[ aws . machinelearning ]
describe-evaluations
Описание
Возвращает список DescribeEvaluations, соответствующих критериям поиска в запросе.
См. также: Документацию AWS API
describe-evaluations — это операция с постраничной передачей. Для получения всего набора результатов могут потребоваться несколько API-вызовов. Вы можете отключить постраничную передачу, указав аргумент --no-paginate. При использовании --output text и аргумента --query в ответе с постраничной передачей, аргумент --query должен извлекать данные из результатов следующих выражений запроса: Results
Синтаксис
describe-evaluations
[--filter-variable <value>]
[--eq <value>]
[--gt <value>]
[--lt <value>]
[--ge <value>]
[--le <value>]
[--ne <value>]
[--prefix <value>]
[--sort-order <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--starting-token <value>]
[--page-size <value>]
[--max-items <value>]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--filter-variable (строка)
Используйте одну из следующих переменных для фильтрации списка объектов Evaluation:
-
CreatedAt— устанавливает критерии поиска на дату созданияEvaluation. -
Status— устанавливает критерии поиска на статусEvaluation. -
Name— устанавливает критерии поиска на содержимоеEvaluation****Name. -
IAMUser— устанавливает критерии поиска на учетную запись пользователя, которая вызвалаEvaluation. -
MLModelId— устанавливает критерии поиска наMLModel, который был оценен. -
DataSourceId— устанавливает критерии поиска наDataSource, используемый вEvaluation. -
DataUri— устанавливает критерии поиска на файл(ы) данных, используемые вEvaluation. URL может указывать на файл или ведро или каталог Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3).
Возможные значения:
CreatedAtLastUpdatedAtStatusNameIAMUserMLModelIdDataSourceIdDataURI
--eq (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые точно совпадают со значением, указанным с помощью EQ.--gt (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые больше значения, указанного с помощью GT.--lt (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые меньше значения, указанного с помощью LT.--ge (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые больше или равны значению, указанному с помощью GE.--le (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые меньше или равны значению, указанному с помощью LE.--ne (строка)
Evaluation будут иметь значения FilterVariable, не равные значению, указанному с помощью NE.--prefix (строка)
Строка, которая находится в начале переменной, например, Name или Id.
Например, у Evaluation может быть Name 2014-09-09-HolidayGiftMailer. Для поиска этого Evaluation выберите Name для FilterVariable и любую из следующих строк для Prefix:
- 2014-09
- 2014-09-09
- 2014-09-09-Holiday
--sort-order (строка)
Двухзначный параметр, определяющий порядок результата списка Evaluation.
-
asc— сортирует список по возрастанию (A-Z, 0-9). -
dsc— сортирует список по убыванию (Z-A, 9-0).
Результаты отсортированы по FilterVariable.
Возможные значения:
ascdsc
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--starting-token (строка)
Токен, указывающий, с чего начать постраничную передачу. Это NextToken из ранее усеченного ответа.
Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--page-size (целое число)
Размер каждой страницы для получения в вызове AWS-службы. Это не влияет на количество элементов, возвращаемых в выводе команды. Установка меньшего размера страницы приводит к большему количеству вызовов AWS-службы, извлекая меньше элементов в каждом вызове. Это может помочь предотвратить истечение времени ожидания вызовов AWS-службы.
Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--max-items (целое число)
Общее количество элементов, которые должны быть возвращены в выводе команды. Если общее количество доступных элементов больше указанного значения, в выводе команды предоставляется NextToken. Для возобновления постраничной передачи укажите значение NextToken в аргументе starting-token последующей команды. Не используйте элемент ответа NextToken напрямую вне AWS CLI.
Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки API-запроса. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверит входные данные команды и вернет пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладку.
--endpoint-url (строка)
Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную передачу. Если автоматическая постраничная передача отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования для вывода команды.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использовать определенный профиль из файла учетных данных.
--region (строка)
Используемый регион. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.
--version (строка)
Отобразить версию этого инструмента.
--color (строка)
Включить/выключить цветной вывод.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.
--cli-read-timeout (int)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет времени ожидания. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (int)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет времени ожидания. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить кли-пейджер для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическую запрос параметров входных данных CLI.
Вывод
Результаты -> (список)
Список Evaluation, соответствующих критериям поиска.
(структура)
Представляет результат операции GetEvaluation.
Содержит подробные метаданные, информацию о файлах данных и текущий статус Evaluation.
EvaluationId -> (строка)
Evaluation при создании.MLModelId -> (строка)
MLModel, на котором проводится оценка.EvaluationDataSourceId -> (строка)
DataSource, используемого для оценки MLModel.InputDataLocationS3 -> (строка)
CreatedByIamUser -> (строка)
CreatedAt -> (временная метка)
Evaluation. Время выражено в формате эпохи.LastUpdatedAt -> (временная метка)
Evaluation. Время выражено в формате эпохи.Name -> (строка)
Evaluation.Status -> (строка)
Статус оценки. Элемент может принимать одно из следующих значений:
-
PENDING— Amazon Machine Learning (Amazon ML) отправил запрос на оценкуMLModel. -
INPROGRESS— Оценка выполняется. -
FAILED— Запрос на оценкуMLModelне был завершен. Он не используется. -
COMPLETED— Процесс оценки успешно завершен. -
DELETED—Evaluationпомечен как удалённый. Он не используется.
PerformanceMetrics -> (структура)
Измерения эффективности работы MLModel, использующие наблюдения, указанные в DataSource. Возвращается один из следующих показателей, в зависимости от типа MLModel:
- BinaryAUC: Для бинарной
MLModelиспользуется метод площади под кривой (AUC) для измерения эффективности. - RegressionRMSE: Для регрессионной
MLModelиспользуется метод корня из среднеквадратичной ошибки (RMSE) для измерения эффективности. RMSE измеряет разницу между предсказанными и фактическими значениями одного переменного. - MulticlassAvgFScore: Для многоклассовой
MLModelиспользуется метод F1-меры для измерения эффективности.
Дополнительную информацию о показателях эффективности см. в руководстве разработчика Amazon Machine Learning.
Properties -> (отображение)
ключ -> (строка)
значение -> (строка)
Message -> (строка)
MLModel.ComputeTime -> (целое число)
FinishedAt -> (временная метка)
StartedAt -> (временная метка)
NextToken -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.