Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . comprehendmedical ]

start-icd10-cm-inference-job

Описание

Запускает асинхронную задачу для определения медицинских состояний и связывания их с онтологией ICD-10-CM. Используйте операцию DescribeICD10CMInferenceJob для отслеживания статуса задачи.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  start-icd10-cm-inference-job
--input-data-config <value>
--output-data-config <value>
--data-access-role-arn <value>
[--job-name <value>]
[--client-request-token <value>]
[--kms-key <value>]
--language-code <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--input-data-config (структура)

Указывает формат и расположение входных данных для задачи.

S3Bucket -> (строка)

URI бакета S3, содержащего входные данные. Бакет должен находиться в той же области, что и конечная точка API, которую вы вызываете.

S3Key -> (строка)

Путь к файлам входных данных в бакете S3.

Сокращенный синтаксис:

S3Bucket=string,S3Key=string

Синтаксис JSON:

{
  "S3Bucket": "string",
  "S3Key": "string"
}

--output-data-config (структура)

Указывает место отправки выходных файлов.

S3Bucket -> (строка)

При использовании объекта OutputDataConfig с асинхронными операциями, вы указываете расположение Amazon S3, в котором хотите записать выходные данные. URI должен находиться в той же области, что и конечная точка API, которую вы вызываете. Это расположение используется в качестве префикса для фактического расположения выходных данных.

S3Key -> (строка)

Путь к файлам выходных данных в бакете S3. Amazon Comprehend Medical создаёт выходную директорию, используя идентификатор задачи, чтобы выходные данные одной задачи не перезаписывали выходные данные другой.

Сокращенный синтаксис:

S3Bucket=string,S3Key=string

Синтаксис JSON:

{
  "S3Bucket": "string",
  "S3Key": "string"
}

--data-access-role-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) роли AWS Identity and Access Management (IAM), предоставляющей Amazon Comprehend Medical доступ для чтения к вашим входным данным. Для получения дополнительной информации, см. Разрешения на основе ролей, необходимые для асинхронных операций.

--job-name (строка)

Идентификатор задачи.

--client-request-token (строка)

Уникальный идентификатор запроса. Если вы не зададите маркер запроса клиента, Amazon Comprehend Medical сгенерирует его.

--kms-key (строка)

Ключ AWS Key Management Service для шифрования выходных файлов. Если вы не укажете ключ, файлы будут записаны в открытом тексте.

--language-code (строка)

Язык входных документов. Все документы должны быть на одном языке.

Возможные значения:

  • en

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения перекроют значения, предоставленные JSON. Передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON нельзя, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит скелет JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, будет валидироваться входные данные команд и возвращаться пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный скелет JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном скелете JSON.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладовую запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать конкретный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Область, которую нужно использовать. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включено
  • выключено
  • автоматически

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет выполняться блокирующим образом и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет выполняться блокирующим образом и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде строки, закодированной в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла необходимо правильно отформатировать для заданной настройки cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пагинатор для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Примеры

Примечание

Чтобы использовать следующие примеры, необходимо установить и настроить AWS CLI. Для получения дополнительной информации см. руководство по началу работы в Руководстве пользователя AWS CLI.

Если не указано иное, все примеры имеют правила цитирования, аналогичные Unix. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей оболочки. См. Использование кавычек со строками в Руководстве пользователя AWS CLI.

Запуск задачи вывода ICD-10-CM

Следующий start-icd10-cm-inference-job пример запускает задачу асинхронного анализа пакетной обработки ICD-10-CM.

aws comprehendmedical start-icd10-cm-inference-job \
    --input-data-config "S3Bucket=comp-med-input" \
    --output-data-config "S3Bucket=comp-med-output" \
    --data-access-role-arn arn:aws:iam::867139942017:role/ComprehendMedicalBatchProcessingRole \
    --language-code en

Вывод:

{
    "JobId": "ef7289877365fc70299089371c043b96"
}

Для получения дополнительной информации см. Пакетный анализ связывания онтологий в Руководстве разработчика Amazon Comprehend Medical.

Вывод

JobId -> (строка)

Идентификатор, сгенерированный для задачи. Для получения статуса задачи используйте этот идентификатор с операцией StartICD10CMInferenceJob.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API