get-workflow-run

Описание

Получает метаданные для заданного выполнения рабочего процесса. История выполнения задач доступна в течение 90 дней для вашего рабочего процесса и выполнения задачи.

См. также: Документация API AWS

Синтаксис

  get-workflow-run
--name <value>
--run-id <value>
[--include-graph | --no-include-graph]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--name (строка)

Название запускаемого рабочего процесса.

--run-id (строка)

Идентификатор выполнения рабочего процесса.

--include-graph | --no-include-graph (логическое значение)

Указывает, нужно ли включать график рабочего процесса в ответ.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, указанные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет интерпретирована буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, будет напечатан пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, оно валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную регистрацию.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды на заданный URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с сервисами AWS. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования выходных данных команды.

json
text
table
yaml
yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отображение версии этого инструмента.

--color (строка)

Включение/выключение цветного вывода.

on
off
auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

base64
raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить постраничный вывод CLI.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запроса параметров CLI.

Вывод

Запуск -> (структура)

Запрашиваемые метаданные о запуске рабочего процесса.

Имя -> (строка)

Имя рабочего процесса, который был запущен.

WorkflowRunId -> (строка)

Идентификатор этого запуска рабочего процесса.

PreviousRunId -> (строка)

Идентификатор предыдущего запуска рабочего процесса.

WorkflowRunProperties -> (массив)

Свойства запуска рабочего процесса, которые были установлены во время выполнения.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

StartedOn -> (временная метка)

Дата и время начала запуска рабочего процесса.

CompletedOn -> (временная метка)

Дата и время завершения запуска рабочего процесса.

Статус -> (строка)

Статус запуска рабочего процесса.

Сообщение об ошибке -> (строка)

Это сообщение об ошибке описывает любую ошибку, которая могла произойти при запуске запуска рабочего процесса. В настоящее время единственное сообщение об ошибке — «Превышено количество одновременных запусков для рабочего процесса: foo».

Статистика -> (структура)

Статистика запуска.

Общее количество действий -> (целое число)

Общее количество действий в запуске рабочего процесса.

Действия с истекшим временем ожидания -> (целое число)

Общее количество действий, которые истекли по времени.

Неудавшиеся действия -> (целое число)

Общее количество действий, которые завершились неудачно.

Остановленные действия -> (целое число)

Общее количество действий, которые были остановлены.

Успешные действия -> (целое число)

Общее количество действий, которые завершились успешно.

Действия в состоянии выполнения -> (целое число)

Общее количество действий в состоянии выполнения.

Действия с ошибками -> (целое число)

Указывает количество запусков задач в состоянии ERROR в запуске рабочего процесса.

Ожидающие действия -> (целое число)

Указывает количество запусков задач в состоянии WAITING в запуске рабочего процесса.

Граф -> (структура)

Граф, представляющий все компоненты Glue, относящиеся к рабочему процессу, как узлы, а направленные соединения между ними — как рёбра.

Узлы -> (список)

Список компонентов Glue, относящихся к рабочему процессу, представленный как узлы.

(структура)

Узел представляет собой компонент Glue (триггер, обходчик или задачу) на графике рабочего процесса.

Тип -> (строка)

Тип компонента Glue, представленного узлом.

Имя -> (строка)

Имя компонента Glue, представленного узлом.

UniqueId -> (строка)

Уникальный идентификатор, назначенный узлу в рамках рабочего процесса.

TriggerDetails -> (структура)

Подробности триггера, если узел представляет триггер.

Триггер -> (структура)

Информация о триггере, представленном узлом-триггером.

Имя -> (строка)

Имя триггера.

Имя рабочего процесса -> (строка)

Имя рабочего процесса, связанного с триггером.

Id -> (строка)

Зарезервировано для будущего использования.

Тип -> (строка)

Тип триггера.

Состояние -> (строка)

Текущее состояние триггера.

Описание -> (строка)

Описание этого триггера.

Расписание -> (строка)

cron выражение, используемое для задания расписания (см. Расписания по времени для задач и обходчиков. Например, чтобы запускать что-то каждый день в 12:15 по UTC, вы должны указать: cron(15 12 * * ? *) .

Действия -> (список)

Действия, инициированные этим триггером.

(структура)

Определяет действие, которое должно быть инициировано триггером.

Имя задачи -> (строка)

Имя задачи, которая должна быть выполнена.

Аргументы -> (массив)

Аргументы задачи, используемые при срабатывании этого триггера. Для этого запуска задачи они заменяют аргументы по умолчанию, заданные в определении задачи.

Вы можете указать здесь аргументы, которые использует ваша собственная скрипт выполнения задачи, а также аргументы, которые использует сам Glue.

Дополнительную информацию о том, как указывать и использовать свои собственные аргументы задачи, см. в разделе «Вызов API Glue на языке Python» в руководстве разработчика.

Дополнительную информацию об парах ключ-значение, которые использует Glue для настройки вашей задачи, см. в разделе «Специальные параметры, используемые Glue» в руководстве разработчика.

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Предельное время ожидания -> (целое число)

JobRun предельное время ожидания в минутах. Это максимальное время, которое запуск задачи может использовать ресурсы, прежде чем он будет завершен и переведён в состояние TIMEOUT. Это переопределяет значение предельного времени ожидания, заданное в родительской задаче.

Задачи должны иметь значения предельного времени ожидания менее 7 дней или 10080 минут. В противном случае задачи будут генерировать исключение.

Если значение не указано, предельное время ожидания по умолчанию составляет 2880 минут.

Любые существующие задачи Glue, у которых было задано значение предельного времени ожидания более 7 дней, будут изменены на 7 дней. Например, если вы указали предельное время ожидания 20 дней для задачи пакетной обработки, она будет остановлена на 7-й день.

Для задач потоковой обработки, если вы настроили окно обслуживания, оно будет перезапущено в течение окна обслуживания после 7 дней.

Настройка безопасности -> (строка)

Имя SecurityConfiguration структуры, которая будет использоваться с этим действием.

Свойство уведомления -> (структура)

Указывает конфигурационные свойства уведомления о запуске задачи.

Задержка уведомления после -> (целое число)

После запуска задачи количество минут, которые нужно ждать перед отправкой уведомления о задержке запуска задачи.

Имя обходчика -> (строка)

Имя обходчика, который будет использоваться с этим действием.

Условие -> (структура)

Условие этого триггера, которое определяет, когда он сработает.

Логический -> (строка)

Необязательное поле, если указано только одно условие. Если указано несколько условий, это поле требуется.

Условия -> (список)

Список условий, определяющих, когда триггер сработает.

(структура)

Определяет условие, при котором срабатывает триггер.

Логический оператор -> (строка)

Логический оператор.

Имя задачи -> (строка)

Имя задачи, к которой относится это условие, и на которой ожидает этот триггер.

Состояние -> (строка)

Состояние условия. В настоящее время единственные состояния задач, на которые может подписываться триггер, — SUCCEEDED , STOPPED , FAILED и TIMEOUT. Единственные состояния обходчика, на которые может подписываться триггер, — SUCCEEDED , FAILED и CANCELLED.

Имя обходчика -> (строка)

Имя обходчика, к которому относится это условие.

Состояние обхода -> (строка)

Состояние обходчика, к которому относится это условие.

Условие группировки событий -> (структура)

Условие группировки, которое должно быть выполнено (указанное число событий получено или истекло время окна группировки), прежде чем триггер события EventBridge сработает.

Размер группы -> (целое число)

Количество событий, которые должны быть получены от Amazon EventBridge, прежде чем триггер события EventBridge сработает.

Окно группировки -> (целое число)

Время в секундах, после которого триггер события EventBridge сработает. Окно начинается с момента получения первого события.

Подробности задачи -> (структура)

Подробности задачи, если узел представляет задачу.

Запуски задач -> (список)

Информация о запусках задач, представленных узлом задачи.

(структура)

Содержит информацию о выполнении задачи.

Id -> (строка)

Идентификатор этого выполнения задачи.

Attempt -> (целое число)

Номер попытки выполнить эту задачу.

PreviousRunId -> (строка)

Идентификатор предыдущего выполнения этой задачи. Например, JobRunId, указанный в действии StartJobRun.

TriggerName -> (строка)

Имя триггера, который запустил это выполнение задачи.

JobName -> (строка)

Имя определения задачи, используемой в этом выполнении.

JobMode -> (строка)

Режим, описывающий способ создания задачи. Допустимые значения:

SCRIPT - Задача создана с помощью редактора сценариев Glue Studio.
VISUAL - Задача создана с помощью визуального редактора Glue Studio.
NOTEBOOK - Задача создана с помощью ноутбука интерактивных сессий.

Если поле JobMode отсутствует или равно null, по умолчанию используется значение SCRIPT.

JobRunQueuingEnabled -> (булево)

Указывает, включено ли очередирование выполнения задач для этого выполнения.

Значение true означает, что очередирование выполнения задач включено для этого выполнения. Если false или не указано, выполнение задачи не будет учитываться в очереди.

StartedOn -> (метка времени)

Дата и время запуска этого выполнения задачи.

LastModifiedOn -> (метка времени)

Последнее время изменения этого выполнения задачи.

CompletedOn -> (метка времени)

Дата и время завершения этого выполнения задачи.

JobRunState -> (строка)

Текущее состояние выполнения задачи. Для получения дополнительной информации о состояниях задач, завершившихся с ошибкой, см. Glue Job Run Statuses.

Arguments -> (карта)

Аргументы задачи, связанные с этим выполнением. Для этого выполнения они заменяют аргументы по умолчанию, установленные в определении задачи.

Вы можете указать здесь аргументы, используемые собственным скриптом выполнения задачи, а также аргументы, используемые самим Glue.

Аргументы задачи могут регистрироваться. Не передавайте открытые секреты в качестве аргументов. Получайте секреты из подключения Glue, Secrets Manager или другого механизма управления секретами, если вы хотите сохранить их в пределах задачи.

Дополнительную информацию о том, как указать и использовать собственные аргументы задачи, см. в разделе Вызов API Glue в Python в руководстве для разработчиков.

Дополнительную информацию об аргументах, которые можно указать в этом поле при настройке задач Spark, см. в разделе Специальные параметры, используемые Glue в руководстве для разработчиков.

Дополнительную информацию об аргументах, которые можно указать в этом поле при настройке задач Ray, см. в разделе Использование параметров задач в задачах Ray в руководстве для разработчиков.

key -> (строка)

value -> (строка)

ErrorMessage -> (строка)

Сообщение об ошибке, связанное с этим выполнением задачи.

PredecessorRuns -> (список)

Список предшественников для этого выполнения задачи.

(структура)

Выполнение задачи, используемое в предикате условного триггера, который инициировал это выполнение задачи.

JobName -> (строка)

Имя определения задачи, используемой предшествующим выполнением задачи.

RunId -> (строка)

Идентификатор выполнения предшествующей задачи.

AllocatedCapacity -> (целое число)

Это поле устарело. Используйте MaxCapacity вместо него.

Количество единиц обработки данных Glue (DPU), выделенных для этого выполнения задачи. Можно выделить от 2 до 100 DPU; значение по умолчанию — 10. DPU — это относительная мера вычислительной мощности, состоящая из 4 vCPU и 16 ГБ памяти. Дополнительную информацию см. на странице ценообразования Glue.

ExecutionTime -> (целое число)

Время (в секундах), в течение которого выполнение задачи потребляло ресурсы.

Timeout -> (целое число)

Таймаут JobRun в минутах. Это максимальное время, в течение которого выполнение задачи может потреблять ресурсы, прежде чем оно будет завершено и перейдет в состояние TIMEOUT. Это значение переопределяет значение таймаута, установленное в родительской задаче.

Значения таймаута задач должны быть меньше 7 дней или 10080 минут. В противном случае задачи сгенерируют исключение.

Если значение не указано, таймаут по умолчанию равен 2880 минутам.

Любые существующие задачи Glue с таймаутом больше 7 дней будут установлены по умолчанию на 7 дней. Например, если для задачи пакетной обработки задан таймаут 20 дней, она будет остановлена на 7-й день.

MaxCapacity -> (вещественное число)

Для задач Glue версии 1.0 или более ранних, использующих стандартный тип исполняющей системы, количество единиц обработки данных Glue (DPU), которые могут быть выделены при выполнении этой задачи. DPU — это относительная мера вычислительной мощности, состоящая из 4 vCPU и 16 ГБ памяти. Дополнительную информацию см. на странице ценообразования Glue.

Для задач Glue версии 2.0 и выше нельзя указать Maximum capacity. Вместо этого необходимо указать Worker type и Number of workers.

Не устанавливайте MaxCapacity, если используете WorkerType и NumberOfWorkers.

Выделяемое значение для MaxCapacity зависит от того, выполняете ли вы задачу интерпретатора Python, задачу ETL Apache Spark или задачу Apache Spark потоковой обработки ETL:

При указании задачи интерпретатора Python (JobCommand.Name =”pythonshell”) можно выделить 0,0625 или 1 DPU. По умолчанию используется 0,0625 DPU.
При указании задачи ETL Apache Spark (JobCommand.Name =”glueetl”) или задачи Apache Spark потоковой обработки ETL (JobCommand.Name =”gluestreaming”) можно выделить от 2 до 100 DPU. По умолчанию используется 10 DPU. Для этого типа задач нельзя использовать дробное выделение DPU.

WorkerType -> (строка)

Тип предопределенного исполняющего элемента, который выделяется при запуске задачи. Принимает значения G.1X, G.2X, G.4X, G.8X или G.025X для задач Spark. Принимает значение Z.2X для задач Ray.

Для типа исполняющего элемента G.1X каждый исполняющий элемент соответствует 1 DPU (4 vCPU, 16 ГБ памяти) с диском объемом 94 ГБ и предоставляет 1 исполнитель на исполняющий элемент. Мы рекомендуем использовать этот тип исполняющего элемента для рабочих нагрузок, таких как преобразования данных, объединения и запросы, чтобы обеспечить масштабируемый и экономичный способ запуска большинства задач.
Для типа исполняющего элемента G.2X каждый исполняющий элемент соответствует 2 DPU (8 vCPU, 32 ГБ памяти) с диском объемом 138 ГБ и предоставляет 1 исполнитель на исполняющий элемент. Мы рекомендуем использовать этот тип исполняющего элемента для рабочих нагрузок, таких как преобразования данных, объединения и запросы, чтобы обеспечить масштабируемый и экономичный способ запуска большинства задач.
Для типа исполняющего элемента G.4X каждый исполняющий элемент соответствует 4 DPU (16 vCPU, 64 ГБ памяти) с диском объемом 256 ГБ и предоставляет 1 исполнитель на исполняющий элемент. Мы рекомендуем использовать этот тип исполняющего элемента для задач с рабочими нагрузками, включающими самые сложные преобразования, агрегации, объединения и запросы. Этот тип исполняющего элемента доступен только для задач ETL Apache Spark Glue версии 3.0 или более поздней в следующих регионах Amazon Web Services: США (Огайо), США (Северная Вирджиния), США (Орегон), Азия-Тихий океан (Сингапур), Азия-Тихий океан (Сидней), Азия-Тихий океан (Токио), Канада (Центр), Европа (Франкфурт), Европа (Ирландия) и Европа (Стокгольм).
Для типа исполняющего элемента G.8X каждый исполняющий элемент соответствует 8 DPU (32 vCPU, 128 ГБ памяти) с диском объемом 512 ГБ и предоставляет 1 исполнитель на исполняющий элемент. Мы рекомендуем использовать этот тип исполняющего элемента для задач с рабочими нагрузками, включающими самые сложные преобразования, агрегации, объединения и запросы. Этот тип исполняющего элемента доступен только для задач ETL Apache Spark Glue версии 3.0 или более поздней в тех же регионах Amazon Web Services, что и для типа исполняющего элемента G.4X.
Для типа исполняющего элемента G.025X каждый исполняющий элемент соответствует 0,25 DPU (2 vCPU, 4 ГБ памяти) с диском объемом 84 ГБ и предоставляет 1 исполнитель на исполняющий элемент. Мы рекомендуем использовать этот тип исполняющего элемента для задач потоковой обработки с небольшим объемом данных. Этот тип исполняющего элемента доступен только для задач потоковой обработки Glue версии 3.0 или более поздней.
Для типа исполняющего элемента Z.2X каждый исполняющий элемент соответствует 2 M-DPU (8 vCPU, 64 ГБ памяти) с диском объемом 128 ГБ и предоставляет до 8 исполняющих элементов Ray на основе автоматического масштабирования.

NumberOfWorkers -> (целое число)

Количество исполняющих элементов определенного типа workerType, выделяемых при выполнении задачи.

SecurityConfiguration -> (строка)

Имя структуры SecurityConfiguration, используемой с этим выполнением задачи.

LogGroupName -> (строка)

Имя группы журналов для защищенной регистрации, которая может быть зашифрована на сервере в Amazon CloudWatch с помощью KMS. Это имя может быть /aws-glue/jobs/, в этом случае шифрование по умолчанию — NONE. Если вы добавите имя роли и имя SecurityConfiguration (иными словами, /aws-glue/jobs-yourRoleName-yourSecurityConfigurationName/), то будет использоваться эта конфигурация безопасности для шифрования группы журналов.

NotificationProperty -> (структура)

Указывает конфигурационные свойства уведомления о выполнении задачи.

NotifyDelayAfter -> (целое число)

Количество минут ожидания после запуска выполнения задачи перед отправкой уведомления о задержке выполнения задачи.

GlueVersion -> (строка)

В задачах Spark, GlueVersion определяет версии Apache Spark и Python, доступные Glue в задаче. Версия Python указывает версию, поддерживаемую для задач типа Spark.

Задачи Ray должны установить GlueVersion на 4.0 или более высокую. Однако версии Ray, Python и дополнительных библиотек, доступных в вашей задаче Ray, определяются параметром Runtime команды задачи.

Дополнительную информацию о доступных версиях Glue и соответствующих версиях Spark и Python см. в руководстве для разработчиков в разделе Glue version.

Задачи, созданные без указания версии Glue, по умолчанию используют Glue 0.9.

DPUSeconds -> (вещественное число)

Это поле может быть установлено для выполнения задач с классом выполнения FLEX или при включенном автоматическом масштабировании и представляет собой общее время работы каждого исполнителя за цикл выполнения задачи в секундах, умноженное на множитель DPU (1 для G.1X, 2 для G.2X или 0,25 для исполняющих элементов G.025X). Это значение может отличаться от executionEngineRuntime * MaxCapacity, как в случае с задачами автоматического масштабирования, поскольку количество работающих исполнителей в данный момент может быть меньше, чем MaxCapacity. Поэтому возможно, что значение DPUSeconds меньше executionEngineRuntime * MaxCapacity.

ExecutionClass -> (строка)

Указывает, выполняется ли задача со стандартным или гибким классом выполнения. Стандартный класс выполнения подходит для задач с критически важным временем, требующим быстрого запуска задачи и выделенных ресурсов.

Гибкий класс выполнения подходит для задач, не зависящих от времени, у которых время запуска и завершения могут варьироваться.

Только задачи с Glue версии 3.0 и выше и типом команды glueetl смогут установить ExecutionClass в FLEX. Гибкий класс выполнения доступен для задач Spark.

MaintenanceWindow -> (строка)

Это поле указывает день недели и час для окна технического обслуживания для потоковых задач. Glue периодически выполняет задачи технического обслуживания. Во время этих окон технического обслуживания Glue потребуется перезапустить ваши потоковые задачи.

Glue перезапустит задачу в течение 3 часов после указанного окна технического обслуживания. Например, если вы настроили окно технического обслуживания на понедельник в 10:00 по Гринвичу, ваши задачи будут перезапущены между 10:00 по Гринвичу и 13:00 по Гринвичу.

ProfileName -> (строка)

Имя профиля использования Glue, связанного с выполнением задачи.

StateDetail -> (строка)

Это поле содержит подробности, относящиеся к состоянию выполнения задачи. Поле может быть нулевым.

Например, когда выполнение задачи находится в состоянии ОЖИДАНИЯ в результате очереди выполнения задачи, поле содержит причину, по которой выполнение задачи находится в этом состоянии.

CrawlerDetails -> (структура)

Подробности о ползунке, когда узел представляет собой ползунок.

Crawls -> (список)

Список ползунков, представленных узлом ползунка.

(структура)

Подробности ползунка в потоке.

State -> (строка)

Состояние ползунка.

StartedOn -> (отметка времени)

Дата и время начала ползунка.

CompletedOn -> (отметка времени)

Дата и время завершения ползунка.

ErrorMessage -> (строка)

Сообщение об ошибке, связанное с ползунком.

LogGroup -> (строка)

Группа журналов, связанная с ползунком.

LogStream -> (строка)

Поток журналов, связанный с ползунком.

Edges -> (список)

Список всех направленных соединений между узлами, принадлежащими потоку.

(структура)

Ребро представляет собой направленное соединение между двумя компонентами Glue, которые являются частью потока, к которому принадлежит ребро.

SourceId -> (строка)

Уникальный идентификатор узла в потоке, где начинается ребро.

DestinationId -> (строка)

Уникальный идентификатор узла в потоке, где заканчивается ребро.

StartingEventBatchCondition -> (структура)

Условие пакетной обработки, которое запустило выполнение потока.

BatchSize -> (целое число)

Количество событий в пакете.

BatchWindow -> (целое число)

Продолжительность окна пакетной обработки в секундах.

END_OF_DOCUMENT_MARKER