моделей. | ||
| name строка / обязательно | Имя, заданное для модели. | ||
| online_prediction_console_logging булево |
| Если true, узлы онлайн-прогнозирования отправляют потоки stderr и stdout в Stackdriver Logging. | |
| online_prediction_logging булево |
| Если true, журналы доступа онлайн-прогнозирования отправляются в StackDriver Logging. | |
| project строка | Проект Google Cloud Platform, который использовать. | ||
| regions список | Список регионов, в которых будет развернута модель. В настоящее время поддерживается только один регион на модель. | ||
| scopes список | Массив используемых областей. | ||
| service_account_contents jsonarg | Содержание файла JSON учетной записи службы, либо в словаре, либо как строка JSON, его представляющая. | ||
| service_account_email строка | Необязательный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount, и пользователь не хочет использовать адрес электронной почты по умолчанию. | ||
| service_account_file путь | Путь к файлу JSON учетной записи службы, если тип serviceaccount выбран. | ||
| state строка |
| Требуется ли существование данного объекта в GCP | |
Примечания
Примечание
- для аутентификации можно задать service_account_file с помощью переменной среды c(gcp_service_account_file).
- для аутентификации можно задать service_account_contents с помощью переменной среды c(GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS).
- для аутентификации можно задать service_account_email с помощью переменной среды
GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL. - для аутентификации можно задать auth_kind с помощью переменной среды
GCP_AUTH_KIND. - для аутентификации можно задать scopes с помощью переменной среды
GCP_SCOPES. - Значения переменных среды будут использованы только в том случае, если значения в playbook не заданы.
- Параметры service_account_email и service_account_file взаимоисключающие.
Примеры
- name: create a model
gcp_mlengine_model:
name: "{{ resource_name | replace('-', '_') }}"
description: My model
regions:
- us-central1
project: test_project
auth_kind: serviceaccount
service_account_file: "/tmp/auth.pem"
state: present
Возвращаемые значения
Общие возвращаемые значения описаны в Здесь, ниже перечислены поля, уникальные для этого модуля:
| Ключ | Возвращаемое значение | Описание | |
|---|---|---|---|
| defaultVersion сложный | success | По умолчанию версия модели. Эта версия будет использоваться для обработки запросов на прогнозирование, которые не указывают версию. | |
| name строка | success | Имя, указанное для версии при ее создании. | |
| description строка | success | Описание, указанное для модели при ее создании. | |
| labels словарь | success | Один или несколько тегов, которые вы можете добавить для организации моделей. | |
| name строка | success | Имя, заданное для модели. | |
| onlinePredictionConsoleLogging булево | success | Если true, узлы онлайн-прогнозирования отправляют потоки stderr и stdout в Stackdriver Logging. | |
| onlinePredictionLogging булево | success | Если true, журналы доступа онлайн-прогнозирования отправляются в StackDriver Logging. | |
| regions список | success | Список регионов, в которых будет развернута модель. В настоящее время поддерживается только один регион на модель. | |
Статус
- Этот модуль не гарантирует обратную совместимость интерфейса. [preview]
- Этот модуль поддерживается сообществом Ansible. [community]
Авторы
- Google Inc. (@googlecloudplatform)
Подсказка
Если вы заметили какие-либо проблемы в этой документации, вы можете редактировать этот документ, чтобы улучшить его.
© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2019 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/2.9/modules/gcp_mlengine_model_module.html
