get-model-customization-job

Описание

Получает свойства задания настройки модели, включая статус задания. Дополнительную информацию можно найти в разделе «Пользовательское моделирование» в руководстве пользователя Amazon Bedrock.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-model-customization-job
--job-identifier <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--job-identifier (строка)

Идентификатор задания настройки.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, заданные в JSON. Передача произвольных двоичных данных с помощью значения JSON невозможна, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это нельзя указывать вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. При отсутствии значения или значении input выводит пример JSON-ввода, который можно использовать как аргумент для --cli-input-json. Аналогично, при указании yaml-input выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output валидирует входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости для сгенерированного JSON-скелета.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды на указанный URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

json
text
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Область, которую нужно использовать. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

включено
выключено
авто

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет выполняться без блокировки и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет выполняться без блокировки и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде строки, закодированной в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить вывод страницы командной строки.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

jobArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задачи настройки модели.

jobName -> (строка)

Имя задачи настройки модели.

outputModelName -> (строка)

Имя выходной модели.

outputModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) выходной модели.

clientRequestToken -> (строка)

Токен, указанный вами в запросе CreateCustomizationJob.

roleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM.

status -> (строка)

Статус задачи. Успешная задача переходит из состояния выполнения в завершенное, когда выходная модель готова к использованию. Если задача завершилась с ошибкой, сообщение об ошибке содержит информацию о причинах.

failureMessage -> (строка)

Информация о причинах ошибки задачи.

statusDetails -> (структура)

Для задачи Distillation содержат детали статусов подзадач задачи настройки модели.

validationDetails -> (структура)

Детали статуса подзадачи валидации задачи.

status -> (строка)

Статус подзадачи валидации задачи.

creationTime -> (метка времени)

Время начала подзадачи валидации задачи.

lastModifiedTime -> (метка времени)

Время последнего обновления подзадачи валидации задачи.

dataProcessingDetails -> (структура)

Детали статуса подзадачи обработки данных задачи.

status -> (строка)

Статус подзадачи обработки данных задачи.

creationTime -> (метка времени)

Время начала подзадачи обработки данных задачи.

lastModifiedTime -> (метка времени)

Время последнего обновления подзадачи обработки данных задачи.

trainingDetails -> (структура)

Детали статуса подзадачи обучения задачи.

status -> (строка)

Статус подзадачи обучения задачи.

creationTime -> (метка времени)

Время начала подзадачи обучения задачи.

lastModifiedTime -> (метка времени)

Время последнего обновления подзадачи обучения задачи.

creationTime -> (метка времени)

Время создания ресурса.

lastModifiedTime -> (метка времени)

Время последнего изменения ресурса.

endTime -> (метка времени)

Время перехода ресурса в терминальное состояние.

baseModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) базовой модели.

hyperParameters -> (карта)

Значения гиперпараметров для задачи. Подробности формата для различных моделей см. в разделе Настройка гиперпараметров пользовательской модели.

key -> (строка)

value -> (строка)

trainingDataConfig -> (структура)

Содержит информацию о наборе данных обучения.

s3Uri -> (строка)

URI S3, где хранятся данные обучения.

invocationLogsConfig -> (структура)

Настройки использования журналов вызова для настройки модели.

usePromptResponse -> (булево)

Использовать ли ответ модели для обучения, или только запрос. Значение по умолчанию - False.

invocationLogSource -> (структура помеченного объединения)

Источник журналов вызова.

Примечание

Это структура помеченного объединения. Только один из следующих верхнеуровневых ключей может быть установлен: s3Uri.

s3Uri -> (строка)

URI журнала вызова в ведре.

requestMetadataFilters -> (структура помеченного объединения)

Правила фильтрации журналов вызова на основе метаданных запроса.

Примечание

Это структура помеченного объединения. Только один из следующих верхнеуровневых ключей может быть установлен: equals, notEquals, andAll, orAll.

equals -> (карта)

Включать результаты, где ключ равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

notEquals -> (карта)

Включать результаты, где ключ не равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

andAll -> (список)

Включать результаты, где все базовые фильтры соответствуют.

(структура)

Сопоставление ключа метаданных со значением, которому он должен или не должен быть равен.

equals -> (карта)

Включать результаты, где ключ равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

notEquals -> (карта)

Включать результаты, где ключ не равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

orAll -> (список)

Включать результаты, где соответствует любой из базовых фильтров.

(структура)

Сопоставление ключа метаданных со значением, которому он должен или не должен быть равен.

equals -> (карта)

Включать результаты, где ключ равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

notEquals -> (карта)

Включать результаты, где ключ не равен значению.

key -> (строка)

value -> (строка)

validationDataConfig -> (структура)

Содержит информацию о наборе данных валидации.

validators -> (список)

Информация о валидаторах.

(структура)

Информация о валидаторе.

s3Uri -> (строка)

URI S3, где хранятся данные валидации.

outputDataConfig -> (структура)

Конфигурация выходных данных

s3Uri -> (строка)

URI S3, где хранятся выходные данные.

customizationType -> (строка)

Тип настройки модели.

outputModelKmsKeyArn -> (строка)

Ключ KMS для шифрования выходной модели.

trainingMetrics -> (структура)

Содержит метрики обучения из создания задачи.

trainingLoss -> (вещественное число)

Метрика потери, связанная с пользовательской задачей.

validationMetrics -> (список)

Метрика потери для каждого валидатора, указанного в запросе createjob.

(структура)

Метрика для валидатора.

validationLoss -> (вещественное число)

Потеря валидации, связанная с этим валидатором.

vpcConfig -> (структура)

Конфигурация VPC для задачи пользовательской модели.

subnetIds -> (список)

Массив идентификаторов подсетей в VPC для использования.

(строка)

securityGroupIds -> (список)

Массив идентификаторов групп безопасности в VPC для использования.

(строка)

customizationConfig -> (структура помеченного объединения)

Конфигурация настройки модели для задачи настройки модели.

Примечание

Это структура помеченного объединения. Только один из следующих верхнеуровневых ключей может быть установлен: distillationConfig.

distillationConfig -> (структура)

Конфигурация Distillation для пользовательской модели.

teacherModelConfig -> (структура)

Конфигурация модели-учителя.

teacherModelIdentifier -> (строка)

Идентификатор модели-учителя.

maxResponseLengthForInference -> (целое число)

Максимальное количество токенов, запрашиваемых при вызове модели-учителя задачей настройки.