Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . comprehend ]

create-flywheel

Описание

Flywheel — это ресурс Amazon Web Services, который организует непрерывное обучение модели для пользовательской классификации или пользовательского распознавания сущностей. Вы можете создать flywheel, начав с уже обученной модели, или Comprehend может создать и обучить новую модель.

При создании flywheel Comprehend создаёт хранилище данных в вашей учётной записи. Хранилище данных содержит данные обучения и проверки для всех версий модели.

Чтобы использовать flywheel с уже обученной моделью, укажите активную версию модели. Comprehend скопирует данные обучения и проверки модели в хранилище данных flywheel.

Чтобы использовать flywheel с новой моделью, необходимо указать набор данных для обучения (и необязательные данные проверки) при создании flywheel.

Дополнительную информацию о flywheel см. в обзоре Flywheel в руководстве разработчика Amazon Comprehend.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  create-flywheel
--flywheel-name <value>
[--active-model-arn <value>]
--data-access-role-arn <value>
[--task-config <value>]
[--model-type <value>]
--data-lake-s3-uri <value>
[--data-security-config <value>]
[--client-request-token <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--flywheel-name (строка)

Имя flywheel.

--active-model-arn (строка)

Для ассоциации существующей модели с flywheel укажите Amazon Resource Number (ARN) версии модели. Не устанавливайте TaskConfig или ModelType, если вы указали ActiveModelArn.

--data-access-role-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли IAM, которая предоставляет Amazon Comprehend разрешения на доступ к данным flywheel в хранилище данных.

--task-config (структура)

Настройка модели, связанной с flywheel. Вам нужно установить TaskConfig, если вы создаёте flywheel для новой модели.

LanguageCode -> (строка)

Код языка, который поддерживает модель.

DocumentClassificationConfig -> (структура)

Настройка, необходимая для модели классификации документов.

Mode -> (строка)

Режим классификации указывает, являются ли документы MULTI_CLASS или MULTI_LABEL.

Labels -> (список)

Один или несколько тегов для ассоциации с пользовательским классификатором.

(строка)

EntityRecognitionConfig -> (структура)

Настройка, необходимая для модели распознавания сущностей.

EntityTypes -> (список)

До 25 типов сущностей, которые модель обучена распознавать.

(структура)

Тип сущности в помеченном наборе данных обучения, который Amazon Comprehend использует для обучения пользовательскому распознавателю сущностей.

Type -> (строка)

Тип сущности в помеченном наборе данных обучения, который Amazon Comprehend использует для обучения пользовательскому распознавателю сущностей.

Типы сущностей не должны содержать следующих недопустимых символов: n (перевод строки), \n (перевод строки), r (возврат каретки), \r (возврат каретки), t (табуляция), \t (табуляция) и , (запятая).

Синтаксис JSON:

{
  "LanguageCode": "en"|"es"|"fr"|"de"|"it"|"pt"|"ar"|"hi"|"ja"|"ko"|"zh"|"zh-TW",
  "DocumentClassificationConfig": {
    "Mode": "MULTI_CLASS"|"MULTI_LABEL",
    "Labels": ["string", ...]
  },
  "EntityRecognitionConfig": {
    "EntityTypes": [
      {
        "Type": "string"
      }
      ...
    ]
  }
}

--model-type (строка)

Тип модели. Вам нужно установить ModelType, если вы создаёте flywheel для новой модели.

Возможные значения:

  • DOCUMENT_CLASSIFIER
  • ENTITY_RECOGNIZER

--data-lake-s3-uri (строка)

Укажите расположение в S3 для хранилища данных. Вы можете указать новый S3-ковёр или новую папку существующего S3-ковёра. Flywheel создаёт хранилище данных в этом месте.

--data-security-config (структура)

Настройки безопасности данных.

ModelKmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа KMS, который Amazon Comprehend использует для шифрования обученных пользовательских моделей. ModelKmsKeyId может иметь один из следующих форматов:

  • Идентификатор ключа KMS: "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
  • Amazon Resource Name (ARN) ключа KMS: "arn:aws:kms:us-west-2:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"

VolumeKmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа KMS, который Amazon Comprehend использует для шифрования тома.

DataLakeKmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа KMS, который Amazon Comprehend использует для шифрования данных в хранилище данных.

VpcConfig -> (структура)

Параметры конфигурации необязательного виртуального частного облака (VPC), содержащего ресурсы, которые вы используете для задания. Дополнительную информацию см. в Amazon VPC.

SecurityGroupIds -> (список)

Идентификатор группы безопасности на экземпляре вашего частного VPC. Группы безопасности в вашем VPC служат виртуальным брандмауэром для управления входящим и исходящим трафиком и обеспечивают безопасность ресурсов, к которым вы будете получать доступ в VPC. Этот идентификатор числа предшествует «sg-», например: «sg-03b388029b0a285ea». Дополнительную информацию см. в Группах безопасности для вашего VPC.

(строка)

Subnets -> (список)

Идентификатор каждого подсети, используемого в вашем частном VPC. Эта подсеть является подмножеством диапазона адресов IPv4, используемых VPC, и относится к определённой доступной зоне в регионе VPC. Этот идентификатор числа предшествует «subnet-», например: «subnet-04ccf456919e69055». Дополнительную информацию см. в VPC и подсетях.

(строка)

Сокращённый синтаксис:

ModelKmsKeyId=string,VolumeKmsKeyId=string,DataLakeKmsKeyId=string,VpcConfig={SecurityGroupIds=[string,string],Subnets=[string,string]}

Синтаксис JSON:

{
  "ModelKmsKeyId": "string",
  "VolumeKmsKeyId": "string",
  "DataLakeKmsKeyId": "string",
  "VpcConfig": {
    "SecurityGroupIds": ["string", ...],
    "Subnets": ["string", ...]
  }
}

--client-request-token (строка)

Уникальный идентификатор запроса. Если вы не задаёте маркер запроса клиента, Amazon Comprehend генерирует его.

--tags (список)

Теги для ассоциации с этим flywheel.

(структура)

Пара ключевых-значений, добавляющая метаданные к ресурсу, используемому Amazon Comprehend. Например, тег с парой ключевых-значений ‘Department’:’Sales’ может быть добавлен к ресурсу, чтобы указать его использование конкретным отделом.

Key -> (строка)

Начальная часть пары ключевых-значений, которая формирует тег, связанный с определённым ресурсом. Например, если вы хотите показать, какие ресурсы используются каким отделами, вы можете использовать «Department» как начальную (ключевую) часть пары со множеством возможных значений, таких как «sales», «legal» и «administration».

Value -> (строка)

Вторая часть пары ключевых-значений, которая формирует тег, связанный с определённым ресурсом. Например, если вы хотите показать, какие ресурсы используются каким отделами, вы можете использовать «Department» как начальную (ключевую) часть пары со значением «sales» для обозначения отдела продаж.

Сокращённый синтаксис:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставляются другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать как аргумент для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команд и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включает отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команд.

  • json
  • text
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Используйте определённый профиль из файла с данными авторизации.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включено
  • выключено
  • автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Данные авторизации не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл-сборка сертификата CA для использования при проверке SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы в Руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования, аналогичные Unix. Эти примеры потребуется адаптировать к правилам цитирования вашей оболочки. См. Использование кавычек со строками в Руководстве пользователя AWS CLI.

Создание маховика

Следующий create-flywheel пример создает маховик для управления непрерывной подготовкой модели классификации документов или распознавания сущностей. В этом примере маховик создается для управления существующей обученной моделью, указанной тегом --active-model-arn. При создании маховика создается озеро данных в соответствии с тегом --input-data-lake.

aws comprehend create-flywheel \
    --flywheel-name example-flywheel \
    --active-model-arn arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:document-classifier/example-model/version/1 \
    --data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role \
    --data-lake-s3-uri "s3://amzn-s3-demo-bucket"

Вывод:

{
    "FlywheelArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:flywheel/example-flywheel"
}

Дополнительную информацию см. в разделе Обзор маховиков в Руководстве разработчика Amazon Comprehend.

Вывод

FlywheelArn -> (строка)

Amazon Resource Number (ARN) маховика.

ActiveModelArn -> (строка)

Amazon Resource Number (ARN) активной версии модели.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API