[ aws . personalize ]
describe-solution
Описание
Описывает решение. Дополнительную информацию о решениях см. в разделе CreateSolution.
См. также: AWS API Documentation
Синтаксис
describe-solution
--solution-arn <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]
Параметры
--solution-arn (строка)
--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, значения из командной строки переопределяют значения из JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные данные с помощью значения из JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.
--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, оно выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.
Глобальные параметры
--debug (логическое значение)
Включить отладочную запись.
--endpoint-url (строка)
Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.
--no-verify-ssl (логическое значение)
По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию по проверке SSL-сертификатов.
--no-paginate (логическое значение)
Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.
--output (строка)
Стиль форматирования вывода команды.
- json
- text
- table
- yaml
- yaml-stream
--query (строка)
Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.
--profile (строка)
Использование определенного профиля из файла учетных данных.
--region (строка)
Используемый регион. Переопределяет параметры из конфигурации/окружения.
--version (строка)
Отображение версии этого инструмента.
--color (строка)
Включение/отключение цветного вывода.
- on
- off
- auto
--no-sign-request (логическое значение)
Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот параметр предоставлен.
--ca-bundle (строка)
Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет параметры из конфигурации/окружения.
--cli-read-timeout (целое число)
Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-connect-timeout (целое число)
Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.
--cli-binary-format (строка)
Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка в кодировке base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.
- base64
- raw-in-base64-out
--no-cli-pager (логическое значение)
Отключить пейджер CLI для вывода.
--cli-auto-prompt (логическое значение)
Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.
--no-cli-auto-prompt (логическое значение)
Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.
Вывод
solution -> (структура)
Объект, описывающий решение.
name -> (строка)
solutionArn -> (строка)
performHPO -> (логическое значение)
false.performAutoML -> (логическое значение)
Предупреждение
Не рекомендуется включать автоматическое обучение машинного обучения. Вместо этого подберите подходящий случай использования к доступным рецептам Amazon Personalize. Для получения дополнительной информации см. Определение вашего случая использования.При значении true Amazon Personalize выполняет поиск наилучшего рецепта USER_PERSONALIZATION из списка, указанного в конфигурации решения (recipeArn не должно быть указано). При значении false (по умолчанию) Amazon Personalize использует recipeArn для обучения.
performAutoTraining -> (логическое значение)
Указывает, создает ли решение автоматически версии решения. По умолчанию значение является True, и решение автоматически создает новые версии решения каждые 7 дней.
Для получения дополнительной информации об автоматическом обучении см. Создание и настройка решения.
recipeArn -> (строка)
performAutoML имеет значение false.datasetGroupArn -> (строка)
eventType -> (строка)
eventType не указан, Amazon Personalize использует все взаимодействия для обучения с равным весом независимо от типа.solutionConfig -> (структура)
Описание свойств конфигурации для решения.
eventValueThreshold -> (строка)
hpoConfig -> (структура)
Описание свойств для оптимизации гиперпараметров (HPO).
hpoObjective -> (структура)
Метрика для оптимизации во время HPO.
Примечание
В настоящее время Amazon Personalize не поддерживает настройкуhpoObjective.type -> (строка)
Maximize и Minimize.metricName -> (строка)
metricRegex -> (строка)
hpoResourceConfig -> (структура)
Описание конфигурации ресурсов для HPO.
maxNumberOfTrainingJobs -> (строка)
maxNumberOfTrainingJobs равно 40.maxParallelTrainingJobs -> (строка)
maxParallelTrainingJobs равно 10.algorithmHyperParameterRanges -> (структура)
Гиперпараметры и допустимые диапазоны.
integerHyperParameterRanges -> (список)
Гиперпараметры со значениями целого типа и их диапазоны.
(структура)
Предоставляет имя и диапазон гиперпараметра с целым значением.
name -> (строка)
minValue -> (целое число)
maxValue -> (целое число)
continuousHyperParameterRanges -> (список)
Непрерывные гиперпараметры и их диапазоны.
(структура)
Предоставляет имя и диапазон непрерывного гиперпараметра.
name -> (строка)
minValue -> (двойное значение)
maxValue -> (двойное значение)
categoricalHyperParameterRanges -> (список)
Категориальные гиперпараметры и их диапазоны.
(структура)
Предоставляет имя и диапазон категориального гиперпараметра.
name -> (строка)
values -> (список)
Список категорий гиперпараметра.
(строка)
algorithmHyperParameters -> (отображение)
Список гиперпараметров алгоритма и их значений.
key -> (строка)
value -> (строка)
featureTransformationParameters -> (отображение)
Список параметров преобразования признаков.
key -> (строка)
value -> (строка)
autoMLConfig -> (структура)
Объект AutoMLConfig, содержащий список рецептов для поиска при выполнении AutoML.
metricName -> (строка)
recipeList -> (список)
Список кандидатов рецептов.
(строка)
eventsConfig -> (структура)
Описание конфигурации события, которая включает список параметров события. Вы можете указать до 10 параметров события. События используются при создании решения.
eventParametersList -> (список)
Список параметров события, который включает типы событий и их пороговые значения и веса.
(структура)
Описание параметров событий, которые используются при создании решения.
eventType -> (строка)
eventValueThreshold -> (двойное значение)
weight -> (двойное значение)
optimizationObjective -> (структура)
Описание дополнительной цели решения, такой как максимизация минут потоковой передачи или увеличение выручки. Для получения дополнительной информации см. Оптимизация решения.
itemAttribute -> (строка)
objectiveSensitivity -> (строка)
trainingDataConfig -> (структура)
Указывает конфигурацию обучающих данных для использования при создании пользовательской версии решения (обученной модели).
excludedDatasetColumns -> (отображение)
Указывает столбцы, которые нужно исключить из обучения. Каждый ключ — это тип набора данных, а каждое значение — список столбцов. Исключение столбцов позволяет управлять тем, какие данные Amazon Personalize использует для генерации рекомендаций.
Например, у вас может быть столбец, который вы хотите использовать только для фильтрации рекомендаций. Вы можете исключить этот столбец из обучения, и Amazon Personalize учтет его только при фильтрации.
key -> (строка)
value -> (список)
autoTrainingConfig -> (структура)
Указывает конфигурацию автоматического обучения для использования.
schedulingExpression -> (строка)
Указывает, как часто автоматически обучать новые версии решения. Укажите выражение скорости в формате rate(значение единица ). Для значения укажите число от 1 до 30. Для единицы укажите day или days. Например, чтобы автоматически создавать новую версию решения каждые 5 дней, укажите rate(5 days). По умолчанию — каждые 7 дней.
Для получения дополнительной информации об автоматическом обучении см. Создание и настройка решения.
autoMLResult -> (структура)
Когда performAutoML имеет значение true, указывает наилучший найденный рецепт.
bestRecipeArn -> (строка)
status -> (строка)
Статус решения.
Решение может находиться в одном из следующих состояний:
- CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED
- DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS
creationDateTime -> (метка времени)
lastUpdatedDateTime -> (метка времени)
latestSolutionVersion -> (структура)
Описание последней версии решения, включая статус и ARN.
solutionVersionArn -> (строка)
status -> (строка)
Статус версии решения.
Версия решения может находиться в одном из следующих состояний:
- CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED
trainingMode -> (строка)
FULL учитывает все данные в вашей группе наборов данных. Обучение по UPDATE обрабатывает только данные, измененные с момента последнего обучения. Только версии решений, созданные с рецептом User-Personalization, могут использовать UPDATE.trainingType -> (строка)
creationDateTime -> (метка времени)
lastUpdatedDateTime -> (метка времени)
failureReason -> (строка)
latestSolutionUpdate -> (структура)
Предоставляет сводку последних обновлений решения.
solutionUpdateConfig -> (структура)
Подробные сведения о конфигурации решения.
autoTrainingConfig -> (структура)
Конфигурация автоматического обучения, используемая, когда performAutoTraining имеет значение true.
schedulingExpression -> (строка)
Определяет, как часто автоматически создавать новые версии решения. Укажите выражение частоты в формате rate(значение единица). Для значения укажите число от 1 до 30. Для единицы укажите day или days . Например, чтобы автоматически создавать новую версию решения каждые 5 дней, укажите rate(5 days) . По умолчанию — каждые 7 дней.
Дополнительную информацию об автоматическом обучении см. в разделе Создание и настройка решения .
eventsConfig -> (структура)
Описывает конфигурацию события, включающую список параметров события. Вы можете указать до 10 параметров события. События используются при создании решения.
eventParametersList -> (список)
Список параметров событий, включающий типы событий и их пороговые значения и веса для значений событий.
(структура)
Описывает параметры событий, которые используются при создании решения.
eventType -> (строка)
eventValueThreshold -> (двойное)
weight -> (двойное)
status -> (строка)
Статус обновления решения. Обновление решения может быть в одном из следующих состояний:
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED
performAutoTraining -> (булево)
creationDateTime -> (метка времени)
lastUpdatedDateTime -> (метка времени)
failureReason -> (строка)
© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.