[ aws . frauddetector ]
получить-версию-модели
Описание
Получает подробности указанной версии модели.
См. также: Документация API AWS
Синтаксис
get-model-version
--model-id <value>
--model-type <value>
--model-version-number <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--model-id (строка)
--model-type (строка)
Тип модели.
Возможные значения:
ONLINE_FRAUD_INSIGHTSTRANSACTION_FRAUD_INSIGHTSACCOUNT_TAKEOVER_INSIGHTS
--model-version-number (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, оно выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладочную запись журнала.
--endpoint-url (строка)
Переопределить стандартный URL команды заданным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от cli-binary-format настройки. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить вывод страницы CLI.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.
Вывод
modelId -> (строка)
modelType -> (строка)
modelVersionNumber -> (строка)
trainingDataSource -> (строка)
trainingDataSchema -> (структура)
Схема обучающих данных.
modelVariables -> (список)
Переменные схемы обучающих данных.
(строка)
labelSchema -> (структура)
Схема метки.
labelMapper -> (карта)
labelMapper отображает поддерживаемые Amazon Fraud Detector метки классификации моделей (FRAUD , LEGIT ) на соответствующие метки типа события. Например, если «FRAUD » и «LEGIT » являются поддерживаемыми Amazon Fraud Detector метками, эта карта может быть: {"FRAUD" => ["0"] , "LEGIT" => ["1"]} или {"FRAUD" => ["false"] , "LEGIT" => ["true"]} или {"FRAUD" => ["fraud", "abuse"] , "LEGIT" => ["legit", "safe"]} . Часть значения маппера представляет собой список, так как у вас может быть несколько вариантов меток из типа события для одной метки Amazon Fraud Detector.
ключ -> (строка)
значение -> (список)
unlabeledEventsTreatment -> (строка)
Действие для немаркированных событий.
- Используйте
IGNORE, если вы хотите игнорировать немаркированные события. Это рекомендуется, когда большинство событий в наборе данных помечены. - Используйте
FRAUD, если вы хотите классифицировать все немаркированные события как «Мошенничество». Это рекомендуется, когда большинство событий в вашем наборе данных — мошеннические. - Используйте
LEGIT, если вы хотите классифицировать все немаркированные события как «Легитимные». Это рекомендуется, когда большинство событий в вашем наборе данных — легитимные. - Используйте
AUTO, если вы хотите, чтобы Amazon Fraud Detector решил, как использовать немаркированные данные. Это рекомендуется, когда в наборе данных есть значительное количество немаркированных событий.
По умолчанию Amazon Fraud Detector игнорирует немаркированные данные.
externalEventsDetail -> (структура)
Подробности данных внешних событий, используемых для обучения версии модели. Это будет заполнено, если trainingDataSource является EXTERNAL_EVENTS
dataLocation -> (строка)
dataAccessRoleArn -> (строка)
ingestedEventsDetail -> (структура)
Подробности данных обработанных событий, используемых для обучения версии модели. Это будет заполнено, если trainingDataSource является INGESTED_EVENTS .
ingestedEventsTimeWindow -> (структура)
Время начала и окончания обработанных событий.
startTime -> (строка)
endTime -> (строка)
status -> (строка)
Статус версии модели.
Возможные значения:
TRAINING_IN_PROGRESSTRAINING_COMPLETEACTIVATE_REQUESTEDACTIVATE_IN_PROGRESSACTIVEINACTIVATE_REQUESTEDINACTIVATE_IN_PROGRESSINACTIVEERROR
arn -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.
|
|