получить-обученную-модель

Описание

Возвращает информацию об обученной модели.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-trained-model
--trained-model-arn <value>
--membership-identifier <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--trained-model-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) обученной модели, которая вас интересует.

--membership-identifier (строка)

Идентификатор участника, который создал обученную модель, которая вас интересует.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения JSON, так как строка будет интерпретироваться буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если не указано значение или указано значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано значение yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (булево)

Включить отладочную запись журнала.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничность. Если автоматическая постраничность отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

json
текст
таблица
yaml
yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

включено
выключено
автоматически

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Пакет сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить пагинатор CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Вывод

membershipIdentifier -> (строка)

Идентификатор участника, который создал обученную модель.

collaborationIdentifier -> (строка)

Идентификатор сотрудничества, содержащий обученную модель.

trainedModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) обученной модели.

name -> (строка)

Имя обученной модели.

description -> (строка)

Описание обученной модели.

status -> (строка)

Статус обученной модели.

statusDetails -> (структура)

Подробности о статусе ресурса.

statusCode -> (строка)

Код состояния, который был возвращен. Код состояния предназначен для программной обработки ошибок. Clean Rooms ML не будет изменять код состояния для существующих условий ошибки.

message -> (строка)

Сообщение об ошибке, которое было возвращено. Сообщение предназначено для восприятия человеком и может меняться в любое время. Используйте statusCode для программной обработки ошибок.

configuredModelAlgorithmAssociationArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) настроенной ассоциации алгоритма модели, которая была использована для создания обученной модели.

resourceConfig -> (структура)

Конфигурация ресурса EC2, которая была использована для создания обученной модели.

instanceCount -> (целое число)

Количество ресурсов, используемых для обучения модели.

instanceType -> (строка)

Тип экземпляра, который используется для обучения модели.

volumeSizeInGB -> (целое число)

Максимальный размер экземпляра, который используется для обучения модели.

stoppingCondition -> (структура)

Условие остановки, которое использовалось для прекращения обучения модели.

maxRuntimeInSeconds -> (целое число)

Максимальное время в секундах, в течение которого может выполняться обучение модели, прежде чем оно будет прекращено.

metricsStatus -> (строка)

Статус метрик модели.

metricsStatusDetails -> (строка)

Подробности о статусе метрик для обученной модели.

logsStatus -> (строка)

Статус журналов для обученной модели.

logsStatusDetails -> (строка)

Подробности о статусе журналов для обученной модели.

trainingContainerImageDigest -> (строка)

Информация о контейнере образа обучения.

createTime -> (временная метка)

Время создания обученной модели.

updateTime -> (временная метка)

Последнее время обновления обученной модели.

hyperparameters -> (карта)

Параметры, которые использовались для создания обученной модели.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

environment -> (карта)

Окружение EC2, которое использовалось для создания обученной модели.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

kmsKeyArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS. Этот ключ используется для шифрования и дешифрования данных, принадлежащих клиенту, в обученной ML-модели и связанных данных.

tags -> (карта)

Необязательные метаданные, которые вы добавили к ресурсу для облегчения категоризации и организации. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, оба из которых вы определяете.

Максимальное количество тегов на ресурс - 50.
Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
Максимальная длина ключа - 128 символов Юникода в UTF-8.
Максимальная длина значения - 256 символов Юникода в UTF-8.
Если ваша схема тегов используется в нескольких сервисах и ресурсах, помните, что другие сервисы могут иметь ограничения на допустимые символы. Обычно допустимые символы: буквы, цифры и пробелы, представимые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
Не используйте префиксы aws:, AWS:, или любые комбинации верхнего и нижнего регистра таких префиксов, так как они зарезервированы для использования AWS. Вы не можете редактировать или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ его не имеет, тогда Clean Rooms ML рассматривает его как пользовательский тег и будет учитывать его в пределе в 50 тегов. Теги только с ключом-префиксом aws не учитываются в вашем ограничении тегов на ресурс.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

dataChannels -> (список)

Каналы данных, которые использовались для обученной модели.

Информация об обучающем канале данных модели. Обучающий канал данных — это именованный источник данных, который могут потреблять алгоритмы обучения.

mlInputChannelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) канала ввода ML для этого канала данных обучения модели.

channelName -> (строка)

Имя канала обучения данных.