Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . frauddetector ]

получение-предсказания-события

Описание

Оценивает событие относительно версии детектора. Если идентификатор версии не указан, используется версия детектора (ACTIVE).

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  get-event-prediction
--detector-id <value>
[--detector-version-id <value>]
--event-id <value>
--event-type-name <value>
--entities <value>
--event-timestamp <value>
--event-variables <value>
[--external-model-endpoint-data-blobs <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--detector-id (строка)

Идентификатор детектора.

--detector-version-id (строка)

Идентификатор версии детектора.

--event-id (строка)

Уникальный идентификатор события.

--event-type-name (строка)

Тип события, связанного с детектором, указанным для прогноза.

--entities (список)

Тип сущности (связанный с типом события детектора) и конкретный идентификатор сущности, представляющий того, кто выполнил событие. Если идентификатор сущности недоступен, используйте «UNKNOWN».

(структура)

Подробности о сущности.

entityType -> (строка)

Тип сущности.

entityId -> (строка)

Идентификатор сущности. Если вам неизвестен entityId, можно передать unknown, что является зарезервированной строковой литеральной.

Сокращенный синтаксис:

entityType=string,entityId=string ...

Синтаксис JSON:

[
  {
    "entityType": "string",
    "entityId": "string"
  }
  ...
]

--event-timestamp (строка)

Отметка времени, определяющая момент времени возникновения оцениваемого события. Отметка времени должна быть указана в формате ISO 8601 в UTC.

--event-variables (словарь)

Имена переменных типа события, которые вы определили в Amazon Fraud Detector, чтобы представить элементы данных и соответствующие значения для события, которое вы отправляете для оценки.

Предупреждение

Вы должны предоставить по крайней мере одну переменную eventVariable.

Для обеспечения наивысшей точности прогнозирования мошенничества и упрощения подготовки данных Amazon Fraud Detector заменит все отсутствующие переменные или значения следующим образом:

Для моделей Amazon Fraud Detector, обученных на данных:

Если явно задано значение NULL для переменной или переменная отсутствует, модель заменит значение NULL или отсутствующую переменную (нет имени переменной в карте eventVariables) рассчитанным средним/медианой для числовых переменных и специальными значениями для категориальных переменных.

Для импортированных моделей SageMaker:

Если явно задано значение NULL для переменной, модель и правила будут использовать «null» в качестве значения. Если переменная не указана (нет имени переменной в карте eventVariables), модель и правила будут использовать значение по умолчанию, заданное для переменной.

key -> (строка)

value -> (строка)

Сокращенный синтаксис:

KeyName1=string,KeyName2=string

Синтаксис JSON:

{"string": "string"
  ...}

--external-model-endpoint-data-blobs (словарь)

Данные входных блоков конечной точки модели Amazon SageMaker.

key -> (строка)

value -> (структура)

Предварительно сформированные входные данные модели Amazon SageMaker, которые можно включить, если версия детектора включает импортированную конечную точку модели Amazon SageMaker с конфигурацией прохождения ввода.

byteBuffer -> (бинарный блок данных)

Бинарный буфер данных входных блоков конечной точки модели Amazon SageMaker.

contentType -> (строка)

Тип содержимого бинарного буфера данных входных блоков конечной точки модели Amazon SageMaker.

Сокращенный синтаксис:

KeyName1=byteBuffer=blob,contentType=string,KeyName2=byteBuffer=blob,contentType=string

Синтаксис JSON:

{"string": {
      "byteBuffer": blob,
      "contentType": "string"
    }
  ...}

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного JSON, так как строка будет взята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если не указано значение или значение input, выводится пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, будет напечатан пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, проверяются входные данные команды и возвращается пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию, которое заключается в проверке SSL-сертификатов.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/отключить вывод цвета.

  • включено
  • выключено
  • автоматически

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружаться, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков данных. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 предполагает, что двоичные блоки данных будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком данных, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить кли-просмоторщик для вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

modelScores -> (список)

Оценки модели. Amazon Fraud Detector генерирует оценки модели между 0 и 1000, где 0 — низкий риск мошенничества, а 1000 — высокий риск мошенничества. Оценки модели напрямую связаны с частотой ложных срабатываний (FPR). Например, оценка 600 соответствует приблизительно 10% частоте ложных срабатываний, а оценка 900 соответствует приблизительно 2% частоте ложных срабатываний.

(структура)

Оценки прогнозирования мошенничества.

modelVersion -> (структура)

Версия модели.

modelId -> (строка)

Идентификатор модели.

modelType -> (строка)

Тип модели.

modelVersionNumber -> (строка)

Номер версии модели.

arn -> (строка)

ARN версии модели.

scores -> (словарь)

Оценки прогнозирования мошенничества модели.

key -> (строка)

value -> (число с плавающей запятой)

ruleResults -> (список)

Результаты правил.

(структура)

Результаты правил.

ruleId -> (строка)

Идентификатор правила, которое было сопоставлено, на основе режима выполнения правила.

outcomes -> (список)

Результаты сопоставленного правила, на основе режима выполнения правила.

(строка)

externalModelOutputs -> (список)

Оценки модели для моделей Amazon SageMaker.

(структура)

Оценки прогнозирования мошенничества от модели Amazon SageMaker.

externalModel -> (структура)

Модель Amazon SageMaker.

modelEndpoint -> (строка)

Конечная точка модели Amazon SageMaker.

modelSource -> (строка)

Источник модели.

outputs -> (словарь)

Оценки прогнозирования мошенничества от модели Amazon SageMaker.

key -> (строка)

value -> (строка)

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API