Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . cleanroomsml ]

get-trained-model-inference-job

Описание

Возвращает информацию о задании инференции обученной модели.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-trained-model-inference-job
--membership-identifier <value>
--trained-model-inference-job-arn <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--membership-identifier (строка)

Предоставляет идентификатор членства, содержащий задание инференции обученной модели, которое вас интересует.

--trained-model-inference-job-arn (строка)

Предоставляет Amazon Resource Name (ARN) задания инференции обученной модели, которое вас интересует.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя значение, предоставленное JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено со значением output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое)

Включить отладку логов.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (логическое)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из вашего файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (логическое)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл с сертификатами CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как base64 закодированная строка. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое)

Отключить автоматический запрос параметров ввода CLI.

Вывод

createTime -> (метка времени)

Время создания задания инференции обученной модели.

updateTime -> (метка времени)

Самое последнее время обновления задания инференции обученной модели.

trainedModelInferenceJobArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) задания инференции обученной модели.

configuredModelAlgorithmAssociationArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) конфигурированного алгоритма модели, используемого для задания инференции обученной модели.

name -> (строка)

Имя задания инференции обученной модели.

status -> (строка)

Статус задания инференции обученной модели.

trainedModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) для обученной модели, используемой для задания инференции обученной модели.

resourceConfig -> (структура)

Информация о конфигурации ресурсов для задания инференции обученной модели.

instanceType -> (строка)

Тип экземпляра, используемого для выполнения инференции модели.

instanceCount -> (целое число)

Количество экземпляров для использования.

outputConfiguration -> (структура)

Информация о конфигурации вывода для задания инференции обученной модели.

accept -> (строка)

MIME-тип, используемый для указания выходных данных.

members -> (список)

Определяет членов, которые могут получать вывод инференции.

(структура)

Определяет, кто получит результаты инференции.

accountId -> (строка)

Идентификатор учетной записи участника, который может получать результаты инференции.

membershipIdentifier -> (строка)

Идентификатор членства, содержащий задание инференции обученной модели.

dataSource -> (структура)

Источник данных, используемый для задания инференции обученной модели.

mlInputChannelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) канала входных данных ML для этого источника данных инференции модели.

containerExecutionParameters -> (структура)

Параметры выполнения контейнера для задания инференции модели.

maxPayloadInMB -> (целое число)

Максимальный размер полезной нагрузки контейнера инференции, указанный в МБ.

statusDetails -> (структура)

Подробности о статусе ресурса.

statusCode -> (строка)

Код состояния, возвращённый. Код состояния предназначен для программно-ориентированной обработки ошибок. Clean Rooms ML не будет изменять код состояния для существующих условий ошибки.

message -> (строка)

Сообщение об ошибке, возвращенное. Сообщение предназначено для использования человеком и может изменяться в любое время. Используйте statusCode для программно-ориентированной обработки ошибок.

description -> (строка)

Описание задания инференции обученной модели.

inferenceContainerImageDigest -> (строка)

Информация об изображении контейнера обучения.

environment -> (словарь)

Переменные среды, которые необходимо установить в контейнере Docker.

key -> (строка)

value -> (строка)

kmsKeyArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS. Этот ключ используется для шифрования и дешифрования данных, принадлежащих клиенту, в задании ML-инференции и связанных данных.

metricsStatus -> (строка)

Статус метрик для задания инференции обученной модели.

metricsStatusDetails -> (строка)

Подробности о статусе метрик для задания инференции обученной модели.

logsStatus -> (строка)

Статус журналов для задания инференции обученной модели.

logsStatusDetails -> (строка)

Подробности о статусе журналов для задания инференции обученной модели.

tags -> (словарь)

Дополнительные метаданные, которые вы применили к ресурсу, чтобы помочь вам категоризировать и организовать их. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, которые вы определяете.

Следующие базовые ограничения применяются к тегам:

  • Максимальное количество тегов на ресурс — 50.
  • Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
  • Максимальная длина ключа — 128 символов Юникода в UTF-8.
  • Максимальная длина значения — 256 символов Юникода в UTF-8.
  • Если ваша схема тегов используется в нескольких сервисах и ресурсах, помните, что другие сервисы могут иметь ограничения на разрешенные символы. В целом, разрешенными символами являются: буквы, цифры и пробелы, отображаемые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
  • Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
  • Не используйте префикс aws:, AWS:, или любые комбинации таких символов верхнего или нижнего регистра, так как он зарезервирован для использования AWS. Вы не можете изменять или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ не имеет, Clean Rooms ML рассматривает его как тег пользователя и считает его в лимите 50 тегов. Теги только с префиксом ключа aws не учитываются при подсчете вашего лимита тегов на ресурс.

key -> (строка)

value -> (строка)

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API