[ aws . bedrock-agent ]
обновить-базу-знаний
Описание
Обновляет конфигурацию базы знаний с указанными вами полями. Поскольку все поля будут перезаписаны, вы должны указать те же значения для полей, которые хотите сохранить неизменными.
Вы можете изменить следующие поля:
namedescriptionroleArn
Вы не можете изменить поля knowledgeBaseConfiguration или storageConfiguration, поэтому вы должны указать те же конфигурации, что и при создании базы знаний. Вы можете отправить запрос GetKnowledgeBase и скопировать те же конфигурации.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
update-knowledge-base
[--description <value>]
--knowledge-base-configuration <value>
--knowledge-base-id <value>
--name <value>
--role-arn <value>
[--storage-configuration <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--description (строка)
--knowledge-base-configuration (структура)
Указывает конфигурацию модели встраивания, используемой для базы знаний. Вы должны использовать ту же конфигурацию, что и при создании базы знаний.
kendraKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Настройки базы знаний Amazon Kendra.
kendraIndexArn -> (строка)
sqlKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для базы знаний, подключенной к базе данных SQL.
redshiftConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для базы знаний, подключенной к базе данных Amazon Redshift.
queryEngineConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для движка запросов Amazon Redshift.
provisionedConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для выделенного движка запросов Amazon Redshift.
authConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для аутентификации в Amazon Redshift.
databaseUser -> (строка)
type -> (строка)
usernamePasswordSecretArn -> (строка)
clusterIdentifier -> (строка)
serverlessConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для бессерверного движка запросов Amazon Redshift.
authConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для аутентификации в выделенном хранилище данных Amazon Redshift.
type -> (строка)
usernamePasswordSecretArn -> (строка)
workgroupArn -> (строка)
type -> (строка)
queryGenerationConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для генерации запросов.
executionTimeoutSeconds -> (целое число)
generationContext -> (структура)
Указывает конфигурации контекста для использования при генерации запросов.
curatedQueries -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию об образцовых запросах, которые помогают движку запросов генерировать соответствующие SQL-запросы.
(структура)
Содержит конфигурации для запроса, каждый из которых определяет информацию об образцовых запросах, которые помогают движку запросов генерировать соответствующие SQL-запросы.
naturalLanguage -> (строка)
sql -> (строка)
tables -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию о таблице в базе данных.
(структура)
Содержит информацию о таблице для рассмотрения движком запросов.
columns -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию о столбце в таблице.
(структура)
Содержит информацию о столбце в текущей таблице для рассмотрения движком запросов.
description -> (строка)
inclusion -> (строка)
EXCLUDE, столбец будет пропущен. Если вы укажете INCLUDE, все остальные столбцы в таблице будут пропущены.name -> (строка)
description -> (строка)
inclusion -> (строка)
EXCLUDE, таблица будет пропущена. Если вы укажете INCLUDE, все остальные таблицы будут пропущены.name -> (строка)
storageConfigurations -> (список)
Указывает конфигурации для хранения данных Amazon Redshift.
(структура)
Содержит конфигурации для хранения данных Amazon Redshift. Укажите службу хранения данных в поле type и включите соответствующее поле. Для получения дополнительной информации см. Раздел Создание базы знаний путем подключения к структурированному источнику данных в Руководстве пользователя Amazon Bedrock.
awsDataCatalogConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для хранения в каталоге данных Glue.
tableNames -> (список)
Список имен таблиц, которые следует использовать.
(строка)
redshiftConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для хранения в Amazon Redshift.
databaseName -> (строка)
type -> (строка)
type -> (строка)
type -> (строка)
vectorKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о модели, используемой для преобразования источника данных во векторные встраивания.
embeddingModelArn -> (строка)
embeddingModelConfiguration -> (структура)
Подробные сведения о конфигурации модели встраивания для векторной модели, используемой в базе знаний.
bedrockEmbeddingModelConfiguration -> (структура)
Подробные сведения о векторной конфигурации модели встраивания Bedrock.
dimensions -> (целое число)
embeddingDataType -> (строка)
supplementalDataStorageConfiguration -> (структура)
Если вы включаете многомодальные данные из источника данных, используйте этот объект для указания конфигураций расположения хранения извлеченных изображений из ваших документов. Эти изображения могут быть извлечены и возвращены конечному пользователю. Они также могут быть использованы при генерации при использовании RetrieveAndGenerate.
storageLocations -> (список)
Список объектов, определяющих расположения хранения изображений, извлеченных из многомодальных документов в вашем источнике данных.
(структура)
Содержит информацию о расположении хранения изображений, извлеченных из многомодальных документов в вашем источнике данных.
s3Location -> (структура)
Содержит информацию о расположении Amazon S3 для извлеченных изображений.
uri -> (строка)
s3://my-bucket/chunk-processor/.type -> (строка)
Синтаксис JSON:
{
"kendraKnowledgeBaseConfiguration": {
"kendraIndexArn": "string"
},
"sqlKnowledgeBaseConfiguration": {
"redshiftConfiguration": {
"queryEngineConfiguration": {
"provisionedConfiguration": {
"authConfiguration": {
"databaseUser": "string",
"type": "IAM"|"USERNAME_PASSWORD"|"USERNAME",
"usernamePasswordSecretArn": "string"
},
"clusterIdentifier": "string"
},
"serverlessConfiguration": {
"authConfiguration": {
"type": "IAM"|"USERNAME_PASSWORD",
"usernamePasswordSecretArn": "string"
},
"workgroupArn": "string"
},
"type": "SERVERLESS"|"PROVISIONED"
},
"queryGenerationConfiguration": {
"executionTimeoutSeconds": integer,
"generationContext": {
"curatedQueries": [
{
"naturalLanguage": "string",
"sql": "string"
}
...
],
"tables": [
{
"columns": [
{
"description": "string",
"inclusion": "INCLUDE"|"EXCLUDE",
"name": "string"
}
...
],
"description": "string",
"inclusion": "INCLUDE"|"EXCLUDE",
"name": "string"
}
...
]
}
},
"storageConfigurations": [
{
"awsDataCatalogConfiguration": {
"tableNames": ["string", ...]
},
"redshiftConfiguration": {
"databaseName": "string"
},
"type": "REDSHIFT"|"AWS_DATA_CATALOG"
}
...
]
},
"type": "REDSHIFT"
},
"type": "VECTOR"|"KENDRA"|"SQL",
"vectorKnowledgeBaseConfiguration": {
"embeddingModelArn": "string",
"embeddingModelConfiguration": {
"bedrockEmbeddingModelConfiguration": {
"dimensions": integer,
"embeddingDataType": "FLOAT32"|"BINARY"
}
},
"supplementalDataStorageConfiguration": {
"storageLocations": [
{
"s3Location": {
"uri": "string"
},
"type": "S3"
}
...
]
}
}
}
--knowledge-base-id (строка)
--name (строка)
--role-arn (строка)
--storage-configuration (структура)
Указывает конфигурацию хранилища векторов, используемого для базы знаний. Вы должны использовать ту же конфигурацию, что и при создании базы знаний.
mongoDbAtlasConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в MongoDB Atlas.
collectionName -> (строка)
credentialsSecretArn -> (строка)
databaseName -> (строка)
endpoint -> (строка)
endpointServiceName -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
textIndexName -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
neptuneAnalyticsConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации Neptune Analytics базы знаний в Amazon Neptune. Дополнительную информацию см. в разделе Создайте индекс векторов в Amazon Neptune Analytics.
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
graphArn -> (строка)
opensearchManagedClusterConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации хранения базы знаний в OpenSearch Managed Cluster. Дополнительную информацию см. в разделе Создайте индекс векторов в Amazon OpenSearch Service.
domainArn -> (строка)
domainEndpoint -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
opensearchServerlessConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Amazon OpenSearch Service.
collectionArn -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
pineconeConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Pinecone.
connectionString -> (строка)
credentialsSecretArn -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
namespace -> (строка)
rdsConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации хранения базы знаний в Amazon RDS. Дополнительную информацию см. в разделе Создайте индекс векторов в Amazon RDS.
credentialsSecretArn -> (строка)
databaseName -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
customMetadataField -> (строка)
metadataField -> (строка)
primaryKeyField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
resourceArn -> (строка)
tableName -> (строка)
redisEnterpriseCloudConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Redis Enterprise Cloud.
credentialsSecretArn -> (строка)
endpoint -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым следует сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
type -> (строка)
Сокращенная синтаксическая запись:
mongoDbAtlasConfiguration={collectionName=string,credentialsSecretArn=string,databaseName=string,endpoint=string,endpointServiceName=string,fieldMapping={metadataField=string,textField=string,vectorField=string},textIndexName=string,vectorIndexName=string},neptuneAnalyticsConfiguration={fieldMapping={metadataField=string,textField=string},graphArn=string},opensearchManagedClusterConfiguration={domainArn=string,domainEndpoint=string,fieldMapping={metadataField=string,textField=string,vectorField=string},vectorIndexName=string},opensearchServerlessConfiguration={collectionArn=string,fieldMapping={metadataField=string,textField=string,vectorField=string},vectorIndexName=string},pineconeConfiguration={connectionString=string,credentialsSecretArn=string,fieldMapping={metadataField=string,textField=string},namespace=string},rdsConfiguration={credentialsSecretArn=string,databaseName=string,fieldMapping={customMetadataField=string,metadataField=string,primaryKeyField=string,textField=string,vectorField=string},resourceArn=string,tableName=string},redisEnterpriseCloudConfiguration={credentialsSecretArn=string,endpoint=string,fieldMapping={metadataField=string,textField=string,vectorField=string},vectorIndexName=string},type=string
Синтаксис JSON:
{
"mongoDbAtlasConfiguration": {
"collectionName": "string",
"credentialsSecretArn": "string",
"databaseName": "string",
"endpoint": "string",
"endpointServiceName": "string",
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string",
"vectorField": "string"
},
"textIndexName": "string",
"vectorIndexName": "string"
},
"neptuneAnalyticsConfiguration": {
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string"
},
"graphArn": "string"
},
"opensearchManagedClusterConfiguration": {
"domainArn": "string",
"domainEndpoint": "string",
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string",
"vectorField": "string"
},
"vectorIndexName": "string"
},
"opensearchServerlessConfiguration": {
"collectionArn": "string",
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string",
"vectorField": "string"
},
"vectorIndexName": "string"
},
"pineconeConfiguration": {
"connectionString": "string",
"credentialsSecretArn": "string",
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string"
},
"namespace": "string"
},
"rdsConfiguration": {
"credentialsSecretArn": "string",
"databaseName": "string",
"fieldMapping": {
"customMetadataField": "string",
"metadataField": "string",
"primaryKeyField": "string",
"textField": "string",
"vectorField": "string"
},
"resourceArn": "string",
"tableName": "string"
},
"redisEnterpriseCloudConfiguration": {
"credentialsSecretArn": "string",
"endpoint": "string",
"fieldMapping": {
"metadataField": "string",
"textField": "string",
"vectorField": "string"
},
"vectorIndexName": "string"
},
"type": "OPENSEARCH_SERVERLESS"|"PINECONE"|"REDIS_ENTERPRISE_CLOUD"|"RDS"|"MONGO_DB_ATLAS"|"NEPTUNE_ANALYTICS"|"OPENSEARCH_MANAGED_CLUSTER"
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет принята буквально. Это может быть не указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантии обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Общие параметры
--debug (boolean)
Включить отладку логирования.
--endpoint-url (string)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (boolean)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (boolean)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (string)
Стиль форматирования для вывода команд.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (string)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (string)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (string)
Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--version (string)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (string)
Включить/выключить цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (boolean)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (string)
Файл с корневым сертификатом для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (int)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (int)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (string)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (boolean)
Отключить пейджер CLI для вывода.
--cli-auto-prompt (boolean)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (boolean)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.
Вывод
knowledgeBase -> (структура)
Содержит подробности о базе знаний.
createdAt -> (временная метка)
description -> (строка)
failureReasons -> (список)
Список причин, по которым операция API над базой знаний завершилась неудачно.
(строка)
knowledgeBaseArn -> (строка)
knowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Содержит подробности о конфигурации встраивания для базы знаний.
kendraKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Настройки базы знаний Amazon Kendra.
kendraIndexArn -> (строка)
sqlKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для базы знаний, подключенной к базе данных SQL.
redshiftConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для базы знаний, подключенной к базе данных Amazon Redshift.
queryEngineConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для движка запросов Amazon Redshift.
provisionedConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для выделенного движка запросов Amazon Redshift.
authConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для аутентификации с Amazon Redshift.
databaseUser -> (строка)
type -> (строка)
usernamePasswordSecretArn -> (строка)
clusterIdentifier -> (строка)
serverlessConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для безсерверного движка запросов Amazon Redshift.
authConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для аутентификации с выделенным хранилищем данных Amazon Redshift.
type -> (строка)
usernamePasswordSecretArn -> (строка)
workgroupArn -> (строка)
type -> (строка)
queryGenerationConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для генерации запросов.
executionTimeoutSeconds -> (целое число)
generationContext -> (структура)
Указывает конфигурации для контекста при генерации запросов.
curatedQueries -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию об образцовых запросах для помощи движку запросов в генерации соответствующих SQL-запросов.
(структура)
Содержит конфигурации запроса, каждая из которых определяет информацию об образцовых запросах, чтобы помочь движку запросов генерировать соответствующие SQL-запросы.
naturalLanguage -> (строка)
sql -> (строка)
tables -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию о таблице в базе данных.
(структура)
Содержит информацию о таблице для учета движком запросов.
columns -> (список)
Массив объектов, каждый из которых определяет информацию о столбце в таблице.
(структура)
Содержит информацию о столбце в текущей таблице для учета движком запросов.
description -> (строка)
inclusion -> (строка)
EXCLUDE, столбец будет проигнорирован. Если вы укажете INCLUDE, все остальные столбцы в таблице будут проигнорированы.name -> (строка)
description -> (строка)
inclusion -> (строка)
EXCLUDE, таблица будет проигнорирована. Если вы укажете INCLUDE, все остальные таблицы будут проигнорированы.name -> (строка)
storageConfigurations -> (список)
Указывает конфигурации для хранения данных Amazon Redshift.
(структура)
Содержит конфигурации для хранения данных Amazon Redshift. Укажите используемую службу хранения данных в поле type и включите соответствующее поле. Дополнительная информация в руководстве пользователя Amazon Bedrock.
awsDataCatalogConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для хранения в Glue Data Catalog.
tableNames -> (список)
Список имен таблиц для использования.
(строка)
redshiftConfiguration -> (структура)
Указывает конфигурации для хранения в Amazon Redshift.
databaseName -> (строка)
type -> (строка)
type -> (строка)
type -> (строка)
vectorKnowledgeBaseConfiguration -> (структура)
Содержит подробности о модели, используемой для преобразования источника данных во векторные вложения.
embeddingModelArn -> (строка)
embeddingModelConfiguration -> (структура)
Подробности конфигурации модели встраивания для векторной модели, используемой в базе знаний.
bedrockEmbeddingModelConfiguration -> (структура)
Подробности векторной конфигурации модели встраивания Bedrock.
dimensions -> (целое число)
embeddingDataType -> (строка)
supplementalDataStorageConfiguration -> (структура)
Если вы включаете многомодальные данные из вашего источника данных, используйте этот объект для указания конфигураций расположения хранения извлеченных изображений из ваших документов. Эти изображения могут быть извлечены и возвращены конечному пользователю. Их также можно использовать при генерации при использовании RetrieveAndGenerate.
storageLocations -> (список)
Список объектов, определяющих расположения хранения изображений, извлеченных из многомодальных документов в вашем источнике данных.
(структура)
Содержит информацию о расположении хранения изображений, извлеченных из многомодальных документов в вашем источнике данных.
s3Location -> (структура)
Содержит информацию о расположении Amazon S3 для извлеченных изображений.
uri -> (строка)
s3://my-bucket/chunk-processor/.type -> (строка)
knowledgeBaseId -> (строка)
name -> (строка)
roleArn -> (строка)
status -> (строка)
Статус базы знаний. Возможные статусы:
- CREATING – База знаний создается.
- ACTIVE – База знаний готова к запросам.
- DELETING – База знаний удаляется.
- UPDATING – База знаний обновляется.
- FAILED – Операция API базы знаний завершилась неудачно.
storageConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации хранения базы знаний.
mongoDbAtlasConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в MongoDB Atlas.
collectionName -> (строка)
credentialsSecretArn -> (строка)
databaseName -> (строка)
endpoint -> (строка)
endpointServiceName -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
textIndexName -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
neptuneAnalyticsConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации Neptune Analytics для базы знаний в Amazon Neptune. Дополнительную информацию см. в статье Create a vector index in Amazon Neptune Analytics. .
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
graphArn -> (строка)
opensearchManagedClusterConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации хранения базы знаний в OpenSearch Managed Cluster. Дополнительную информацию см. в статье Create a vector index in Amazon OpenSearch Service .
domainArn -> (строка)
domainEndpoint -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
opensearchServerlessConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Amazon OpenSearch Service.
collectionArn -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
pineconeConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Pinecone.
connectionString -> (строка)
credentialsSecretArn -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
namespace -> (строка)
rdsConfiguration -> (структура)
Содержит сведения о конфигурации хранения базы знаний в Amazon RDS. Дополнительную информацию см. в статье Create a vector index in Amazon RDS .
credentialsSecretArn -> (строка)
databaseName -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
customMetadataField -> (строка)
metadataField -> (строка)
primaryKeyField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
resourceArn -> (строка)
tableName -> (строка)
redisEnterpriseCloudConfiguration -> (структура)
Содержит конфигурацию хранения базы знаний в Redis Enterprise Cloud.
credentialsSecretArn -> (строка)
endpoint -> (строка)
fieldMapping -> (структура)
Содержит имена полей, к которым нужно сопоставить информацию о хранилище векторов.
metadataField -> (строка)
textField -> (строка)
vectorField -> (строка)
vectorIndexName -> (строка)
type -> (строка)
updatedAt -> (метка времени)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.