Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . machinelearning ]

describe-evaluations

Описание

Возвращает список DescribeEvaluations, соответствующих критериям поиска в запросе.

См. также: Документацию AWS API

describe-evaluations — это операция с постраничной передачей. Для получения всего набора результатов могут потребоваться несколько API-вызовов. Вы можете отключить постраничную передачу, указав аргумент --no-paginate. При использовании --output text и аргумента --query в ответе с постраничной передачей, аргумент --query должен извлекать данные из результатов следующих выражений запроса: Results

Синтаксис

  describe-evaluations
[--filter-variable <value>]
[--eq <value>]
[--gt <value>]
[--lt <value>]
[--ge <value>]
[--le <value>]
[--ne <value>]
[--prefix <value>]
[--sort-order <value>]
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--starting-token <value>]
[--page-size <value>]
[--max-items <value>]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--filter-variable (строка)

Используйте одну из следующих переменных для фильтрации списка объектов Evaluation:

  • CreatedAt — устанавливает критерии поиска на дату создания Evaluation.
  • Status — устанавливает критерии поиска на статус Evaluation.
  • Name — устанавливает критерии поиска на содержимое Evaluation **** Name.
  • IAMUser — устанавливает критерии поиска на учетную запись пользователя, которая вызвала Evaluation.
  • MLModelId — устанавливает критерии поиска на MLModel, который был оценен.
  • DataSourceId — устанавливает критерии поиска на DataSource, используемый в Evaluation.
  • DataUri — устанавливает критерии поиска на файл(ы) данных, используемые в Evaluation. URL может указывать на файл или ведро или каталог Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3).

Возможные значения:

  • CreatedAt
  • LastUpdatedAt
  • Status
  • Name
  • IAMUser
  • MLModelId
  • DataSourceId
  • DataURI

--eq (строка)

Оператор равенства. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые точно совпадают со значением, указанным с помощью EQ.

--gt (строка)

Оператор больше. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые больше значения, указанного с помощью GT.

--lt (строка)

Оператор меньше. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые меньше значения, указанного с помощью LT.

--ge (строка)

Оператор больше или равно. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые больше или равны значению, указанному с помощью GE.

--le (строка)

Оператор меньше или равно. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, которые меньше или равны значению, указанному с помощью LE.

--ne (строка)

Оператор не равно. Результаты Evaluation будут иметь значения FilterVariable, не равные значению, указанному с помощью NE.

--prefix (строка)

Строка, которая находится в начале переменной, например, Name или Id.

Например, у Evaluation может быть Name 2014-09-09-HolidayGiftMailer. Для поиска этого Evaluation выберите Name для FilterVariable и любую из следующих строк для Prefix:

  • 2014-09
  • 2014-09-09
  • 2014-09-09-Holiday

--sort-order (строка)

Двухзначный параметр, определяющий порядок результата списка Evaluation.

  • asc — сортирует список по возрастанию (A-Z, 0-9).
  • dsc — сортирует список по убыванию (Z-A, 9-0).

Результаты отсортированы по FilterVariable.

Возможные значения:

  • asc
  • dsc

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка соответствует формату, предоставленному --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, эти значения переопределят значения, предоставленные в JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные значения с помощью значения, предоставленного в JSON, так как строка будет взята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--starting-token (строка)

Токен, указывающий, с чего начать постраничную передачу. Это NextToken из ранее усеченного ответа.

Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--page-size (целое число)

Размер каждой страницы для получения в вызове AWS-службы. Это не влияет на количество элементов, возвращаемых в выводе команды. Установка меньшего размера страницы приводит к большему количеству вызовов AWS-службы, извлекая меньше элементов в каждом вызове. Это может помочь предотвратить истечение времени ожидания вызовов AWS-службы.

Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--max-items (целое число)

Общее количество элементов, которые должны быть возвращены в выводе команды. Если общее количество доступных элементов больше указанного значения, в выводе команды предоставляется NextToken. Для возобновления постраничной передачи укажите значение NextToken в аргументе starting-token последующей команды. Не используйте элемент ответа NextToken напрямую вне AWS CLI.

Примеры использования см. в разделе Постраничная передача в руководстве пользователя AWS Command Line Interface.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки API-запроса. Если указано без значения или со значением input, выводит пример входного JSON, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если указано yaml-input, он выведет пример входного YAML, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если указано значение output, он проверит входные данные команды и вернет пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладку.

--endpoint-url (строка)

Переопределить URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого соединения SSL AWS CLI будет проверять сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение проверки сертификатов SSL по умолчанию.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную передачу. Если автоматическая постраничная передача отключена, AWS CLI сделает только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования для вывода команды.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для использования при фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использовать определенный профиль из файла учетных данных.

--region (строка)

Используемый регион. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отобразить версию этого инструмента.

--color (строка)

Включить/выключить цветной вывод.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот аргумент указан.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки сертификатов SSL. Переопределяет параметры конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (int)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и не будет времени ожидания. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (int)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и не будет времени ожидания. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. Формат по умолчанию — base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка, закодированная в base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны быть переданы буквально. При предоставлении содержимого из файла, которое сопоставляется с двоичным блоком fileb://, всегда будет обрабатываться как двоичное и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить кли-пейджер для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры входных данных CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическую запрос параметров входных данных CLI.

Вывод

Результаты -> (список)

Список Evaluation, соответствующих критериям поиска.

(структура)

Представляет результат операции GetEvaluation.

Содержит подробные метаданные, информацию о файлах данных и текущий статус Evaluation.

EvaluationId -> (строка)

Идентификатор, присвоенный Evaluation при создании.

MLModelId -> (строка)

Идентификатор MLModel, на котором проводится оценка.

EvaluationDataSourceId -> (строка)

Идентификатор DataSource, используемого для оценки MLModel.

InputDataLocationS3 -> (строка)

Расположение и имя данных в Amazon Simple Storage Server (Amazon S3), используемых в оценке.

CreatedByIamUser -> (строка)

Аккаунт пользователя AWS, запустивший оценку. Тип аккаунта может быть корневым аккаунтом AWS или учетной записью пользователя AWS Identity and Access Management (IAM).

CreatedAt -> (временная метка)

Время создания Evaluation. Время выражено в формате эпохи.

LastUpdatedAt -> (временная метка)

Время последнего изменения Evaluation. Время выражено в формате эпохи.

Name -> (строка)

Предоставленное пользователем имя или описание Evaluation.

Status -> (строка)

Статус оценки. Элемент может принимать одно из следующих значений:

  • PENDING — Amazon Machine Learning (Amazon ML) отправил запрос на оценку MLModel.
  • INPROGRESS — Оценка выполняется.
  • FAILED — Запрос на оценку MLModel не был завершен. Он не используется.
  • COMPLETED — Процесс оценки успешно завершен.
  • DELETED — Evaluation помечен как удалённый. Он не используется.

PerformanceMetrics -> (структура)

Измерения эффективности работы MLModel, использующие наблюдения, указанные в DataSource. Возвращается один из следующих показателей, в зависимости от типа MLModel:

  • BinaryAUC: Для бинарной MLModel используется метод площади под кривой (AUC) для измерения эффективности.
  • RegressionRMSE: Для регрессионной MLModel используется метод корня из среднеквадратичной ошибки (RMSE) для измерения эффективности. RMSE измеряет разницу между предсказанными и фактическими значениями одного переменного.
  • MulticlassAvgFScore: Для многоклассовой MLModel используется метод F1-меры для измерения эффективности.

Дополнительную информацию о показателях эффективности см. в руководстве разработчика Amazon Machine Learning.

Properties -> (отображение)

ключ -> (строка)

значение -> (строка)

Message -> (строка)

Описание последних деталей оценки MLModel.

ComputeTime -> (целое число)

Целое число типа long, 64-битное со знаком.

FinishedAt -> (временная метка)

Временная метка, представленная в формате эпохи.

StartedAt -> (временная метка)

Временная метка, представленная в формате эпохи.

NextToken -> (строка)

Идентификатор следующей страницы в результатах постраничной навигации, указывающий на наличие ещё одной страницы.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API