[ aws . frauddetector ]
get-event-prediction-metadata
Описание
Получает сведения о предыдущих прогнозах мошенничества для указанного идентификатора события, типа события, идентификатора детектора и идентификатора версии детектора, сгенерированных в указанный период времени.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
get-event-prediction-metadata
--event-id <value>
--event-type-name <value>
--detector-id <value>
--detector-version-id <value>
--prediction-timestamp <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--event-id (строка)
--event-type-name (строка)
--detector-id (строка)
--detector-version-id (строка)
--prediction-timestamp (строка)
Отметка времени, определяющая, когда был сгенерирован прогноз. Отметка времени должна быть указана в формате ISO 8601 по UTC.
Рекомендуется сначала вызвать ListEventPredictions и использовать значение predictionTimestamp в ответе для точного указания отметки времени прогноза.
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, полученные из JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью JSON-значения, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. При указании значения output, выполняет валидацию входных данных команды и возвращает JSON-пример выходных данных для данной команды. Сгенерированный JSON-скелет нестабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределить значение URL по умолчанию команды на указанный URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с сервисами AWS. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команд.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла с данными учетных записей.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/отключить цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Данные учетных записей не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для использования при проверке сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной строки base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить вывод страницы cli.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.
Вывод
eventId -> (строка)
eventTypeName -> (строка)
entityId -> (строка)
entityType -> (строка)
eventTimestamp -> (строка)
detectorId -> (строка)
detectorVersionId -> (строка)
detectorVersionStatus -> (строка)
eventVariables -> (список)
Список переменных события, повлиявших на оценки прогноза.
(структура)
Информация о сводке переменной события, которая оценивалась для генерации прогноза.
name -> (строка)
value -> (строка)
source -> (строка)
rules -> (список)
Список правил, связанных с версией детектора, которые использовались для оценки значений переменных.
(структура)
Подробности правила, используемого для оценки значений переменных.
ruleId -> (строка)
ruleVersion -> (строка)
expression -> (строка)
expressionWithValues -> (строка)
outcomes -> (список)
Результат правила.
(строка)
evaluated -> (булево)
matched -> (булево)
ruleExecutionMode -> (строка)
outcomes -> (список)
Результаты совпавшего правила, основанные на режиме выполнения правила.
(строка)
evaluatedModelVersions -> (список)
Версии моделей, которые оценивались для генерации прогнозов.
(структура)
Версия модели, оцененная для генерации прогноза.
modelId -> (строка)
modelVersion -> (строка)
modelType -> (строка)
Тип модели.
Допустимые значения: ONLINE_FRAUD_INSIGHTS | TRANSACTION_FRAUD_INSIGHTS
evaluations -> (список)
Оценки, сгенерированные для версии модели.
(структура)
Оценки версии модели.
outputVariableName -> (строка)
evaluationScore -> (строка)
predictionExplanations -> (структура)
Пояснения к прогнозу, сгенерированные для версии модели.
variableImpactExplanations -> (список)
Подробности влияния переменной события на оценку прогноза.
(структура)
Подробности влияния переменной события на оценку прогноза.
eventVariableName -> (строка)
relativeImpact -> (строка)
logOddsImpact -> (число с плавающей запятой)
Исходное, неинтерпретированное значение, представленное в виде логарифмической вероятности мошенничества. Эти значения обычно находятся в диапазоне от -10 до +10, но могут варьироваться от -бесконечности до +бесконечности.
- Положительное значение указывает, что переменная увеличила оценку риска.
- Отрицательное значение указывает, что переменная уменьшила оценку риска.
aggregatedVariablesImpactExplanations -> (список)
Подробности влияния агрегированных переменных на оценку прогноза.
Модель Account Takeover Insights (ATI) использует переменные событий из предоставляемых вами данных входа в систему для непрерывного расчета набора переменных (агрегированных переменных) на основе исторических событий. Например, ваша модель ATI может подсчитывать количество раз, когда пользователь вошел в систему с одного и того же IP-адреса. В этом случае переменные событий, используемые для вывода агрегированных переменных, являются IP address и user.
(структура)
Подробности влияния агрегированных переменных на оценку прогноза.
Модель Account Takeover Insights (ATI) использует предоставляемые вами данные входа в систему для непрерывного расчета набора переменных (агрегированных переменных) на основе исторических событий. Например, модель может подсчитывать количество раз, когда пользователь вошел в систему с одного и того же IP-адреса. В этом случае переменные событий, используемые для вывода агрегированных переменных, являются IP address и user.
eventVariableNames -> (список)
Названия всех переменных событий, которые использовались для вывода агрегированных переменных.
(строка)
relativeImpact -> (строка)
logOddsImpact -> (число с плавающей запятой)
Исходное, неинтерпретированное значение, представленное в виде логарифмической вероятности мошенничества. Эти значения обычно находятся в диапазоне от -10 до +10, но могут варьироваться от -бесконечности до +бесконечности.
- Положительное значение указывает, что переменные увеличили оценку риска.
- Отрицательное значение указывает, что переменные уменьшили оценку риска.
evaluatedExternalModels -> (список)
Внешние модели (Amazon SageMaker), которые оценивались для генерации прогнозов.
(структура)
Подробности внешней модели (Amazon Sagemaker), оцененной для генерации прогнозов.
modelEndpoint -> (строка)
useEventVariables -> (булево)
inputVariables -> (карта)
Переменные ввода для генерации прогнозов.
ключ -> (строка)
значение -> (строка)
outputVariables -> (карта)
Выходные переменные.
ключ -> (строка)
значение -> (строка)
predictionTimestamp -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.