[ aws . cleanroomsml ]
start-trained-model-inference-job
Описание
Определяет информацию, необходимую для запуска задания инференции обученной модели.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
start-trained-model-inference-job
--membership-identifier <value>
--name <value>
--trained-model-arn <value>
[--configured-model-algorithm-association-arn <value>]
--resource-config <value>
--output-configuration <value>
--data-source <value>
[--description <value>]
[--container-execution-parameters <value>]
[--environment <value>]
[--kms-key-arn <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--membership-identifier (строка)
--name (строка)
--trained-model-arn (строка)
--configured-model-algorithm-association-arn (строка)
--resource-config (структура)
Определяет конфигурацию ресурсов для задания инференции обученной модели.
instanceType -> (строка)
instanceCount -> (целое число)
Сокращенный синтаксис:
instanceType=string,instanceCount=integer
Синтаксис JSON:
{
"instanceType": "ml.r7i.48xlarge"|"ml.r6i.16xlarge"|"ml.m6i.xlarge"|"ml.m5.4xlarge"|"ml.p2.xlarge"|"ml.m4.16xlarge"|"ml.r7i.16xlarge"|"ml.m7i.xlarge"|"ml.m6i.12xlarge"|"ml.r7i.8xlarge"|"ml.r7i.large"|"ml.m7i.12xlarge"|"ml.m6i.24xlarge"|"ml.m7i.24xlarge"|"ml.r6i.8xlarge"|"ml.r6i.large"|"ml.g5.2xlarge"|"ml.m5.large"|"ml.p3.16xlarge"|"ml.m7i.48xlarge"|"ml.m6i.16xlarge"|"ml.p2.16xlarge"|"ml.g5.4xlarge"|"ml.m7i.16xlarge"|"ml.c4.2xlarge"|"ml.c5.2xlarge"|"ml.c6i.32xlarge"|"ml.c4.4xlarge"|"ml.g5.8xlarge"|"ml.c6i.xlarge"|"ml.c5.4xlarge"|"ml.g4dn.xlarge"|"ml.c7i.xlarge"|"ml.c6i.12xlarge"|"ml.g4dn.12xlarge"|"ml.c7i.12xlarge"|"ml.c6i.24xlarge"|"ml.g4dn.2xlarge"|"ml.c7i.24xlarge"|"ml.c7i.2xlarge"|"ml.c4.8xlarge"|"ml.c6i.2xlarge"|"ml.g4dn.4xlarge"|"ml.c7i.48xlarge"|"ml.c7i.4xlarge"|"ml.c6i.16xlarge"|"ml.c5.9xlarge"|"ml.g4dn.16xlarge"|"ml.c7i.16xlarge"|"ml.c6i.4xlarge"|"ml.c5.xlarge"|"ml.c4.xlarge"|"ml.g4dn.8xlarge"|"ml.c7i.8xlarge"|"ml.c7i.large"|"ml.g5.xlarge"|"ml.c6i.8xlarge"|"ml.c6i.large"|"ml.g5.12xlarge"|"ml.g5.24xlarge"|"ml.m7i.2xlarge"|"ml.c5.18xlarge"|"ml.g5.48xlarge"|"ml.m6i.2xlarge"|"ml.g5.16xlarge"|"ml.m7i.4xlarge"|"ml.p3.2xlarge"|"ml.r6i.32xlarge"|"ml.m6i.4xlarge"|"ml.m5.xlarge"|"ml.m4.10xlarge"|"ml.r6i.xlarge"|"ml.m5.12xlarge"|"ml.m4.xlarge"|"ml.r7i.2xlarge"|"ml.r7i.xlarge"|"ml.r6i.12xlarge"|"ml.m5.24xlarge"|"ml.r7i.12xlarge"|"ml.m7i.8xlarge"|"ml.m7i.large"|"ml.r6i.24xlarge"|"ml.r6i.2xlarge"|"ml.m4.2xlarge"|"ml.r7i.24xlarge"|"ml.r7i.4xlarge"|"ml.m6i.8xlarge"|"ml.m6i.large"|"ml.m5.2xlarge"|"ml.p2.8xlarge"|"ml.r6i.4xlarge"|"ml.m6i.32xlarge"|"ml.p3.8xlarge"|"ml.m4.4xlarge",
"instanceCount": integer
}
--output-configuration (структура)
Определяет информацию о конфигурации вывода для задания инференции обученной модели.
accept -> (строка)
members -> (список)
Определяет членов, которые могут получать вывод инференции.
(структура)
Определяет, кто получит результаты инференции.
accountId -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
accept=string,members=[{accountId=string},{accountId=string}]
Синтаксис JSON:
{
"accept": "string",
"members": [
{
"accountId": "string"
}
...
]
}
--data-source (структура)
Определяет источник данных, используемый для задания инференции обученной модели.
mlInputChannelArn -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
mlInputChannelArn=string
Синтаксис JSON:
{
"mlInputChannelArn": "string"
}
--description (строка)
--container-execution-parameters (структура)
Параметры выполнения для контейнера.
maxPayloadInMB -> (целое число)
Сокращенный синтаксис:
maxPayloadInMB=integer
Синтаксис JSON:
{
"maxPayloadInMB": integer
}
--environment (карта)
Переменные среды, которые нужно установить в контейнере Docker.
key -> (строка)
value -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
KeyName1=string,KeyName2=string
Синтаксис JSON:
{"string": "string"
...}
--kms-key-arn (строка)
--tags (карта)
Необязательные метаданные, которые вы применяете к ресурсу, чтобы помочь в их категоризации и организации. Каждый тег состоит из ключа и необязательного значения, оба из которых вы определяете.
Применяются следующие основные ограничения к тегам:
- Максимальное количество тегов на ресурс - 50.
- Для каждого ресурса каждый ключ тега должен быть уникальным, и каждый ключ тега может иметь только одно значение.
- Максимальная длина ключа - 128 символов Юникода в UTF-8.
- Максимальная длина значения - 256 символов Юникода в UTF-8.
- Если ваша схема тегов используется в нескольких службах и ресурсах, имейте в виду, что другие службы могут иметь ограничения на разрешенные символы. Обычно разрешены символы: буквы, цифры и пробелы, представляемые в UTF-8, а также следующие символы: + - = . _ : / @.
- Ключи и значения тегов чувствительны к регистру.
- Не используйте префиксы aws:, AWS: или любые комбинации верхнего или нижнего регистра таких, как префикс для ключей, так как они зарезервированы для использования AWS. Вы не можете редактировать или удалять ключи тегов с этим префиксом. Значения могут иметь этот префикс. Если значение тега имеет префикс aws, но ключ нет, тогда Clean Rooms ML рассматривает его как пользовательский тег и будет учитывать его в лимите 50 тегов. Теги с только префиксом ключа aws не учитываются в вашем лимите тегов на ресурс.
key -> (строка)
value -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
KeyName1=string,KeyName2=string
Синтаксис JSON:
{"string": "string"
...}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения перепишут значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет взята дословно. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команды и вернет образец выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое)
Включить отладку логирования.
--endpoint-url (строка)
Переопределить стандартный URL команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (логическое)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить цветной вывод.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (логическое)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет параметры конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию - 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как base64-кодированная строка. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое)
Отключить вывод пейджера cli.
--cli-auto-prompt (логическое)
Автоматически запрашивать параметры ввода cli.
--no-cli-auto-prompt (логическое)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода cli.
Вывод
trainedModelInferenceJobArn -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.