Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . comprehendmedical ]

detect-entities-v2

Описание

Проверяет клинический текст на различные медицинские сущности и возвращает конкретную информацию о них, такую как категория сущности, местоположение и доверительный балл этой информации. Amazon Comprehend Medical обнаруживает медицинские сущности только в текстах на английском языке.

Операция DetectEntitiesV2 заменяет операцию DetectEntities. Этот новый параметр использует другую модель для определения сущностей в вашем медицинском тексте и изменяет способ возврата некоторых сущностей в выводе. Вы должны использовать операцию DetectEntitiesV2 во всех новых приложениях.

Операция DetectEntitiesV2 возвращает сущности Acuity и Direction в качестве атрибутов, а не типов.

См. также: Документация AWS API

Синтаксис

  detect-entities-v2
--text <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--text (строка)

Строка UTF-8, содержащая клинический контент, который проверяется на наличие сущностей.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет принята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод, не отправляя запрос к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет напечатан пример ввода YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример JSON-вывода для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладку логирования.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки SSL-сертификатов.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл с набором сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию - base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку fileb://, всегда будет рассматриваться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно, независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить тулбар вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запроса параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Для использования следующих примеров необходимо установить и настроить AWS CLI. См. руководство по началу работы в Руководстве пользователя AWS CLI для получения дополнительной информации.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования в стиле Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной оболочки. См. Использование кавычек со строками в Руководстве пользователя AWS CLI .

Пример 1: Обнаружение сущностей непосредственно из текста

Следующий detect-entities-v2 пример показывает обнаруженные сущности и маркирует их по типу непосредственно из входного текста.

aws comprehendmedical detect-entities-v2 \
    --text "Sleeping trouble on present dosage of Clonidine. Severe rash on face and leg, slightly itchy."

Вывод:

{
    "Id": 0,
    "BeginOffset": 38,
    "EndOffset": 47,
    "Score": 0.9942955374717712,
    "Text": "Clonidine",
    "Category": "MEDICATION",
    "Type": "GENERIC_NAME",
    "Traits": []
}

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение сущностей версии 2 в Руководстве разработчика Amazon Comprehend Medical.

Пример 2: Обнаружение сущностей из пути к файлу

Следующий detect-entities-v2 пример показывает обнаруженные сущности и маркирует их по типу из пути к файлу.

aws comprehendmedical detect-entities-v2 \
    --text file://medical_entities.txt

Содержимое medical_entities.txt:

{
    "Sleeping trouble on present dosage of Clonidine. Severe rash on face and leg, slightly itchy."
}

Вывод:

{
    "Id": 0,
    "BeginOffset": 38,
    "EndOffset": 47,
    "Score": 0.9942955374717712,
    "Text": "Clonidine",
    "Category": "MEDICATION",
    "Type": "GENERIC_NAME",
    "Traits": []
}

Дополнительную информацию см. в разделе Обнаружение сущностей версии 2 в Руководстве разработчика Amazon Comprehend Medical.

Вывод

Сущности -> (список)

Коллекция медицинских сущностей, извлеченных из входного текста, и связанная с ними информация. Для каждой сущности ответ предоставляет текст сущности, категорию сущности, начало и конец текста сущности в исходном тексте, а также уровень уверенности в обнаружении и анализе. Также возвращаются атрибуты и характеристики сущности.

(структура)

Предоставляет информацию об извлеченной медицинской сущности.

Id -> (целое число)

Числовой идентификатор сущности. Это монотонно возрастающий идентификатор, уникальный в рамках этого ответа, а не глобальный уникальный идентификатор.

BeginOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где начинается сущность. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

EndOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где заканчивается сущность. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности обнаружения.

Text -> (строка)

Извлеченный сегмент исходного текста, представляющий эту сущность.

Category -> (строка)

Категория сущности.

Type -> (строка)

Описание конкретного типа сущности в рамках категории сущностей.

Traits -> (список)

Контекстная информация для сущности.

(структура)

Предоставляет контекстную информацию об извлеченной сущности.

Name -> (строка)

Предоставляет имя или контекстуальное описание характеристики.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности этой характеристики.

Attributes -> (список)

Извлеченные атрибуты, относящиеся к этой сущности.

(структура)

Извлеченный сегмент текста, являющийся атрибутом сущности или иначе связанный с ней, например, дозировка принятого лекарства. Он содержит информацию об атрибуте, такую как id, начальное и конечное смещение в исходном тексте и сегмент исходного текста.

Type -> (строка)

Тип атрибута.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что сегмент текста правильно распознан как атрибут.

RelationshipScore -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что этот атрибут правильно связан с этой сущностью.

RelationshipType -> (строка)

Тип взаимоотношения между сущностью и атрибутом. Тип взаимоотношения равен OVERLAP, указывая, что сущность произошла одновременно с Date_Expression.

Id -> (целое число)

Числовой идентификатор этого атрибута. Это монотонно возрастающий идентификатор, уникальный в рамках этого ответа, а не глобальный уникальный идентификатор.

BeginOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где начинается атрибут. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

EndOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где заканчивается атрибут. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

Text -> (строка)

Извлеченный сегмент исходного текста, представляющий этот атрибут.

Category -> (строка)

Категория атрибута.

Traits -> (список)

Контекстная информация для этого атрибута.

(структура)

Предоставляет контекстную информацию об извлеченной сущности.

Name -> (строка)

Предоставляет имя или контекстуальное описание характеристики.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности этой характеристики.

UnmappedAttributes -> (список)

Атрибуты, извлеченные из входного текста, которые не удалось связать с сущностью.

(структура)

Атрибут, который был извлечен, но Amazon Comprehend Medical не смог связать его с сущностью.

Type -> (строка)

Тип несопоставленного атрибута, может быть одним из следующих значений: «ЛЕКАРСТВО», «МЕДИЦИНСКОЕ_ЗАБОЛЕВАНИЕ», «АНАТОМИЯ», «ТЕСТ_И_ЛЕЧЕБНАЯ_ПРОЦЕДУРА» или «ЗАЩИЩЕННАЯ_ЗДРАВООХРАНИТЕЛЬНАЯ_ИНФОРМАЦИЯ».

Attribute -> (структура)

Конкретный атрибут, который был извлечен, но не был сопоставлен с сущностью.

Type -> (строка)

Тип атрибута.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что сегмент текста правильно распознан как атрибут.

RelationshipScore -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что этот атрибут правильно связан с этой сущностью.

RelationshipType -> (строка)

Тип взаимоотношения между сущностью и атрибутом. Тип взаимоотношения равен OVERLAP, указывая, что сущность произошла одновременно с Date_Expression.

Id -> (целое число)

Числовой идентификатор этого атрибута. Это монотонно возрастающий идентификатор, уникальный в рамках этого ответа, а не глобальный уникальный идентификатор.

BeginOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где начинается атрибут. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

EndOffset -> (целое число)

Смещение символа в исходном тексте (с нуля), указывающее, где заканчивается атрибут. Смещение возвращает код UTF-8 символа в строке.

Text -> (строка)

Извлеченный сегмент исходного текста, представляющий этот атрибут.

Category -> (строка)

Категория атрибута.

Traits -> (список)

Контекстная информация для этого атрибута.

(структура)

Предоставляет контекстную информацию об извлеченной сущности.

Name -> (строка)

Предоставляет имя или контекстуальное описание характеристики.

Score -> (вещественное число)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности этой характеристики.

PaginationToken -> (строка)

Если результат операции DetectEntitiesV2 был усечен, включите PaginationToken, чтобы получить следующую страницу сущностей.

ModelVersion -> (строка)

Версия модели, используемой для анализа документов. Номер версии выглядит как X.X.X. Вы можете использовать эту информацию для отслеживания модели, используемой для определенной партии документов.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API