получение сводных данных о обучении моделей поведения
Описание
Возвращает состояние модели обучения профиля безопасности ML Detect устройства.
Требуется разрешение на доступ к действию GetBehaviorModelTrainingSummaries.
См. также: Документация API AWS
get-behavior-model-training-summaries является постраничной операцией. Для получения всего набора результатов могут быть выполнены несколько вызовов API. Вы можете отключить постраничность, предоставив аргумент --no-paginate. При использовании --output text и аргумента --query в ответе с постраничностью, аргумент --query должен извлекать данные из результатов следующих выражений запроса: summaries
Синтаксис
get-behavior-model-training-summaries
[--security-profile-name <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--starting-token <value>]
[--page-size <value>]
[--max-items <value>]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--security-profile-name (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON соответствует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы указаны в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята дословно. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--starting-token (строка)
Токен для указания места начала постраничной обработки. Это NextToken из ранее урезанного ответа.
Примеры использования см. в разделе Постраничность в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--page-size (целое число)
Размер каждой страницы для получения в вызове AWS-сервиса. Это не влияет на количество элементов, возвращаемых в выводе команды. Установка меньшего размера страницы приводит к большему количеству вызовов AWS-сервиса, получая меньше элементов в каждом вызове. Это может помочь предотвратить истечение времени ожидания вызовов AWS-сервиса.
Примеры использования см. в разделе Постраничность в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--max-items (целое число)
Общее количество элементов для возврата в выводе команды. Если общее количество доступных элементов больше, чем указанное значение, в выводе команды предоставляется NextToken. Для возобновления постраничной обработки укажите значение NextToken в аргументе starting-token последующей команды. **Не** используйте элемент ответа NextToken непосредственно вне AWS CLI.
Примеры использования см. в разделе Постраничность в Руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит каркас JSON в стандартный вывод без отправки запроса API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный каркас JSON не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном каркасе JSON.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладочную запись журнала.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды указанным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого подключения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию по проверке SSL-сертификатов.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную обработку. Если автоматическая постраничная обработка отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команд.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить вывод цвета.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл с набором сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет ограничено по времени. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет ограничено по времени. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, сопоставленного с двоичным блоком fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла напрямую независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть правильно отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить кли-пейджер для вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматический запрос параметров входных данных CLI.
Примеры
Примечание
Для использования следующих примеров необходимо установить и настроить AWS CLI. Дополнительную информацию см. в руководстве по началу работы в Руководстве пользователя AWS CLI.
За исключением случаев, когда это оговорено, все примеры используют правила цитирования unix-подобных систем. Эти примеры необходимо адаптировать к правилам цитирования вашей оболочки. Дополнительную информацию см. в разделе Использование кавычек со строками в Руководстве пользователя AWS CLI.
Для вывода состояния модели обучения профиля безопасности ML Detect устройства
Следующий пример get-behavior-model-training-summaries выводит состояние обучения модели для настроенных поведений в выбранном профиле безопасности. Для каждого поведения выводятся имя, состояние модели и процент собранных точек данных.
aws iot get-behavior-model-training-summaries \
--security-profile-name MySecuirtyProfileName
Вывод:
{
"summaries": [
{
"securityProfileName": "MySecuirtyProfileName",
"behaviorName": "Messages_sent_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
},
{
"securityProfileName": "MySecuirtyProfileName",
"behaviorName": "Messages_received_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
},
{
"securityProfileName": "MySecuirtyProfileName",
"behaviorName": "Authorization_failures_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
},
{
"securityProfileName": "MySecuirtyProfileName",
"behaviorName": "Message_size_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
},
{
"securityProfileName": "MySecuirtyProfileName",
"behaviorName": "Connection_attempts_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
},
{
"securityProfileName": "MySPNoALerts",
"behaviorName": "Disconnects_ML_behavior",
"modelStatus": "PENDING_BUILD",
"datapointsCollectionPercentage": 0.0
}
]
}
Дополнительную информацию см. в разделе GetBehaviorModelTrainingSummaries (Команды обнаружения) в Руководстве разработчика AWS IoT.
Вывод
summaries -> (список)
Список всех поведений ML Detect и их состояния модели для данного профиля безопасности.
(структура)
Сводка модели поведения ML Detect.
securityProfileName -> (строка)
behaviorName -> (строка)
trainingDataCollectionStartDate -> (временная метка)
modelStatus -> (строка)
datapointsCollectionPercentage -> (двойное число)
lastModelRefreshDate -> (временная метка)
nextToken -> (строка)
null, если дополнительных результатов нет.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.