[ aws . bedrock-agent ]
create-agent
Описание
Создаёт агента, который организует взаимодействия между моделями оснований, источниками данных, программными приложениями, пользовательскими диалогами и API для выполнения задач, помогая клиентам.
- Для обеспечения безопасности укажите следующие поля.
-
agentResourceRoleArn– Имя ресурса Amazon (ARN) роли с разрешениями на вызов операций API для агента. - (Необязательно)
customerEncryptionKeyArn– Имя ресурса Amazon (ARN) ключа KMS для шифрования создания агента. - (Необязательно)
idleSessionTTLinSeconds– Укажите количество секунд, в течение которого агент должен сохранять информацию о сеансе. После истечения этого времени последующий запросInvokeAgentзапускает новый сеанс.
-
- Чтобы агент мог сохранять контекст разговора в нескольких сеансах, включите объект
memoryConfiguration. Для получения дополнительной информации см. Настройка памяти. - Чтобы переопределить поведение по умолчанию для подсказок при организации агента и использовать расширенные подсказки, включите объект
promptOverrideConfiguration. Для получения дополнительной информации см. Расширенные подсказки. - Если агент не создан, ответ возвращает список
failureReasonsвместе со спискомrecommendedActionsдля устранения неполадок. - Инструкции агента не будут выполнены, если у агента есть только одна база знаний, используются подсказки по умолчанию, нет группы действий и ввод пользователя отключён.
См. также: Документация по API AWS
create-agent использует значения типов документов. Типы документов следуют модели данных JSON, где допустимыми значениями являются: строки, числа, булевы значения, null, массивы и объекты. Для входных данных команд, опций и вложенных параметров, помеченных типом document, необходимо указать JSON. Краткая запись не поддерживает типы документов.
Синтаксис
create-agent
[--agent-collaboration <value>]
--agent-name <value>
[--agent-resource-role-arn <value>]
[--client-token <value>]
[--custom-orchestration <value>]
[--customer-encryption-key-arn <value>]
[--description <value>]
[--foundation-model <value>]
[--guardrail-configuration <value>]
[--idle-session-ttl-in-seconds <value>]
[--instruction <value>]
[--memory-configuration <value>]
[--orchestration-type <value>]
[--prompt-override-configuration <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--agent-collaboration (строка)
Роль агента в совместной работе.
Возможные значения:
SUPERVISORSUPERVISOR_ROUTERDISABLED
--agent-name (строка)
--agent-resource-role-arn (строка)
--client-token (строка)
--custom-orchestration (структура)
Содержит подробности настроенной пользовательской оркестрации для агента.
executor -> (структура помеченных объединений)
Структура исполнителя, вызывающего действия в пользовательской оркестрации.
Примечание
Это структура помеченных объединений. Только один из следующих ключевых элементов верхнего уровня может быть установлен:lambda.lambda -> (строка)
Краткая запись:
executor={lambda=string}
Синтаксис JSON:
{
"executor": {
"lambda": "string"
}
}
--customer-encryption-key-arn (строка)
--description (строка)
--foundation-model (строка)
Идентификатор модели, которую вы хотите использовать для оркестрации создаваемым вами агентом.
modelId для предоставления зависит от типа модели или пропускной способности, которую вы используете:
- Если вы используете базовые модели, укажите идентификатор модели или его ARN. Список идентификаторов моделей для базовых моделей см. в Руководстве пользователя Amazon Bedrock в разделе Amazon Bedrock base model IDs (on-demand throughput).
- Если вы используете профиль вывода, укажите идентификатор профиля вывода или его ARN. Список идентификаторов профилей вывода см. в Руководстве пользователя Amazon Bedrock в разделе Supported Regions and models for cross-region inference.
- Если вы используете выделенную модель, укажите ARN выделенной пропускной способности. Дополнительную информацию см. в Руководстве пользователя Amazon Bedrock в разделе Run inference using a Provisioned Throughput.
- Если вы используете пользовательскую модель, сначала приобретите для нее выделенную пропускную способность. Затем укажите ARN полученной выделенной модели. Дополнительную информацию см. в Руководстве пользователя Amazon Bedrock в разделе Use a custom model in Amazon Bedrock.
- Если вы используете импортированную модель, укажите ARN импортированной модели. ARN модели можно получить по результатам успешного вызова CreateModelImportJob или на странице Импортированные модели в консоли Amazon Bedrock.
--guardrail-configuration (структура)
Уникальная конфигурация Guardrail, назначенная агенту при его создании.
guardrailIdentifier -> (строка)
guardrailVersion -> (строка)
Краткая запись:
guardrailIdentifier=string,guardrailVersion=string
Синтаксис JSON:
{
"guardrailIdentifier": "string",
"guardrailVersion": "string"
}
--idle-session-ttl-in-seconds (целое число)
Количество секунд, в течение которого Amazon Bedrock сохраняет информацию о разговоре пользователя с агентом.
Взаимодействие пользователя остается активным в течение указанного периода времени. Если в течение этого времени не происходит никакого взаимодействия, сеанс истекает, и Amazon Bedrock удаляет все предоставленные данные до истечения срока ожидания.
--instruction (строка)
--memory-configuration (структура)
Содержит подробности о памяти, настроенной для агента.
enabledMemoryTypes -> (список)
Тип хранимой памяти.
(строка)
sessionSummaryConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию типа памяти SESSION_SUMMARY, включенного для агента.
maxRecentSessions -> (целое число)
storageDays -> (целое число)
Краткая запись:
enabledMemoryTypes=string,string,sessionSummaryConfiguration={maxRecentSessions=integer},storageDays=integer
Синтаксис JSON:
{
"enabledMemoryTypes": ["SESSION_SUMMARY", ...],
"sessionSummaryConfiguration": {
"maxRecentSessions": integer
},
"storageDays": integer
}
--orchestration-type (строка)
Указывает тип стратегии оркестрации для агента. По умолчанию он настроен на тип оркестрации DEFAULT.
Возможные значения:
DEFAULTCUSTOM_ORCHESTRATION
--prompt-override-configuration (структура)
Содержит конфигурации для переопределения запросов в разных частях последовательности агента. Дополнительную информацию см. в разделе Расширенные запросы.
overrideLambda -> (строка)
promptConfigurations должно содержать значение parserMode, установленное в OVERRIDDEN. Дополнительную информацию см. в разделе Функция Lambda для парсера в агентах Amazon Bedrock.promptConfigurations -> (список)
Содержит конфигурации для переопределения шаблона запроса в одной части последовательности агента. Дополнительную информацию см. в разделе Расширенные запросы.
(структура)
Содержит конфигурации для переопределения шаблона запроса в одной части последовательности агента. Дополнительную информацию см. в разделе Расширенные запросы.
additionalModelRequestFields -> (документ)
Если операции Converse или ConverseStream поддерживаются моделью, additionalModelRequestFields содержит дополнительные параметры вывода, помимо базового набора параметров вывода в поле inferenceConfiguration.
Дополнительную информацию см. в разделе Параметры запроса вывода и поля ответа для моделей основного уровня в Руководстве пользователя Amazon Bedrock.
basePromptTemplate -> (строка)
foundationModel -> (строка)
inferenceConfiguration -> (структура)
Содержит параметры вывода, используемые при вызове агентом модели основного уровня в части последовательности агента, определенной полем promptType. Дополнительную информацию см. в разделе Параметры вывода для моделей основного уровня.
maximumLength -> (целое число)
stopSequences -> (список)
Список последовательностей остановки. Последовательность остановки — это последовательность символов, которая заставляет модель прекратить генерирование ответа.
(строка)
temperature -> (вещественное число)
topK -> (целое число)
topK, — это количество наиболее вероятных кандидатов, из которых модель выбирает следующий токен в последовательности. Например, если вы задаете topK равным 50, модель выбирает следующий токен из 50 наиболее вероятных вариантов.topP -> (вещественное число)
Top P, определяет количество наиболее вероятных кандидатов, из которых модель выбирает следующий токен в последовательности. Например, если вы задаете topP равным 0,8, модель выбирает следующий токен только из верхних 80 % распределения вероятностей следующих токенов.parserMode -> (строка)
promptType. Если вы установите поле в значение OVERRIDDEN, поле overrideLambda в PromptOverrideConfiguration должно быть указано с ARN функции Lambda.promptCreationMode -> (строка)
promptType. Установите это значение в OVERRIDDEN, чтобы использовать предоставленный вами запрос в поле basePromptTemplate. Если оставить значение по умолчанию DEFAULT, агент будет использовать шаблон запроса по умолчанию.promptState -> (строка)
Указывает, разрешить ли агенту выполнить шаг, указанный в поле promptType. Если вы установите это значение в DISABLED, агент пропустит этот шаг. Состояние по умолчанию для каждого promptType следующее:
-
PRE_PROCESSING–ENABLED -
ORCHESTRATION–ENABLED -
KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION–ENABLED -
POST_PROCESSING–DISABLED
promptType -> (строка)
Синтаксис JSON:
{
"overrideLambda": "string",
"promptConfigurations": [
{
"additionalModelRequestFields": {...},
"basePromptTemplate": "string",
"foundationModel": "string",
"inferenceConfiguration": {
"maximumLength": integer,
"stopSequences": ["string", ...],
"temperature": float,
"topK": integer,
"topP": float
},
"parserMode": "DEFAULT"|"OVERRIDDEN",
"promptCreationMode": "DEFAULT"|"OVERRIDDEN",
"promptState": "ENABLED"|"DISABLED",
"promptType": "PRE_PROCESSING"|"ORCHESTRATION"|"POST_PROCESSING"|"KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION"|"MEMORY_SUMMARIZATION"
}
...
]
}
--tags (карта)
Любые теги, которые вы хотите добавить к агенту.
key -> (строка)
value -> (строка)
Краткая запись:
KeyName1=string,KeyName2=string
Синтаксис JSON:
{"string": "string"
...}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано значение без значения или значение input, выводит JSON-пример входных данных, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входных данных YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверит входные данные команды и вернёт JSON-пример выходных данных для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое)
Включить отладочный вывод.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды на указанный URL.
--no-verify-ssl (логическое)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверит SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (логическое)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования выходных данных команды.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определённый профиль из файла с учётными данными.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Показать версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (логическое)
Не подписывать запросы. Учётные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл с сертификатами CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настроек cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое)
Отключить вывод пейджера для CLI.
--cli-auto-prompt (логическое)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое)
Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.
Вывод
agent -> (структура)
Содержит подробности о созданном агенте.
agentArn -> (строка)
agentCollaboration -> (строка)
agentId -> (строка)
agentName -> (строка)
agentResourceRoleArn -> (строка)
agentStatus -> (строка)
Статус агента и готовность к использованию. Возможные статусы:
- CREATING – Агент создается.
- PREPARING – Агент готовится.
- PREPARED – Агент подготовлен и готов к вызову.
- NOT_PREPARED – Агент создан, но еще не подготовлен.
- FAILED – Операция API агента завершилась ошибкой.
- UPDATING – Агент обновляется.
- DELETING – Агент удаляется.
agentVersion -> (строка)
clientToken -> (строка)
createdAt -> (метка времени)
customOrchestration -> (структура)
Содержит настройки пользовательской оркестрации для агента.
executor -> (структура помеченного объединения)
Структура исполнителя, вызывающего действия в пользовательской оркестрации.
Примечание
Это структура помеченного объединения. Только один из следующих ключей верхнего уровня может быть задан:lambda.lambda -> (строка)
customerEncryptionKeyArn -> (строка)
description -> (строка)
failureReasons -> (список)
Содержит причины, по которым вызвавшийся API-запрос агента завершился ошибкой.
(строка)
foundationModel -> (строка)
guardrailConfiguration -> (структура)
Подробности о защите, связанной с агентом.
guardrailIdentifier -> (строка)
guardrailVersion -> (строка)
idleSessionTTLInSeconds -> (целое число)
Количество секунд, в течение которого Amazon Bedrock сохраняет информацию о разговоре пользователя с агентом.
Взаимодействие пользователя остается активным в течение указанного времени. Если в течение этого времени не происходит разговора, сессия истекает, и Amazon Bedrock удаляет все предоставленные данные до истечения времени ожидания.
instruction -> (строка)
memoryConfiguration -> (структура)
Содержит настройки памяти для агента.
enabledMemoryTypes -> (список)
Тип хранимой памяти.
(строка)
sessionSummaryConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию для типа памяти SESSION_SUMMARY, включенного для агента.
maxRecentSessions -> (целое число)
storageDays -> (целое число)
orchestrationType -> (строка)
preparedAt -> (метка времени)
promptOverrideConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурации для переопределения шаблонов запросов в разных частях последовательности агента. Дополнительная информация доступна в разделе Расширенные запросы .
overrideLambda -> (строка)
promptConfigurations должно содержать значение parserMode, которое установлено в OVERRIDDEN . Дополнительная информация доступна в разделе Функция Lambda-парсера в агентах Amazon Bedrock .promptConfigurations -> (список)
Содержит конфигурации для переопределения шаблона запроса в одной части последовательности агента. Дополнительная информация доступна в разделе Расширенные запросы .
(структура)
Содержит конфигурации для переопределения шаблона запроса в одной части последовательности агента. Дополнительная информация доступна в разделе Расширенные запросы .
additionalModelRequestFields -> (документ)
Если операции Converse или ConverseStream поддерживают модель, additionalModelRequestFields содержит дополнительные параметры вывода, помимо базового набора параметров вывода в поле inferenceConfiguration.
Дополнительная информация доступна в разделе Параметры запроса вывода и поля ответа для моделей основы в руководстве пользователя Amazon Bedrock.
basePromptTemplate -> (строка)
foundationModel -> (строка)
inferenceConfiguration -> (структура)
Содержит параметры вывода, используемые при вызове агентом модели основы в части последовательности агента, определенной promptType . Дополнительная информация доступна в разделе Параметры вывода для моделей основы .
maximumLength -> (целое число)
stopSequences -> (список)
Список стоп-последовательностей. Стоп-последовательность — это последовательность символов, которая заставляет модель прекратить генерацию ответа.
(строка)
temperature -> (число с плавающей запятой)
topK -> (целое число)
topK, — это количество наиболее вероятных кандидатов, из которых модель выбирает следующий токен в последовательности. Например, если вы установите topK в 50, модель выбирает следующий токен из числа 50 наиболее вероятных вариантов.topP -> (число с плавающей запятой)
Top P, определяет количество наиболее вероятных кандидатов, из которых модель выбирает следующий токен в последовательности. Например, если вы установите topP в 0,8, модель выбирает следующий токен только из 80% верхнего диапазона распределения вероятностей следующих токенов.parserMode -> (строка)
promptType . Если вы зададите поле как OVERRIDDEN , поле overrideLambda в PromptOverrideConfiguration должно быть указано с ARN функции Lambda.promptCreationMode -> (строка)
promptType . Установите это значение в OVERRIDDEN, чтобы использовать предоставленный вами запрос в basePromptTemplate. Если вы оставите его как DEFAULT, агент использует стандартный шаблон запроса.promptState -> (строка)
Указывает, разрешено ли агенту выполнить шаг, указанный в promptType. Если вы установите это значение в DISABLED, агент пропустит этот шаг. Стандартное состояние для каждого promptType следующее.
-
PRE_PROCESSING–ENABLED -
ORCHESTRATION–ENABLED -
KNOWLEDGE_BASE_RESPONSE_GENERATION–ENABLED -
POST_PROCESSING–DISABLED
promptType -> (строка)
recommendedActions -> (список)
Содержит рекомендуемые действия для успешного выполнения связанного с агентом API-запроса.
(строка)
updatedAt -> (метка времени)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.