Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . cleanroomsml ]

создание алгоритма сконфигурированной модели

Описание

Создает алгоритм сконфигурированной модели, используя образ контейнера, хранящийся в репозитории ECR.

См. также: документацию AWS API

Синтаксис

  create-configured-model-algorithm
--name <value>
[--description <value>]
--role-arn <value>
[--training-container-config <value>]
[--inference-container-config <value>]
[--tags <value>]
[--kms-key-arn <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--name (строка)

Имя алгоритма сконфигурированной модели.

--description (строка)

Описание алгоритма сконфигурированной модели.

--role-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли, используемой для доступа к репозиторию.

--training-container-config (структура)

Справочная информация для контейнера обучения, включая точки входа и аргументы.

imageUri -> (строка)

Путь к регистру образа Docker, содержащего алгоритм. Clean Rooms ML поддерживает оба формата путей к образу registry/repository[:tag] и registry/repositry[@digest]. Для получения дополнительной информации об использовании образов в Clean Rooms ML, см. справку по API Sagemaker.

entrypoint -> (список)

Скрипт точки входа для контейнера Docker, используемого для запуска задания обучения. Этот скрипт имеет приоритет над инструкциями по обработке обучения по умолчанию. См. раздел Как Amazon SageMaker запускает образ обучения для получения дополнительной информации. Для получения дополнительной информации см. Как Sagemaker запускает ваш образ обучения.

(строка)

arguments -> (список)

Аргументы для контейнера, используемого для запуска задания обучения. См. раздел Как Amazon SageMaker запускает образ обучения для получения дополнительной информации. Для получения дополнительной информации см. Как Sagemaker запускает ваш образ обучения.

(строка)

metricDefinitions -> (список)

Список объектов определения метрики. Каждый объект определяет имя метрики и регулярные выражения, используемые для анализа журналов алгоритма. Amazon Web Services Clean Rooms ML публикует каждую метрику во все Amazon CloudWatch участников, используя роль IAM, настроенную в PutMLConfiguration.

(структура)

Информация о метрике модели, которая отчитывается для обученной модели.

name -> (строка)

Имя метрики модели.

regex -> (строка)

Выражение регулярного выражения, определяющее, как отчитывается метрика модели.

Сокращенный синтаксис:

imageUri=string,entrypoint=string,string,arguments=string,string,metricDefinitions=[{name=string,regex=string},{name=string,regex=string}]

Синтаксис JSON:

{
  "imageUri": "string",
  "entrypoint": ["string", ...],
  "arguments": ["string", ...],
  "metricDefinitions": [
    {
      "name": "string",
      "regex": "string"
    }
    ...
  ]
}

--inference-container-config (структура)

Справочная информация для контейнера инференции, используемого при запуске задания инференции на алгоритме сконфигурированной модели.

imageUri -> (строка)

Путь к регистру образа Docker, содержащего алгоритм инференции. Clean Rooms ML поддерживает оба формата путей к образу registry/repository[:tag] и registry/repositry[@digest]. Для получения дополнительной информации об использовании образов в Clean Rooms ML, см. справку по API Sagemaker.

Сокращенный синтаксис:

imageUri=string

Синтаксис JSON:

{
  "imageUri": "string"
}

--tags (карта)

Дополнительные метаданные, которые вы применяете к ресурсу для помощи в категоризации и организации. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, которые вы определяете.

Ниже приведены основные ограничения для тегов:

  • Максимальное количество тегов на ресурс - 50.
  • Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
  • Максимальная длина ключа - 128 символов Юникода в UTF-8.
  • Максимальная длина значения - 256 символов Юникода в UTF-8.
  • Если ваша схема тегов используется в нескольких сервисах и ресурсах, помните, что другие сервисы могут иметь ограничения на допустимые символы. В общем, разрешенными символами являются: буквы, цифры и пробелы, представимые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
  • Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
  • Не используйте префиксы aws:, AWS: или любые комбинации верхнего и нижнего регистра, такие как префикс для ключей, так как они зарезервированы для использования AWS. Вы не можете редактировать или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ нет, то Clean Rooms ML рассматривает его как пользовательский тег и будет учитывать его в лимите 50 тегов. Теги только с префиксом ключа aws не учитываются в лимите тегов на ресурс.

key -> (строка)

value -> (строка)

Сокращенный синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--kms-key-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS. Этот ключ используется для шифрования и дешифрования данных, принадлежащих клиенту, в конфигурированном алгоритме ML-модели и связанных данных.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в генерируемом JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включает отладку регистрации.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить вывод цвета.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл пакета сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, сопоставляемого с двоичным блоком, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить пейджер cli для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Вывод

configuredModelAlgorithmArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) сконфигурированного алгоритма модели.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API