gcp_mlengine_version_info – Сбор информации о версии GCP

Новая версия 2.9.

Обзор
Требования
Параметры
Примечания
Примеры
Возвращаемые значения
Статус

Обзор

Сбор информации о версии GCP

Требования

Ниже перечислены требования к хосту, на котором выполняется данный модуль.

python >= 2.6
requests >= 2.18.4
google-auth >= 1.3.0

Параметры

Параметр	Варианты/Значения по умолчанию	Комментарии
auth_kind строка / обязательно	Варианты: application machineaccount serviceaccount	Тип используемых учетных данных.
env_type строка		Указывает, в какой среде Ansible вы выполняете этот модуль. Не следует устанавливать, если вы не знаете, что делаете. Это только изменяет строку User Agent для любых запросов API.
model словарь / обязательно		Модель, к которой относится эта версия. Это поле представляет ссылку на ресурс Модели в GCP. Его можно указать двумя способами. Во-первых, вы можете поместить словарь с ключом 'name' и значением имени вашего ресурса. Во-вторых, вы можете добавить `register: name-of-resource` к задаче gcp_mlengine_model, а затем установить это поле model к "{{ name-of-resource }}"
project строка		Проект Google Cloud Platform, который использовать.
scopes список		Массив используемых областей.
service_account_contents jsonarg		Содержание файла JSON учетной записи службы, либо в словаре, либо как строка JSON, которая его представляет.
service_account_email строка		Дополнительный адрес электронной почты учетной записи службы, если выбран machineaccount, и пользователь не хочет использовать адрес по умолчанию.
service_account_file путь		Путь к файлу JSON учетной записи службы, если тип serviceaccount выбран как тип.

Примечания

Примечание

для аутентификации можно установить service_account_file с помощью переменной среды c(gcp_service_account_file).
для аутентификации можно установить service_account_contents с помощью переменной среды c(GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS).
для аутентификации можно установить service_account_email с помощью переменной среды GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL.
для аутентификации можно установить auth_kind с помощью переменной среды GCP_AUTH_KIND.
для аутентификации можно установить scopes с помощью переменной среды GCP_SCOPES.
Значения переменных среды будут использоваться только в том случае, если значения в сценарии не установлены.
Параметры service_account_email и service_account_file взаимоисключающие.

Примеры

- name: get info on a version
  gcp_mlengine_version_info:
    model: "{{ model }}"
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"

Возвращаемые значения

Общие возвращаемые значения описаны здесь, ниже приведены поля, уникальные для этого модуля:

Ключ			Возвращаемое значение	Описание
resources complex			всегда	Список ресурсов
	autoScaling complex		успех	Автоматически масштабирует количество узлов, используемых для предоставления модели, в ответ на увеличение и уменьшение трафика. Следует соблюдать осторожность, увеличивая трафик в соответствии со способностью модели к масштабированию, иначе вы начнете наблюдать увеличение задержки и коды ответов 429.
		minNodes integer	успех	Минимальное количество узлов для выделения для данного режима.
	createTime string		успех	Время создания версии.
	deploymentUri string		успех	Расположение в Cloud Storage обученной модели, используемой для создания версии.
	description string		успех	Описание, указанное для версии при ее создании.
	errorMessage string		успех	Подробности ошибки или отмены.
	framework string		успех	Фреймворк машинного обучения AI Platform, используемый для обучения этой версии модели.
	isDefault boolean		успех	Если истинно, эта версия будет использоваться для обработки запросов предсказания, в которых не указана версия.
	labels dictionary		успех	Один или несколько тегов, которые вы можете добавить для организации версий моделей.
	lastUseTime string		успех	Время последнего использования версии для предсказания.
	machineType string		успех	Тип машины, на которой следует предоставлять модель. В настоящее время применяется только к онлайн-сервису предсказания.
	manualScaling complex		успех	Вручную выбирайте количество узлов для использования при предоставлении модели. Обычно следует использовать autoScaling с соответствующим minNodes, но этот вариант доступен, если вы хотите более предсказуемое выставление счетов. Обратите внимание, что задержка и показатели ошибок возрастут, если трафик превысит способность системы обслуживать его на основе выбранного количества узлов.
		nodes integer	успех	Количество узлов для выделения для этой модели. Эти узлы всегда активны, начиная с момента развертывания модели.
	model dictionary		успех	Модель, к которой принадлежит эта версия.
	name string		успех	Имя, указанное для версии при ее создании. Имя версии должно быть уникальным в рамках модели, в которой оно создано.
	packageUris list		успех	Пути в Cloud Storage (gs://…) пакетов для пользовательских процедур предсказания или scikit-learn конвейеров с пользовательским кодом.
	predictionClass string		успех	Полное квалифицированное имя (имя_модуля.имя_класса) класса, реализующего интерфейс Predictor, описанный в этом поле справки. Модуль, содержащий этот класс, должен быть включен в пакет, предоставленный в поле packageUris.
	pythonVersion string		успех	Версия Python, используемая в предсказании. Если не указано, используется версия по умолчанию '2.7'. Python '3.5' доступен, когда runtimeVersion установлен на '1.4' и выше. Python '2.7' работает со всеми поддерживаемыми версиями runtime.
	runtimeVersion string		успех	Версия среды выполнения AI Platform, которую следует использовать для этого развертывания.
	serviceAccount string		успех	Указывает учетную запись сервиса для контроля доступа к ресурсам.
	state string		успех	Состояние версии.

Статус

Этот модуль не гарантирует обратную совместимость интерфейса. [preview]
Этот модуль поддерживается сообществом Ansible. [community]

Авторы

Google Inc. (@googlecloudplatform)

Подсказка

Если вы обнаружите какие-либо проблемы в данной документации, вы можете отредактировать этот документ, чтобы улучшить его.

© 2012–2018 Michael DeHaan
© 2018–2019 Red Hat, Inc.
Licensed under the GNU General Public License version 3.
https://docs.ansible.com/ansible/2.9/modules/gcp_mlengine_version_info_module.html