[ aws . lookoutequipment ]
list-models
Описание
Генерирует список всех моделей в аккаунте, включая имя модели и ARN, набор данных и статус.
См. также: Документацию API AWS
Синтаксис
list-models
[--next-token <value>]
[--max-results <value>]
[--status <value>]
[--model-name-begins-with <value>]
[--dataset-name-begins-with <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--next-token (строка)
--max-results (целое число)
--status (строка)
Статус модели машинного обучения.
Возможные значения:
IN_PROGRESSSUCCESSFAILEDIMPORT_IN_PROGRESS
--model-name-begins-with (строка)
--dataset-name-begins-with (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения, используя предоставленное JSON-значение, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он валидирует входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (булево)
Включает отладочную запись в журнал.
--endpoint-url (строка)
Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (булево)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять SSL-сертификаты. Этот параметр переопределяет поведение проверки SSL-сертификатов по умолчанию.
--no-paginate (булево)
Отключает автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- text
- таблица
- yaml
- yaml-поток
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Используйте определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.
--version (строка)
Отображает версию этого инструмента.
--color (строка)
Включает/отключает вывод цветного текста.
- включено
- выключено
- автоматически
--no-sign-request (булево)
Не подписывайте запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл с сертификатом CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет настройки конфигурации/окружения.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены в виде закодированной в base64 строки. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI версии 1, а двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое соответствует двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и будет использовать содержимое файла непосредственно независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (булево)
Отключает перелистывание вывода.
--cli-auto-prompt (булево)
Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (булево)
Отключить автоматическое запросы параметров входных данных CLI.
Вывод
NextToken -> (строка)
ModelSummaries -> (список)
Предоставляет информацию о заданной модели, включая время создания, ARN модели и набора данных, а также статус.
(структура)
Предоставляет информацию о заданной модели машинного обучения, включая имена и ARN набора данных и модели, а также статус.
ModelName -> (строка)
ModelArn -> (строка)
DatasetName -> (строка)
DatasetArn -> (строка)
Status -> (строка)
CreatedAt -> (временная метка)
ActiveModelVersion -> (длинное целое число)
ActiveModelVersionArn -> (строка)
LatestScheduledRetrainingStatus -> (строка)
LatestScheduledRetrainingModelVersion -> (длинное целое число)
LatestScheduledRetrainingStartTime -> (временная метка)
NextScheduledRetrainingStartDate -> (временная метка)
RetrainingSchedulerStatus -> (строка)
ModelDiagnosticsOutputConfiguration -> (структура)
Информация о конфигурации вывода для диагностики модели точечного решения для модели Amazon Lookout for Equipment.
S3OutputConfiguration -> (структура)
Расположение Amazon S3 для диагностики модели точечного решения.
Bucket -> (строка)
Prefix -> (строка)
Префикс Amazon S3 для расположения диагностических данных модели точечного решения. Префикс указывает папку и имя файла результата оценки. (bucket).
При вызове CreateModel или UpdateModel укажите путь в ведре, в который Lookout for Equipment должен сохранить модель. Во время обучения Lookout for Equipment создает модель оценки модели как сжатый JSON-файл с именем model_diagnostics_results.json.gz.
При вызове DescribeModel или DescribeModelVersion, prefix содержит путь и имя файла файла оценки модели.
KmsKeyId -> (строка)
ModelQuality -> (строка)
Предоставляет оценку качества модели, использующей метки. Если Lookout for Equipment определит, что качество модели низкое на основе показателей обучения, значение равно POOR_QUALITY_DETECTED. В противном случае значение равно QUALITY_THRESHOLD_MET.
Если модель не помечена, качество модели оценить нельзя, и значение ModelQuality равно CANNOT_DETERMINE_QUALITY. В этом случае вы можете получить оценку качества модели, добавив метки к входному набору данных и переобучив модель.
Дополнительную информацию об использовании меток с моделями см. в разделе Понимание меток.
Дополнительную информацию о повышении качества модели см. в разделе Лучшие практики с Amazon Lookout for Equipment.
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.
|
|