Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . frauddetector ]

получить-версию-модели

Описание

Получает подробности указанной версии модели.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  get-model-version
--model-id <value>
--model-type <value>
--model-version-number <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--model-id (строка)

Идентификатор модели.

--model-type (строка)

Тип модели.

Возможные значения:

  • ONLINE_FRAUD_INSIGHTS
  • TRANSACTION_FRAUD_INSIGHTS
  • ACCOUNT_TAKEOVER_INSIGHTS

--model-version-number (строка)

Номер версии модели.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке предоставлены другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, оно выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включить отладочную запись журнала.

--endpoint-url (строка)

Переопределить стандартный URL команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет стандартное поведение проверки сертификатов SSL.

--no-paginate (булево)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • вкл
  • выкл
  • авто

--no-sign-request (булево)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как закодированная строка base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от cli-binary-format настройки. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключить вывод страницы CLI.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запросить параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

modelId -> (строка)

Идентификатор модели.

modelType -> (строка)

Тип модели.

modelVersionNumber -> (строка)

Номер версии модели.

trainingDataSource -> (строка)

Источник обучающих данных.

trainingDataSchema -> (структура)

Схема обучающих данных.

modelVariables -> (список)

Переменные схемы обучающих данных.

(строка)

labelSchema -> (структура)

Схема метки.

labelMapper -> (карта)

labelMapper отображает поддерживаемые Amazon Fraud Detector метки классификации моделей (FRAUD , LEGIT ) на соответствующие метки типа события. Например, если «FRAUD » и «LEGIT » являются поддерживаемыми Amazon Fraud Detector метками, эта карта может быть: {"FRAUD" => ["0"] , "LEGIT" => ["1"]} или {"FRAUD" => ["false"] , "LEGIT" => ["true"]} или {"FRAUD" => ["fraud", "abuse"] , "LEGIT" => ["legit", "safe"]} . Часть значения маппера представляет собой список, так как у вас может быть несколько вариантов меток из типа события для одной метки Amazon Fraud Detector.

ключ -> (строка)

значение -> (список)

(строка)

unlabeledEventsTreatment -> (строка)

Действие для немаркированных событий.

  • Используйте IGNORE, если вы хотите игнорировать немаркированные события. Это рекомендуется, когда большинство событий в наборе данных помечены.
  • Используйте FRAUD, если вы хотите классифицировать все немаркированные события как «Мошенничество». Это рекомендуется, когда большинство событий в вашем наборе данных — мошеннические.
  • Используйте LEGIT, если вы хотите классифицировать все немаркированные события как «Легитимные». Это рекомендуется, когда большинство событий в вашем наборе данных — легитимные.
  • Используйте AUTO, если вы хотите, чтобы Amazon Fraud Detector решил, как использовать немаркированные данные. Это рекомендуется, когда в наборе данных есть значительное количество немаркированных событий.

По умолчанию Amazon Fraud Detector игнорирует немаркированные данные.

externalEventsDetail -> (структура)

Подробности данных внешних событий, используемых для обучения версии модели. Это будет заполнено, если trainingDataSource является EXTERNAL_EVENTS

dataLocation -> (строка)

Расположение ведра Amazon S3 для данных.

dataAccessRoleArn -> (строка)

ARN роли, которая предоставляет Amazon Fraud Detector доступ к расположению данных.

ingestedEventsDetail -> (структура)

Подробности данных обработанных событий, используемых для обучения версии модели. Это будет заполнено, если trainingDataSource является INGESTED_EVENTS .

ingestedEventsTimeWindow -> (структура)

Время начала и окончания обработанных событий.

startTime -> (строка)

Отметка времени первого обработанного события.

endTime -> (строка)

Отметка времени последнего обработанного события.

status -> (строка)

Статус версии модели.

Возможные значения:

  • TRAINING_IN_PROGRESS
  • TRAINING_COMPLETE
  • ACTIVATE_REQUESTED
  • ACTIVATE_IN_PROGRESS
  • ACTIVE
  • INACTIVATE_REQUESTED
  • INACTIVATE_IN_PROGRESS
  • INACTIVE
  • ERROR

arn -> (строка)

ARN версии модели.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API