create-predictor

Описание

Создаёт предсказатель Amazon Forecast.

В запросе укажите группу наборов данных и либо алгоритм, либо позвольте Amazon Forecast выбрать алгоритм для вас с помощью AutoML. Если вы указываете алгоритм, вы также можете переопределить специфичные для алгоритма гиперпараметры.

Amazon Forecast использует алгоритм для обучения предсказателя, используя последнюю версию наборов данных в указанной группе наборов данных. После этого вы можете сгенерировать прогноз, используя операцию CreateForecast.

Чтобы увидеть метрики оценки, используйте операцию GetAccuracyMetrics.

Вы можете указать конфигурацию преобразования данных для заполнения и агрегирования полей данных в наборе данных TARGET_TIME_SERIES для улучшения обучения модели. Для получения дополнительной информации, см. FeaturizationConfig.

Для наборов данных типа RELATED_TIME_SERIES, CreatePredictor проверяет, что DataFrequency, указанное при создании набора данных, соответствует ForecastFrequency. Наборы данных типа TARGET_TIME_SERIES не имеют этого ограничения. Amazon Forecast также проверяет разделитель и формат временной метки. Для получения дополнительной информации, см. howitworks-datasets-groups.

По умолчанию предсказатели обучаются и оцениваются в квантилях 0.1 (P10), 0.5 (P50) и 0.9 (P90). Вы можете выбрать пользовательские типы прогнозов для обучения и оценки вашего предсказателя, установив ForecastTypes.

Если вы хотите, чтобы Amazon Forecast оценил каждый алгоритм и выбрал тот, который минимизирует objective function, установите PerformAutoML в true. objective function определяется как среднее взвешенных потерь по типам прогнозов. По умолчанию это потери в квантилях p10, p50 и p90. Для получения дополнительной информации, см. EvaluationResult.

Когда AutoML включен, следующие свойства запрещены:

• AlgorithmArn
• HPOConfig
• PerformHPO
• TrainingParameters

Чтобы получить список всех ваших предсказателей, используйте операцию ListPredictors.

См. также: AWS API Documentation

Синтаксис

  create-predictor
--predictor-name <value>
[--algorithm-arn <value>]
--forecast-horizon <value>
[--forecast-types <value>]
[--perform-auto-ml | --no-perform-auto-ml]
[--auto-ml-override-strategy <value>]
[--perform-hpo | --no-perform-hpo]
[--training-parameters <value>]
[--evaluation-parameters <value>]
[--hpo-config <value>]
--input-data-config <value>
--featurization-config <value>
[--encryption-config <value>]
[--tags <value>]
[--optimization-metric <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--predictor-name (строка)

--algorithm-arn (строка)

--forecast-horizon (целое число)

--forecast-types (список)

Синтаксис:

"string" "string" ...

--perform-auto-ml | --no-perform-auto-ml (логическое значение)

--auto-ml-override-strategy (строка)

--perform-hpo | --no-perform-hpo (логическое значение)

--training-parameters (карта)

Краткая запись синтаксиса:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--evaluation-parameters (структура)

Краткая запись синтаксиса:

NumberOfBacktestWindows=integer,BackTestWindowOffset=integer

Синтаксис JSON:

{
  "NumberOfBacktestWindows": integer,
  "BackTestWindowOffset": integer
}

--hpo-config (структура)

Синтаксис JSON:

{
  "ParameterRanges": {
    "CategoricalParameterRanges": [
      {
        "Name": "string",
        "Values": ["string", ...]
      }
      ...
    ],
    "ContinuousParameterRanges": [
      {
        "Name": "string",
        "MaxValue": double,
        "MinValue": double,
        "ScalingType": "Auto"|"Linear"|"Logarithmic"|"ReverseLogarithmic"
      }
      ...
    ],
    "IntegerParameterRanges": [
      {
        "Name": "string",
        "MaxValue": integer,
        "MinValue": integer,
        "ScalingType": "Auto"|"Linear"|"Logarithmic"|"ReverseLogarithmic"
      }
      ...
    ]
  }
}

--input-data-config (структура)

Сокращенная запись:

DatasetGroupArn=string,SupplementaryFeatures=[{Name=string,Value=string},{Name=string,Value=string}]

JSON-синтаксис:

{
  "DatasetGroupArn": "string",
  "SupplementaryFeatures": [
    {
      "Name": "string",
      "Value": "string"
    }
    ...
  ]
}

--featurization-config (структура)

Ключ Key Management Service (KMS) и роль Identity and Access Management (IAM), которую может принять Amazon Forecast для доступа к ключу.

RoleArn -> (строка)

KMSKeyArn -> (строка)

Сокращенная синтаксическая конструкция:

Key=string,Value=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "Key": "string",
    "Value": "string"
  }
  ...
]

--optimization-metric (строка)

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если не предоставлено значение или значение input, выводится пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет выведен пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверит входные данные команды и вернёт пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды на заданный URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с сервисами AWS. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

• json
• text
• таблица
• yaml
• yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определённого профиля из файла с данными учетных записей.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--version (строка)

Отображение версии этого инструмента.

--color (строка)

Включение/отключение цветного вывода.

• вкл
• выкл
• авто

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Кредиты не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет параметры конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, который будет использоваться для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

• base64
• raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров входных данных CLI.

Вывод

PredictorArn -> (строка)