[ aws . frauddetector ]
получение-предсказания-события
Описание
Оценивает событие относительно версии детектора. Если идентификатор версии не указан, используется версия детектора (ACTIVE).
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
get-event-prediction
--detector-id <value>
[--detector-version-id <value>]
--event-id <value>
--event-type-name <value>
--entities <value>
--event-timestamp <value>
--event-variables <value>
[--external-model-endpoint-data-blobs <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--detector-id (строка)
--detector-version-id (строка)
--event-id (строка)
--event-type-name (строка)
--entities (список)
Тип сущности (связанный с типом события детектора) и конкретный идентификатор сущности, представляющий того, кто выполнил событие. Если идентификатор сущности недоступен, используйте «UNKNOWN».
(структура)
Подробности о сущности.
entityType -> (строка)
entityId -> (строка)
entityId, можно передать unknown, что является зарезервированной строковой литеральной.Сокращенный синтаксис:
entityType=string,entityId=string ...
Синтаксис JSON:
[
{
"entityType": "string",
"entityId": "string"
}
...
]
--event-timestamp (строка)
--event-variables (словарь)
Имена переменных типа события, которые вы определили в Amazon Fraud Detector, чтобы представить элементы данных и соответствующие значения для события, которое вы отправляете для оценки.
Предупреждение
Вы должны предоставить по крайней мере одну переменную eventVariable.Для обеспечения наивысшей точности прогнозирования мошенничества и упрощения подготовки данных Amazon Fraud Detector заменит все отсутствующие переменные или значения следующим образом:
Если явно задано значение NULL для переменной или переменная отсутствует, модель заменит значение NULL или отсутствующую переменную (нет имени переменной в карте eventVariables) рассчитанным средним/медианой для числовых переменных и специальными значениями для категориальных переменных.
Если явно задано значение NULL для переменной, модель и правила будут использовать «null» в качестве значения. Если переменная не указана (нет имени переменной в карте eventVariables), модель и правила будут использовать значение по умолчанию, заданное для переменной.
key -> (строка)
value -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
KeyName1=string,KeyName2=string
Синтаксис JSON:
{"string": "string"
...}
--external-model-endpoint-data-blobs (словарь)
Данные входных блоков конечной точки модели Amazon SageMaker.
key -> (строка)
value -> (структура)
Предварительно сформированные входные данные модели Amazon SageMaker, которые можно включить, если версия детектора включает импортированную конечную точку модели Amazon SageMaker с конфигурацией прохождения ввода.
byteBuffer -> (бинарный блок данных)
contentType -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
KeyName1=byteBuffer=blob,contentType=string,KeyName2=byteBuffer=blob,contentType=string
Синтаксис JSON:
{"string": {
"byteBuffer": blob,
"contentType": "string"
}
...}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если не указано значение или значение input, выводится пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет напечатан пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, проверяются входные данные команды и возвращается пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию, которое заключается в проверке SSL-сертификатов.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить вывод цвета.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков данных. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 предполагает, что двоичные блоки данных будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком данных, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить кли-просмоторщик для вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.
Вывод
modelScores -> (список)
Оценки модели. Amazon Fraud Detector генерирует оценки модели между 0 и 1000, где 0 — низкий риск мошенничества, а 1000 — высокий риск мошенничества. Оценки модели напрямую связаны с частотой ложных срабатываний (FPR). Например, оценка 600 соответствует приблизительно 10% частоте ложных срабатываний, а оценка 900 соответствует приблизительно 2% частоте ложных срабатываний.
(структура)
Оценки прогнозирования мошенничества.
modelVersion -> (структура)
Версия модели.
modelId -> (строка)
modelType -> (строка)
modelVersionNumber -> (строка)
arn -> (строка)
scores -> (словарь)
Оценки прогнозирования мошенничества модели.
key -> (строка)
value -> (число с плавающей запятой)
ruleResults -> (список)
Результаты правил.
(структура)
Результаты правил.
ruleId -> (строка)
outcomes -> (список)
Результаты сопоставленного правила, на основе режима выполнения правила.
(строка)
externalModelOutputs -> (список)
Оценки модели для моделей Amazon SageMaker.
(структура)
Оценки прогнозирования мошенничества от модели Amazon SageMaker.
externalModel -> (структура)
Модель Amazon SageMaker.
modelEndpoint -> (строка)
modelSource -> (строка)
outputs -> (словарь)
Оценки прогнозирования мошенничества от модели Amazon SageMaker.
key -> (строка)
value -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.