Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . comprehendmedical ]

detect-phi

Описание

Проверяет текст клинического характера на наличие защищенной медицинской информации (ЗМИ) и возвращает категорию сущности, расположение и оценку уверенности для каждой сущности. Amazon Comprehend Medical обнаруживает сущности только в текстах на английском языке.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  detect-phi
--text <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--text (строка)

Строка текста UTF-8, содержащая клинический контент, проверяемый на наличие сущностей ЗМИ.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения перепишут значения, предоставленные через JSON. Передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного через JSON, невозможно, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команды и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет значение URL по умолчанию команды на указанный URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определённый профиль из файла с вашими учетными данными.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Показать версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включить
  • выключить
  • автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение равно 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение равно 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строкой base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, сопоставленного с двоичным блоком, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пагинатор для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запросить параметры CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров CLI.

Примеры

Примечание

Для использования следующих примеров необходимо установить и настроить AWS CLI. Более подробную информацию можно найти в руководстве по началу работы в руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры используют правила цитирования, аналогичные правилам Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей терминальной программы. См. использование кавычек со строками в руководстве пользователя AWS CLI.

Пример 1: Обнаружение защищенной медицинской информации (ЗМИ) непосредственно из текста

Следующий detect-phi пример отображает обнаруженные сущности ЗМИ непосредственно из входного текста.

aws comprehendmedical detect-phi \
    --text "Patient Carlos Salazar presented with rash on his upper extremities and dry cough. He lives at 100 Main Street, Anytown, USA where he works from his home as a carpenter."

Вывод:

{
    "Entities": [
        {
            "Id": 0,
            "BeginOffset": 8,
            "EndOffset": 21,
            "Score": 0.9914507269859314,
            "Text": "Carlos Salazar",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "NAME",
            "Traits": []
        },
        {
            "Id": 1,
            "BeginOffset": 94,
            "EndOffset": 109,
            "Score": 0.871849775314331,
            "Text": "100 Main Street, Anytown, USA",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "ADDRESS",
            "Traits": []
        },
        {
            "Id": 2,
            "BeginOffset": 145,
            "EndOffset": 154,
            "Score": 0.8302185535430908,
            "Text": "carpenter",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "PROFESSION",
            "Traits": []
        }
    ],
    "ModelVersion": "0.0.0"
}

Дополнительную информацию можно найти в разделе Обнаружение ЗМИ в руководстве разработчика Amazon Comprehend Medical.

Пример 2: Обнаружение ЗМИ непосредственно из пути к файлу

Следующий detect-phi пример показывает обнаруженные сущности ЗМИ из пути к файлу.

aws comprehendmedical detect-phi \
    --text file://phi.txt

Содержимое phi.txt:

"Patient Carlos Salazar presented with a rash on his upper extremities and a dry cough. He lives at 100 Main Street, Anytown, USA, where he works from his home as a carpenter."

Вывод:

{
    "Entities": [
        {
            "Id": 0,
            "BeginOffset": 8,
            "EndOffset": 21,
            "Score": 0.9914507269859314,
            "Text": "Carlos Salazar",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "NAME",
            "Traits": []
        },
        {
            "Id": 1,
            "BeginOffset": 94,
            "EndOffset": 109,
            "Score": 0.871849775314331,
            "Text": "100 Main Street, Anytown, USA",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "ADDRESS",
            "Traits": []
        },
        {
            "Id": 2,
            "BeginOffset": 145,
            "EndOffset": 154,
            "Score": 0.8302185535430908,
            "Text": "carpenter",
            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
            "Type": "PROFESSION",
            "Traits": []
        }
    ],
    "ModelVersion": "0.0.0"
}

Дополнительную информацию можно найти в разделе Обнаружение ЗМИ в руководстве разработчика Amazon Comprehend Medical.

Вывод

Сущности -> (список)

Коллекция сущностей ЗМИ, извлеченных из входного текста, и связанной с ними информации. Для каждой сущности ответ содержит текст сущности, категорию сущности, начальную и конечную позиции текста сущности в тексте и уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в своём обнаружении.

(структура)

Предоставляет информацию об извлечённой медицинской сущности.

Идентификатор -> (целое число)

Числовой идентификатор сущности. Это монотонно возрастающий идентификатор, уникальный в этом ответе, а не глобальный уникальный идентификатор.

Начальная позиция -> (целое число)

Смещение символа в тексте, которое показывает начало сущности, индексируемое с 0. Смещение возвращает код UTF-8 кодовой точки в строке.

Конечная позиция -> (целое число)

Смещение символа в тексте, которое показывает конец сущности, индексируемое с 0. Смещение возвращает код UTF-8 кодовой точки в строке.

Оценка -> (число с плавающей точкой)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности обнаружения.

Текст -> (строка)

Извлечённый сегмент входного текста в качестве этой сущности.

Категория -> (строка)

Категория сущности.

Тип -> (строка)

Описание конкретного типа сущности в категории сущностей.

Особенности -> (список)

Контекстная информация для сущности.

(структура)

Предоставляет контекстную информацию об извлечённой сущности.

Имя -> (строка)

Предоставляет имя или контекстуальное описание особенности.

Оценка -> (число с плавающей точкой)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности этой особенности.

Атрибуты -> (список)

Извлечённые атрибуты, относящиеся к этой сущности.

(структура)

Извлеченный сегмент текста, который является атрибутом сущности или иначе связан с сущностью, например, дозировка принимаемого лекарства. Он содержит информацию об атрибуте, такую как идентификатор, начальное и конечное смещение в тексте и сегмент входного текста.

Тип -> (строка)

Тип атрибута.

Оценка -> (число с плавающей точкой)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что сегмент текста правильно распознан как атрибут.

Оценка связи -> (число с плавающей точкой)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в том, что этот атрибут правильно связан с этой сущностью.

Тип связи -> (строка)

Тип связи между сущностью и атрибутом. Тип связи — OVERLAP, указывающий, что сущность произошла одновременно с Date_Expression.

Идентификатор -> (целое число)

Числовой идентификатор этого атрибута. Это монотонно возрастающий идентификатор, уникальный в этом ответе, а не глобальный уникальный идентификатор.

Начальная позиция -> (целое число)

Смещение символа в тексте, которое показывает начало атрибута, индексируемое с 0. Смещение возвращает код UTF-8 кодовой точки в строке.

Конечная позиция -> (целое число)

Смещение символа в тексте, которое показывает конец атрибута, индексируемое с 0. Смещение возвращает код UTF-8 кодовой точки в строке.

Текст -> (строка)

Извлеченный сегмент входного текста в качестве этого атрибута.

Категория -> (строка)

Категория атрибута.

Особенности -> (список)

Контекстная информация для этого атрибута.

(структура)

Предоставляет контекстную информацию об извлеченной сущности.

Имя -> (строка)

Предоставляет имя или контекстуальное описание особенности.

Оценка -> (число с плавающей точкой)

Уровень уверенности Amazon Comprehend Medical в точности этой особенности.

Маркер пагинации -> (строка)

Если результат предыдущего запроса к DetectPHI был усечён, укажите PaginationToken для получения следующей страницы сущностей ЗМИ.

Версия модели -> (строка)

Версия модели, используемой для анализа документов. Номер версии имеет вид X.X.X. Вы можете использовать эту информацию для отслеживания модели, используемой для определённой партии документов.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API