start-sentiment-detection-job

Описание

Запускает асинхронную задачу определения настроения для набора документов. Используйте операцию для отслеживания статуса задачи.

См. также: Документация AWS API

Синтаксис

  start-sentiment-detection-job
--input-data-config <value>
--output-data-config <value>
--data-access-role-arn <value>
[--job-name <value>]
--language-code <value>
[--client-request-token <value>]
[--volume-kms-key-id <value>]
[--vpc-config <value>]
[--tags <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--input-data-config (структура)

Сокращенный синтаксис:

S3Uri=string,InputFormat=string,DocumentReaderConfig={DocumentReadAction=string,DocumentReadMode=string,FeatureTypes=[string,string]}

Синтаксис JSON:

{
  "S3Uri": "string",
  "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"|"ONE_DOC_PER_LINE",
  "DocumentReaderConfig": {
    "DocumentReadAction": "TEXTRACT_DETECT_DOCUMENT_TEXT"|"TEXTRACT_ANALYZE_DOCUMENT",
    "DocumentReadMode": "SERVICE_DEFAULT"|"FORCE_DOCUMENT_READ_ACTION",
    "FeatureTypes": ["TABLES"|"FORMS", ...]
  }
}

--output-data-config (структура)

Сокращенный синтаксис:

S3Uri=string,KmsKeyId=string

Синтаксис JSON:

{
  "S3Uri": "string",
  "KmsKeyId": "string"
}

--data-access-role-arn (строка)

--job-name (строка)

--language-code (строка)

--client-request-token (строка)

--volume-kms-key-id (строка)

--vpc-config (структура)

Сокращенный синтаксис:

SecurityGroupIds=string,string,Subnets=string,string

Синтаксис JSON:

{
  "SecurityGroupIds": ["string", ...],
  "Subnets": ["string", ...]
}

--tags (список)

Сокращенный синтаксис:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит скелет JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение null или input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команды и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный скелет JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном скелете JSON.

Глобальные параметры

--debug (boolean)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (string)

Заменить стандартный URL команды на указанный URL.

--no-verify-ssl (boolean)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (boolean)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (string)

Стиль форматирования вывода команды.

• json
• text
• table
• yaml
• yaml-stream

--query (string)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (string)

Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.

--region (string)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (string)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (string)

Включить/отключить вывод цвета.

• on
• off
• auto

--no-sign-request (boolean)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (string)

Файл с сертификатами CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (int)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (int)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (string)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, а двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

• base64
• raw-in-base64-out

--no-cli-pager (boolean)

Отключить вывод пейджера CLI.

--cli-auto-prompt (boolean)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (boolean)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Примеры

Для запуска задания асинхронного анализа настроения

Следующий start-sentiment-detection-job пример запускает задание асинхронного обнаружения настроения для всех файлов, расположенных по адресу, указанному тегом --input-data-config. В папке S3-ведра в этом примере содержатся SampleMovieReview1.txt, SampleMovieReview2.txt и SampleMovieReview3.txt. После завершения задания папка output размещается по адресу, указанному тегом --output-data-config. Папка содержит файл output.txt, содержащий преобладающие настроения для каждого текстового файла и оценку уверенности предварительно обученной модели для каждого прогноза. Вывод в формате JSON выводится по одной строке на файл, но здесь отформатирован для удобочитаемости.

aws comprehend start-sentiment-detection-job \
    --job-name example-sentiment-detection-job \
    --language-code en \
    --input-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-bucket/MovieData" \
    --output-data-config "S3Uri=s3://amzn-s3-demo-destination-bucket/testfolder/" \
    --data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonComprehendServiceRole-example-role

Содержимое SampleMovieReview1.txt:

"The film, AnyMovie2, is fairly predictable and just okay."

Содержимое SampleMovieReview2.txt:

"AnyMovie2 is the essential sci-fi film that I grew up watching when I was a kid. I highly recommend this movie."

Содержимое SampleMovieReview3.txt:

"Don't get fooled by the 'awards' for AnyMovie2. All parts of the film were poorly stolen from other modern directors."

Вывод:

{
    "JobId": "0b5001e25f62ebb40631a9a1a7fde7b3",
    "JobArn": "arn:aws:comprehend:us-west-2:111122223333:sentiment-detection-job/0b5001e25f62ebb40631a9a1a7fde7b3",
    "JobStatus": "SUBMITTED"
}

Содержимое output.txt с отступами для удобочитаемости:

{
    "File": "SampleMovieReview1.txt",
        "Line": 0,
        "Sentiment": "MIXED",
        "SentimentScore": {
            "Mixed": 0.6591159105300903,
            "Negative": 0.26492202281951904,
            "Neutral": 0.035430654883384705,
            "Positive": 0.04053137078881264
            }
        }
    {
    "File": "SampleMovieReview2.txt",
        "Line": 0,
        "Sentiment": "POSITIVE",
        "SentimentScore": {
            "Mixed": 0.000008718466233403888,
            "Negative": 0.00006134175055194646,
            "Neutral": 0.0002941041602753103,
            "Positive": 0.9996358156204224
            }
        }
    {
    "File": "SampleMovieReview3.txt",
        "Line": 0,
        "Sentiment": "NEGATIVE",
        "SentimentScore": {
            "Mixed": 0.004146667663007975,
            "Negative": 0.9645107984542847,
            "Neutral": 0.016559595242142677,
            "Positive": 0.014782938174903393
        }
    }
}

Для получения дополнительной информации см. Асинхронный анализ для Amazon Comprehend Insights в руководстве разработчика Amazon Comprehend.

Вывод

JobId -> (string)

JobArn -> (string)

JobStatus -> (string)