iotanalytics

Описание

IoT Analytics позволяет собирать большие объемы данных с устройств, обрабатывать сообщения и хранить их. Затем вы можете запросить данные и выполнить сложные аналитические операции. IoT Analytics обеспечивает расширенное исследование данных благодаря интеграции с Jupyter Notebooks и визуализацию данных благодаря интеграции с Amazon QuickSight.

Традиционные аналитические и инструменты бизнес-аналитики предназначены для обработки структурированных данных. Данные IoT часто поступают с устройств, которые регистрируют шумные процессы (такие как температура, движение или звук). В результате данные с этих устройств могут иметь значительные пробелы, поврежденные сообщения и ложные показания, которые необходимо очистить перед анализом. Кроме того, данные IoT часто имеют смысл только в контексте других данных из внешних источников.

IoT Analytics автоматизирует шаги, необходимые для анализа данных с устройств IoT. IoT Analytics фильтрует, преобразует и обогащает данные IoT перед хранением их в хранилище временных рядов для анализа. Вы можете настроить службу для сбора только необходимых данных с ваших устройств, применять математические преобразования для обработки данных и обогащать данные метаданными, специфичными для устройств, такими как тип устройства и расположение, перед их хранением. Затем вы можете проанализировать свои данные, выполнив запросы с помощью встроенного SQL-движка запросов или выполнить более сложные аналитические операции и машинное обучение. IoT Analytics включает предварительно настроенные модели для распространенных случаев использования IoT, поэтому вы можете отвечать на такие вопросы, как какие устройства вот-вот выйдут из строя или какие клиенты рискуют отказаться от своих носимых устройств.

Доступные команды