Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . lookoutvision ]

describe-model

Описание

Описывает версию модели Amazon Lookout for Vision.

Для выполнения этой операции требуется разрешение на выполнение операции lookoutvision:DescribeModel.

См. также: Документацию API AWS

Синтаксис

  describe-model
--project-name <value>
--model-version <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--project-name (строка)

Проект, содержащий версию модели, которую вы хотите описать.

--model-version (строка)

Версия модели, которую вы хотите описать.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, предоставляемому --generate-cli-skeleton. Если другие аргументы предоставлены в командной строке, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью предоставленного значения JSON, так как строка будет интерпретирована буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено yaml-input, выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не является стабильным между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Общие параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при взаимодействии с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

  • json
  • текст
  • таблица
  • yaml
  • yaml-поток

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Регион для использования. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • включен
  • выключен
  • автоматический

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Пакет сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет настройки конфигурации/среды.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет иметь таймаута. Значение по умолчанию составляет 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, соответствующего двоичному блоку, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичное и будет использовать содержимое файла напрямую независимо от параметра cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическое запросы параметров ввода CLI.

Вывод

ModelDescription -> (структура)

Содержит описание модели.

ModelVersion -> (строка)

Версия модели

ModelArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) модели.

CreationTimestamp -> (временная метка)

Временная метка Unix для даты и времени создания модели.

Description -> (строка)

Описание модели.

Status -> (строка)

Статус модели.

StatusMessage -> (строка)

Сообщение статуса модели.

Performance -> (структура)

Метрики производительности модели. Созданы во время обучения.

F1Score -> (число с плавающей точкой)

Общий показатель F1 для обученной модели.

Recall -> (число с плавающей точкой)

Общее значение отзыва для обученной модели.

Precision -> (число с плавающей точкой)

Общее значение точности для обученной модели.

OutputConfig -> (структура)

Расположение S3, где Amazon Lookout for Vision сохраняет файлы обучения модели.

S3Location -> (структура)

Расположение S3 для вывода.

Bucket -> (строка)

Ведро S3, содержащее выходные данные задачи обучения или упаковки модели. Если вы обучаете модель, ведро должно быть в вашем аккаунте AWS. Если вы используете ведро S3 для задачи упаковки модели, ведро S3 должно быть в той же области AWS и аккаунте AWS, в котором вы используете AWS IoT Greengrass.

Prefix -> (строка)

Путь к папке в ведре S3, содержащей вывод.

EvaluationManifest -> (структура)

Расположение S3, где Amazon Lookout for Vision сохраняет файл манифеста, который использовался для тестирования обученной модели и генерации показателей производительности.

Bucket -> (строка)

Ведро, содержащее выходные данные обучения.

Key -> (строка)

Расположение выходных данных обучения в ведре.

EvaluationResult -> (структура)

Расположение S3, где Amazon Lookout for Vision сохраняет метрики производительности.

Bucket -> (строка)

Ведро, содержащее выходные данные обучения.

Key -> (строка)

Расположение выходных данных обучения в ведре.

EvaluationEndTimestamp -> (временная метка)

Временная метка Unix для даты и времени окончания оценки.

KmsKeyId -> (строка)

Идентификатор ключа AWS Key Management Service (AWS KMS), который использовался для шифрования модели во время обучения.

MinInferenceUnits -> (целое число)

Минимальное количество вычислительных блоков, используемых моделью. Для получения дополнительной информации см. StartModel

MaxInferenceUnits -> (целое число)

Максимальное количество вычислительных блоков, которые Amazon Lookout for Vision использует для автоматического масштабирования модели. Для получения дополнительной информации см. StartModel.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API