get-configured-model-algorithm

Описание

Возвращает информацию о настроенном алгоритме модели.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-configured-model-algorithm
--configured-model-algorithm-arn <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--configured-model-algorithm-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) настроенного алгоритма модели, о котором требуется получить информацию.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет выведен пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантии обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

json
текст
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить вывод цвета.

включено
выключено
автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл с набором сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом без таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, а двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить тулбар AWS CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

createTime -> (отметка времени)

Время создания настроенного алгоритма модели.

updateTime -> (отметка времени)

Самое последнее время обновления настроенного алгоритма модели.

configuredModelAlgorithmArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) настроенного алгоритма модели.

name -> (строка)

Имя настроенного алгоритма модели.

trainingContainerConfig -> (структура)

Конфигурационная информация контейнера обучения для настроенного алгоритма модели.

imageUri -> (строка)

Путь к реестру docker-изображения, содержащего алгоритм. Clean Rooms ML поддерживает оба формата пути к изображению registry/repository[:tag] и registry/repositry[@digest]. Для получения дополнительной информации об использовании изображений в Clean Rooms ML, обратитесь к справочнику API Sagemaker.

entrypoint -> (список)

Скрипт точки входа для контейнера Docker, используемого для запуска задания обучения. Этот скрипт имеет приоритет над стандартными инструкциями обработки обучения. См. Раздел Как Amazon SageMaker выполняет вашу обучающую образ, для получения дополнительной информации. Для получения дополнительной информации, см. Как Sagemaker выполняет вашу обучающую образ.

(строка)

arguments -> (список)

Аргументы для контейнера, используемого для запуска задания обучения. См. Как Amazon SageMaker выполняет вашу обучающую образ, для получения дополнительной информации. Для получения дополнительной информации, см. Как Sagemaker выполняет вашу обучающую образ.

(строка)

metricDefinitions -> (список)

Список объектов определения метрики. Каждый объект определяет имя метрики и регулярные выражения, используемые для анализа журналов алгоритма. Amazon Web Services Clean Rooms ML публикует каждую метрику во всех учетных записях Amazon CloudWatch с помощью роли IAM, настроенной в PutMLConfiguration.

(структура)

Информация о метрике модели, которая отчитывается для обученной модели.

name -> (строка)

Имя метрики модели.

regex -> (строка)

Выражение регулярного выражения, определяющее, как сообщается метрика модели.

inferenceContainerConfig -> (структура)

Конфигурационная информация для контейнера вывода.

imageUri -> (строка)

Путь к реестру docker-изображения, содержащего алгоритм вывода. Clean Rooms ML поддерживает оба формата пути к изображению registry/repository[:tag] и registry/repositry[@digest]. Для получения дополнительной информации об использовании изображений в Clean Rooms ML, обратитесь к справочнику API Sagemaker.

roleArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли службы, которая использовалась для создания настроенного алгоритма модели.

description -> (строка)

Описание настроенного алгоритма модели.

tags -> (отображение)

Необязательные метаданные, которые вы применили к ресурсу, чтобы помочь вам классифицировать и упорядочить их. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, которые вы определяете.

Следующие базовые ограничения применяются к тегам:

Максимальное количество тегов на ресурс - 50.
Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
Максимальная длина ключа - 128 символов Юникода в UTF-8.
Максимальная длина значения - 256 символов Юникода в UTF-8.
Если ваша схема тегов используется в нескольких службах и ресурсах, помните, что другие службы могут иметь ограничения на разрешенные символы. В целом разрешенные символы: буквы, цифры и пробелы, представляемые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
Не используйте префикс aws:, AWS: или любые другие комбинации верхнего и нижнего регистров для ключей, поскольку они зарезервированы для использования AWS. Вы не можете редактировать или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ его не имеет, то Clean Rooms ML рассматривает его как тег пользователя и будет учитывать его в лимите в 50 тегов. Теги только с префиксом ключа aws не учитываются при подсчете лимита в 50 тегов на ресурс.

key -> (строка)

value -> (строка)

kmsKeyArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS. Этот ключ используется для шифрования и дешифрования данных, принадлежащих клиенту, в настроенной модели ML и связанных данных.