Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . lookoutequipment ]

list-models

Описание

Генерирует список всех моделей в аккаунте, включая имя модели и ARN, набор данных и статус.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  list-models
[--next-token <value>]
[--max-results <value>]
[--status <value>]
[--model-name-begins-with <value>]
[--dataset-name-begins-with <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--next-token (строка)

Непрозрачный маркер постраничной навигации, указывающий, где продолжить перечисление моделей машинного обучения.

--max-results (целое число)

Указывает максимальное количество моделей машинного обучения для перечисления.

--status (строка)

Статус модели машинного обучения.

Возможные значения:

  • IN_PROGRESS
  • SUCCESS
  • FAILED
  • IMPORT_IN_PROGRESS

--model-name-begins-with (строка)

Начало имени перечисляемых моделей машинного обучения.

--dataset-name-begins-with (строка)

Начало имени набора данных перечисляемых моделей машинного обучения.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя предоставленное JSON-значение, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (булево)

Включает отладочную запись в журнал.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (булево)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.

--no-paginate (булево)

Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • text
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Используйте определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отображает версию этого инструмента.

--color (строка)

Включает/отключает вывод цветного текста.

  • включено
  • выключено
  • автоматически

--no-sign-request (булево)

Не подписывайте запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл с сертификатом CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, а двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (булево)

Отключает перелистывание вывода.

--cli-auto-prompt (булево)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (булево)

Отключить автоматическое запросы параметров входных данных CLI.

Вывод

NextToken -> (строка)

Непрозрачный маркер постраничной навигации, указывающий, где продолжить перечисление моделей машинного обучения.

ModelSummaries -> (список)

Предоставляет информацию о заданной модели, включая время создания, ARN модели и набора данных, а также статус.

(структура)

Предоставляет информацию о заданной модели машинного обучения, включая имена и ARN набора данных и модели, а также статус.

ModelName -> (строка)

Имя модели машинного обучения.

ModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) модели машинного обучения.

DatasetName -> (строка)

Имя набора данных, используемого для модели машинного обучения.

DatasetArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) набора данных, используемого для создания модели.

Status -> (строка)

Указывает статус модели машинного обучения.

CreatedAt -> (временная метка)

Время создания конкретной модели.

ActiveModelVersion -> (длинное целое число)

Версия модели, которую использует планировщик вывода для выполнения выполнения вывода.

ActiveModelVersionArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) версии модели, установленной как активная. Активная версия модели — это версия модели, которую использует планировщик вывода для выполнения выполнения вывода.

LatestScheduledRetrainingStatus -> (строка)

Указывает статус последнего запланированного запуска переобучения.

LatestScheduledRetrainingModelVersion -> (длинное целое число)

Указывает последнюю версию модели, сгенерированную в результате переобучения.

LatestScheduledRetrainingStartTime -> (временная метка)

Указывает время начала последнего запланированного запуска переобучения.

NextScheduledRetrainingStartDate -> (временная метка)

Указывает дату начала следующего запланированного запуска переобучения. Lookout for Equipment усекает предоставленное вами время до ближайшего UTC-дня.

RetrainingSchedulerStatus -> (строка)

Указывает статус планировщика переобучения.

ModelDiagnosticsOutputConfiguration -> (структура)

Информация о конфигурации вывода для диагностики модели точечного решения для модели Amazon Lookout for Equipment.

S3OutputConfiguration -> (структура)

Расположение Amazon S3 для диагностики модели точечного решения.

Bucket -> (строка)

Имя ведра Amazon S3, где размещаются диагностические данные модели точечного решения. Вы должны быть владельцем ведра Amazon S3.

Prefix -> (строка)

Префикс Amazon S3 для расположения диагностических данных модели точечного решения. Префикс указывает папку и имя файла результата оценки. (bucket).

При вызове CreateModel или UpdateModel укажите путь в ведре, в который Lookout for Equipment должен сохранить модель. Во время обучения Lookout for Equipment создает модель оценки модели как сжатый JSON-файл с именем model_diagnostics_results.json.gz.

При вызове DescribeModel или DescribeModelVersion, prefix содержит путь и имя файла файла оценки модели.

KmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа Amazon Web Services Key Management Service (KMS) для шифрования файлов диагностики модели точечного решения.

ModelQuality -> (строка)

Предоставляет оценку качества модели, использующей метки. Если Lookout for Equipment определит, что качество модели низкое на основе показателей обучения, значение равно POOR_QUALITY_DETECTED. В противном случае значение равно QUALITY_THRESHOLD_MET.

Если модель не помечена, качество модели оценить нельзя, и значение ModelQuality равно CANNOT_DETERMINE_QUALITY. В этом случае вы можете получить оценку качества модели, добавив метки к входному набору данных и переобучив модель.

Дополнительную информацию об использовании меток с моделями см. в разделе Понимание меток.

Дополнительную информацию о повышении качества модели см. в разделе Лучшие практики с Amazon Lookout for Equipment.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API