Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . cleanroomsml ]

создать-обученную-модель

Описание

Создаёт обученную модель из связанного сконфигурированного алгоритма модели с использованием данных любого участника коллаборации.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  create-trained-model
--membership-identifier <value>
--name <value>
--configured-model-algorithm-association-arn <value>
[--hyperparameters <value>]
[--environment <value>]
--resource-config <value>
[--stopping-condition <value>]
--data-channels <value>
[--description <value>]
[--kms-key-arn <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--membership-identifier (строка)

Идентификатор членства участника, создающего обученную модель.

--name (строка)

Имя обученной модели.

--configured-model-algorithm-association-arn (строка)

Связанный сконфигурированный алгоритм модели, используемый для обучения этой модели.

--hyperparameters (словарь)

Параметры, специфичные для алгоритма, влияющие на качество модели. Вы устанавливаете гиперпараметры перед запуском процесса обучения.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Сокращённый синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--environment (словарь)

Переменные среды, которые нужно установить в контейнере Docker.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Сокращённый синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--resource-config (структура)

Информация об EC2-ресурсах, которые используются для обучения этой модели.

instanceCount -> (целое число)

Количество ресурсов, используемых для обучения модели.

instanceType -> (строка)

Тип экземпляра, используемый для обучения модели.

volumeSizeInGB -> (целое число)

Максимальный размер экземпляра, используемого для обучения модели.

Сокращённый синтаксис:

instanceCount=integer,instanceType=string,volumeSizeInGB=integer

Синтаксис JSON:

{
  "instanceCount": integer,
  "instanceType": "ml.m4.xlarge"|"ml.m4.2xlarge"|"ml.m4.4xlarge"|"ml.m4.10xlarge"|"ml.m4.16xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.c4.xlarge"|"ml.c4.2xlarge"|"ml.c4.4xlarge"|"ml.c4.8xlarge"|"ml.p2.xlarge"|"ml.p2.8xlarge"|"ml.p2.16xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.p3dn.24xlarge"|"ml.p4d.24xlarge"|"ml.p4de.24xlarge"|"ml.p5.48xlarge"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.c5n.xlarge"|"ml.c5n.2xlarge"|"ml.c5n.4xlarge"|"ml.c5n.9xlarge"|"ml.c5n.18xlarge"|"ml.g5.xlarge"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.trn1.2xlarge"|"ml.trn1.32xlarge"|"ml.trn1n.32xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.r5d.large"|"ml.r5d.xlarge"|"ml.r5d.2xlarge"|"ml.r5d.4xlarge"|"ml.r5d.8xlarge"|"ml.r5d.12xlarge"|"ml.r5d.16xlarge"|"ml.r5d.24xlarge"|"ml.t3.medium"|"ml.t3.large"|"ml.t3.xlarge"|"ml.t3.2xlarge"|"ml.r5.large"|"ml.r5.xlarge"|"ml.r5.2xlarge"|"ml.r5.4xlarge"|"ml.r5.8xlarge"|"ml.r5.12xlarge"|"ml.r5.16xlarge"|"ml.r5.24xlarge",
  "volumeSizeInGB": integer
}

--stopping-condition (структура)

Критерии, используемые для остановки обучения модели.

maxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Максимальное время в секундах, в течение которого может выполняться обучение модели перед его завершением.

Сокращённый синтаксис:

maxRuntimeInSeconds=integer

Синтаксис JSON:

{
  "maxRuntimeInSeconds": integer
}

--data-channels (список)

Определяет каналы данных, используемые в качестве входных данных для запроса обученной модели.

(структура)

Информация о канале данных для обучения модели. Канал данных для обучения — это именованный источник данных, который могут использовать алгоритмы обучения.

mlInputChannelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) канала ML-входных данных для этого канала данных для обучения модели.

channelName -> (строка)

Имя канала данных для обучения.

Сокращённый синтаксис:

mlInputChannelArn=string,channelName=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "mlInputChannelArn": "string",
    "channelName": "string"
  }
  ...
]

--description (строка)

Описание обученной модели.

--kms-key-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS. Этот ключ используется для шифрования и дешифрования данных, принадлежащих клиенту, в обученной ML-модели и связанных с ней данных.

--tags (словарь)

Необязательные метаданные, которые вы применяете к ресурсу, чтобы помочь в их категоризации и организации. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, которые вы определяете.

Следующие основные ограничения применяются к тегам:

  • Максимальное количество тегов на ресурс — 50.
  • Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
  • Максимальная длина ключа — 128 символов Юникод в UTF-8.
  • Максимальная длина значения — 256 символов Юникод в UTF-8.
  • Если ваша схема тегов используется в нескольких службах и ресурсах, помните, что другие службы могут иметь ограничения на разрешённые символы. В целом разрешёнными символами являются: буквы, цифры и пробелы, представимые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
  • Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
  • Не используйте префиксы aws:, AWS: или любые сочетания таких префиксов в верхнем или нижнем регистре, поскольку они зарезервированы для использования AWS. Вы не можете редактировать или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ не имеет, тогда Clean Rooms ML рассматривает его как пользовательский тег и будет учитывать его в лимите 50 тегов. Теги с префиксом ключа aws только не учитываются при подсчете лимита тегов на ресурс.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Сокращённый синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, поскольку строка будет интерпретирована буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись журнала.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении со службами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла ваших учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде строки, закодированной в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого файла, сопоставленного с двоичным блоком, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить переключатель cli для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

trainedModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) обученной модели.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API