[ aws . lookoutequipment ]
create-model
Описание
Создает модель машинного обучения для инференции данных.
Модель машинного обучения (ML) — это математическая модель, которая находит закономерности в ваших данных. В Amazon Lookout for Equipment модель изучает закономерности нормального поведения и обнаруживает аномальное поведение, которое может быть потенциальной неисправностью оборудования (или событиями обслуживания). Модели создаются путем анализа нормальных данных и аномалий в поведении машин, которые уже произошли.
Ваша модель обучается с помощью части данных из вашего набора данных и использует эти данные для изучения закономерностей нормального поведения и аномальных паттернов, которые приводят к поломке оборудования. Другая часть данных используется для оценки точности модели.
См. также: Документация AWS API
Синтаксис
create-model
--model-name <value>
--dataset-name <value>
[--dataset-schema <value>]
[--labels-input-configuration <value>]
[--client-token <value>]
[--training-data-start-time <value>]
[--training-data-end-time <value>]
[--evaluation-data-start-time <value>]
[--evaluation-data-end-time <value>]
[--role-arn <value>]
[--data-pre-processing-configuration <value>]
[--server-side-kms-key-id <value>]
[--tags <value>]
[--off-condition <value>]
[--model-diagnostics-output-configuration <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--model-name (строка)
--dataset-name (строка)
--dataset-schema (структура)
Схема данных для создаваемой модели машинного обучения.
InlineDataSchema -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
InlineDataSchema=string
Синтаксис JSON:
{
"InlineDataSchema": "string"
}
--labels-input-configuration (структура)
Настройка входных данных для меток, используемых для создаваемой модели машинного обучения.
S3InputConfiguration -> (структура)
Содержит информацию о расположении местоположения S3, используемого для данных меток.
Bucket -> (строка)
Prefix -> (строка)
LabelGroupName -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3InputConfiguration={Bucket=string,Prefix=string},LabelGroupName=string
Синтаксис JSON:
{
"S3InputConfiguration": {
"Bucket": "string",
"Prefix": "string"
},
"LabelGroupName": "string"
}
--client-token (строка)
--training-data-start-time (метка времени)
--training-data-end-time (метка времени)
--evaluation-data-start-time (метка времени)
--evaluation-data-end-time (метка времени)
--role-arn (строка)
--data-pre-processing-configuration (структура)
Конфигурация представляет собой TargetSamplingRate , которая является частотой выборки данных после последующей обработки Amazon Lookout for Equipment. Например, если вы предоставили данные, собранные на уровне 1 секунды, и хотите, чтобы система повторно выборки данных с частотой 1 минута до обучения, то TargetSamplingRate составляет 1 минуту.
При предоставлении значения для TargetSamplingRate, вы должны добавить префикс «PT» к желаемой частоте. Значение для частоты 1 секунда, следовательно, PT1S, значение для частоты 15 минут PT15M, а значение для частоты 1 час PT1H
TargetSamplingRate -> (строка)
Частота выборки данных после последующей обработки Amazon Lookout for Equipment. Например, если вы предоставили данные, собранные на уровне 1 секунды, и хотите, чтобы система повторно выборки данных с частотой 1 минута до обучения, то TargetSamplingRate составляет 1 минуту.
При предоставлении значения для TargetSamplingRate, вы должны добавить префикс «PT» к желаемой частоте. Значение для частоты 1 секунда, следовательно, PT1S, значение для частоты 15 минут PT15M, а значение для частоты 1 час PT1H
Сокращенный синтаксис:
TargetSamplingRate=string
Синтаксис JSON:
{
"TargetSamplingRate": "PT1S"|"PT5S"|"PT10S"|"PT15S"|"PT30S"|"PT1M"|"PT5M"|"PT10M"|"PT15M"|"PT30M"|"PT1H"
}
--server-side-kms-key-id (строка)
--tags (список)
Любые теги, связанные с создаваемой моделью машинного обучения.
(структура)
Тег — это пара ключ-значение, которую можно добавить к ресурсу в качестве метаданных.
Key -> (строка)
Value -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
Key=string,Value=string ...
Синтаксис JSON:
[
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
...
]
--off-condition (строка)
--model-diagnostics-output-configuration (структура)
Местоположение Amazon S3, где вы хотите, чтобы Amazon Lookout for Equipment сохранил диагностику модели по точкам. Вы также должны указать параметр запроса RoleArn.
S3OutputConfiguration -> (структура)
Местоположение Amazon S3 для диагностики модели по точкам.
Bucket -> (строка)
Prefix -> (строка)
Префикс Amazon S3 для местоположения диагностики модели по точкам. Префикс определяет папку и имя файла результатов оценки. (bucket).
При вызове CreateModel или UpdateModel, укажите путь в ведре, в который Lookout for Equipment должен сохранить модель. Во время обучения Lookout for Equipment создает модель оценки модели в виде сжатого файла JSON с именем model_diagnostics_results.json.gz.
При вызове DescribeModel или DescribeModelVersion, prefix содержит путь к файлу и имя файла файла оценки модели.
KmsKeyId -> (строка)
Сокращенный синтаксис:
S3OutputConfiguration={Bucket=string,Prefix=string},KmsKeyId=string
Синтаксис JSON:
{
"S3OutputConfiguration": {
"Bucket": "string",
"Prefix": "string"
},
"KmsKeyId": "string"
}
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Читает аргументы из предоставленной строки JSON. Строка JSON следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределяют значения, предоставленные JSON. Невозможно передать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного JSON-значения, так как строка будет воспринята буквально. Это может не быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверит входные данные команд и вернет пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить значение URL по умолчанию для команды указанным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверит SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию проверки SSL-сертификатов.
--no-paginate (булево)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- текст
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использование определенного профиля из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--version (строка)
Отображение версии этого инструмента.
--color (строка)
Включение/выключение цветного вывода.
- вкл
- выкл
- авто
--no-sign-request (булево)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл с пакетом сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/среды.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения к сокету в секундах. Если значение установлено в 0, подключение к сокету будет блокирующим и не будет таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет рассматриваться как двоичный и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключить пейджер командной строки для вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запросить параметры ввода командной строки.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запроса параметров ввода командной строки.
Вывод
ModelArn -> (строка)
Статус -> (строка)
CreateModel.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.