Spec-Zone.ru › AWS CLI v2

[ aws . personalize ]

describe-solution

Описание

Описывает решение. Дополнительную информацию о решениях см. в разделе CreateSolution.

См. также: AWS API Documentation

Синтаксис

  describe-solution
--solution-arn <value>
[--cli-input-json | --cli-input-yaml]
[--generate-cli-skeleton <value>]
[--debug]
[--endpoint-url <value>]
[--no-verify-ssl]
[--no-paginate]
[--output <value>]
[--query <value>]
[--profile <value>]
[--region <value>]
[--version <value>]
[--color <value>]
[--no-sign-request]
[--ca-bundle <value>]
[--cli-read-timeout <value>]
[--cli-connect-timeout <value>]
[--cli-binary-format <value>]
[--no-cli-pager]
[--cli-auto-prompt]
[--no-cli-auto-prompt]

Параметры

--solution-arn (строка)

Amazon Resource Name (ARN) описываемого решения.

--cli-input-json | --cli-input-yaml (строка) Считывает аргументы из предоставленной JSON-строки. JSON-строка следует формату, указанному в --generate-cli-skeleton. Если на командной строке указаны другие аргументы, значения из командной строки переопределяют значения из JSON. Невозможно передавать произвольные двоичные данные с помощью значения из JSON, так как строка будет воспринята буквально. Это не может быть указано вместе с --cli-input-yaml.

--generate-cli-skeleton (строка) Выводит JSON-скелет в стандартный вывод без отправки запроса к API. Если предоставлено значение без значения или значение input, выводит пример JSON-ввода, который можно использовать в качестве аргумента для --cli-input-json. Аналогично, если предоставлено значение yaml-input, оно выведет пример YAML-ввода, который можно использовать с --cli-input-yaml. Если предоставлено значение output, он проверяет входные данные команды и возвращает пример выходного JSON для этой команды. Сгенерированный JSON-скелет не стабилен между версиями AWS CLI, и нет гарантий обратной совместимости в сгенерированном JSON-скелете.

Глобальные параметры

--debug (логическое значение)

Включить отладочную запись.

--endpoint-url (строка)

Переопределяет URL по умолчанию команды заданным URL.

--no-verify-ssl (логическое значение)

По умолчанию AWS CLI использует SSL при общении с AWS-сервисами. Для каждого SSL-соединения AWS CLI проверяет сертификаты SSL. Этот параметр переопределяет поведение по умолчанию по проверке SSL-сертификатов.

--no-paginate (логическое значение)

Отключить автоматическую постраничную навигацию. Если автоматическая постраничная навигация отключена, AWS CLI выполнит только один вызов для первой страницы результатов.

--output (строка)

Стиль форматирования вывода команды.

  • json
  • text
  • table
  • yaml
  • yaml-stream

--query (строка)

Запрос JMESPath для фильтрации данных ответа.

--profile (строка)

Использование определенного профиля из файла учетных данных.

--region (строка)

Используемый регион. Переопределяет параметры из конфигурации/окружения.

--version (строка)

Отображение версии этого инструмента.

--color (строка)

Включение/отключение цветного вывода.

  • on
  • off
  • auto

--no-sign-request (логическое значение)

Не подписывать запросы. Учетные данные не будут загружены, если этот параметр предоставлен.

--ca-bundle (строка)

Файл сертификатов CA для проверки SSL-сертификатов. Переопределяет параметры из конфигурации/окружения.

--cli-read-timeout (целое число)

Максимальное время чтения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, чтение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-connect-timeout (целое число)

Максимальное время подключения сокета в секундах. Если значение установлено в 0, подключение сокета будет блокирующим и без таймаута. Значение по умолчанию — 60 секунд.

--cli-binary-format (строка)

Стиль форматирования, используемый для двоичных блоков. По умолчанию используется формат base64. Формат base64 ожидает, что двоичные блоки будут предоставлены как строка в кодировке base64. Формат raw-in-base64-out сохраняет совместимость с поведением AWS CLI V1, и двоичные значения должны передаваться буквально. При предоставлении содержимого из файла, отображающего двоичный блок, fileb:// всегда будет обрабатываться как двоичный и использовать содержимое файла непосредственно независимо от настройки cli-binary-format. При использовании file:// содержимое файла должно быть должным образом отформатировано для настроенного cli-binary-format.

  • base64
  • raw-in-base64-out

--no-cli-pager (логическое значение)

Отключить пейджер CLI для вывода.

--cli-auto-prompt (логическое значение)

Автоматически запрашивать параметры ввода CLI.

--no-cli-auto-prompt (логическое значение)

Отключить автоматическую запрос параметров ввода CLI.

Вывод

solution -> (структура)

Объект, описывающий решение.

name -> (строка)

Имя решения.

solutionArn -> (строка)

ARN решения.

performHPO -> (логическое значение)

Выполнять ли оптимизацию гиперпараметров (HPO) для выбранного рецепта. По умолчанию значение является false.

performAutoML -> (логическое значение)

Предупреждение

Не рекомендуется включать автоматическое обучение машинного обучения. Вместо этого подберите подходящий случай использования к доступным рецептам Amazon Personalize. Для получения дополнительной информации см. Определение вашего случая использования.

При значении true Amazon Personalize выполняет поиск наилучшего рецепта USER_PERSONALIZATION из списка, указанного в конфигурации решения (recipeArn не должно быть указано). При значении false (по умолчанию) Amazon Personalize использует recipeArn для обучения.

performAutoTraining -> (логическое значение)

Указывает, создает ли решение автоматически версии решения. По умолчанию значение является True, и решение автоматически создает новые версии решения каждые 7 дней.

Для получения дополнительной информации об автоматическом обучении см. Создание и настройка решения.

recipeArn -> (строка)

ARN рецепта, используемого для создания решения. Это требуется, когда performAutoML имеет значение false.

datasetGroupArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) группы наборов данных, предоставляющей обучающие данные.

eventType -> (строка)

Тип события (например, «щелчок» или «лайк»), используемый для обучения модели. Если eventType не указан, Amazon Personalize использует все взаимодействия для обучения с равным весом независимо от типа.

solutionConfig -> (структура)

Описание свойств конфигурации для решения.

eventValueThreshold -> (строка)

Только события со значением, большим или равным этому порогу, используются для обучения модели.

hpoConfig -> (структура)

Описание свойств для оптимизации гиперпараметров (HPO).

hpoObjective -> (структура)

Метрика для оптимизации во время HPO.

Примечание

В настоящее время Amazon Personalize не поддерживает настройку hpoObjective.

type -> (строка)

Тип метрики. Допустимые значения — Maximize и Minimize.

metricName -> (строка)

Имя метрики.

metricRegex -> (строка)

Регулярное выражение для поиска метрики в журнале работы обучения.

hpoResourceConfig -> (структура)

Описание конфигурации ресурсов для HPO.

maxNumberOfTrainingJobs -> (строка)

Максимальное количество задач обучения при создании версии решения. Максимальное значение для maxNumberOfTrainingJobs равно 40.

maxParallelTrainingJobs -> (строка)

Максимальное количество параллельных задач обучения при создании версии решения. Максимальное значение для maxParallelTrainingJobs равно 10.

algorithmHyperParameterRanges -> (структура)

Гиперпараметры и допустимые диапазоны.

integerHyperParameterRanges -> (список)

Гиперпараметры со значениями целого типа и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон гиперпараметра с целым значением.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

minValue -> (целое число)

Минимальное допустимое значение гиперпараметра.

maxValue -> (целое число)

Максимальное допустимое значение гиперпараметра.

continuousHyperParameterRanges -> (список)

Непрерывные гиперпараметры и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон непрерывного гиперпараметра.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

minValue -> (двойное значение)

Минимальное допустимое значение гиперпараметра.

maxValue -> (двойное значение)

Максимальное допустимое значение гиперпараметра.

categoricalHyperParameterRanges -> (список)

Категориальные гиперпараметры и их диапазоны.

(структура)

Предоставляет имя и диапазон категориального гиперпараметра.

name -> (строка)

Имя гиперпараметра.

values -> (список)

Список категорий гиперпараметра.

(строка)

algorithmHyperParameters -> (отображение)

Список гиперпараметров алгоритма и их значений.

key -> (строка)

value -> (строка)

featureTransformationParameters -> (отображение)

Список параметров преобразования признаков.

key -> (строка)

value -> (строка)

autoMLConfig -> (структура)

Объект AutoMLConfig, содержащий список рецептов для поиска при выполнении AutoML.

metricName -> (строка)

Метрика для оптимизации.

recipeList -> (список)

Список кандидатов рецептов.

(строка)

eventsConfig -> (структура)

Описание конфигурации события, которая включает список параметров события. Вы можете указать до 10 параметров события. События используются при создании решения.

eventParametersList -> (список)

Список параметров события, который включает типы событий и их пороговые значения и веса.

(структура)

Описание параметров событий, которые используются при создании решения.

eventType -> (строка)

Название типа события, подлежащего рассмотрению при создании решения.

eventValueThreshold -> (двойное значение)

Порог типа события. Только события со значением, равным или большим этому порогу, будут рассмотрены при создании решения.

weight -> (двойное значение)

Вес типа события. Более высокий вес означает более высокую важность типа события для созданного решения.

optimizationObjective -> (структура)

Описание дополнительной цели решения, такой как максимизация минут потоковой передачи или увеличение выручки. Для получения дополнительной информации см. Оптимизация решения.

itemAttribute -> (строка)

Числовой столбец метаданных в наборе данных элементов, связанный с целевой оптимизацией. Например, VIDEO_LENGTH (для максимизации минут потоковой передачи) или PRICE (для максимизации выручки).

objectiveSensitivity -> (строка)

Указывает, как Amazon Personalize сбалансирует важность вашей целевой оптимизации по отношению к релевантности.

trainingDataConfig -> (структура)

Указывает конфигурацию обучающих данных для использования при создании пользовательской версии решения (обученной модели).

excludedDatasetColumns -> (отображение)

Указывает столбцы, которые нужно исключить из обучения. Каждый ключ — это тип набора данных, а каждое значение — список столбцов. Исключение столбцов позволяет управлять тем, какие данные Amazon Personalize использует для генерации рекомендаций.

Например, у вас может быть столбец, который вы хотите использовать только для фильтрации рекомендаций. Вы можете исключить этот столбец из обучения, и Amazon Personalize учтет его только при фильтрации.

key -> (строка)

value -> (список)

(строка)

autoTrainingConfig -> (структура)

Указывает конфигурацию автоматического обучения для использования.

schedulingExpression -> (строка)

Указывает, как часто автоматически обучать новые версии решения. Укажите выражение скорости в формате rate(значение единица ). Для значения укажите число от 1 до 30. Для единицы укажите day или days. Например, чтобы автоматически создавать новую версию решения каждые 5 дней, укажите rate(5 days). По умолчанию — каждые 7 дней.

Для получения дополнительной информации об автоматическом обучении см. Создание и настройка решения.

autoMLResult -> (структура)

Когда performAutoML имеет значение true, указывает наилучший найденный рецепт.

bestRecipeArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) лучшего рецепта.

status -> (строка)

Статус решения.

Решение может находиться в одном из следующих состояний:

  • CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED
  • DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS

creationDateTime -> (метка времени)

Дата и время создания решения (в формате Unix).

lastUpdatedDateTime -> (метка времени)

Дата и время последнего обновления решения (в формате Unix).

latestSolutionVersion -> (структура)

Описание последней версии решения, включая статус и ARN.

solutionVersionArn -> (строка)

Amazon Resource Name (ARN) версии решения.

status -> (строка)

Статус версии решения.

Версия решения может находиться в одном из следующих состояний:

  • CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED

trainingMode -> (строка)

Область обучения, которая должна быть выполнена при создании версии решения. Обучение по FULL учитывает все данные в вашей группе наборов данных. Обучение по UPDATE обрабатывает только данные, измененные с момента последнего обучения. Только версии решений, созданные с рецептом User-Personalization, могут использовать UPDATE.

trainingType -> (строка)

Способ создания версии решения — автоматически или вручную.

creationDateTime -> (метка времени)

Дата и время создания этой версии решения (в формате Unix).

lastUpdatedDateTime -> (метка времени)

Дата и время последнего обновления версии решения (в формате Unix).

failureReason -> (строка)

При возникновении сбоя в версии решения отображается причина сбоя.

latestSolutionUpdate -> (структура)

Предоставляет сводку последних обновлений решения.

solutionUpdateConfig -> (структура)

Подробные сведения о конфигурации решения.

autoTrainingConfig -> (структура)

Конфигурация автоматического обучения, используемая, когда performAutoTraining имеет значение true.

schedulingExpression -> (строка)

Определяет, как часто автоматически создавать новые версии решения. Укажите выражение частоты в формате rate(значение единица). Для значения укажите число от 1 до 30. Для единицы укажите day или days . Например, чтобы автоматически создавать новую версию решения каждые 5 дней, укажите rate(5 days) . По умолчанию — каждые 7 дней.

Дополнительную информацию об автоматическом обучении см. в разделе Создание и настройка решения .

eventsConfig -> (структура)

Описывает конфигурацию события, включающую список параметров события. Вы можете указать до 10 параметров события. События используются при создании решения.

eventParametersList -> (список)

Список параметров событий, включающий типы событий и их пороговые значения и веса для значений событий.

(структура)

Описывает параметры событий, которые используются при создании решения.

eventType -> (строка)

Название типа события, которое необходимо учитывать при создании решения.

eventValueThreshold -> (двойное)

Пороговое значение типа события. Только события со значением, равным или большим этому порогу, будут учитываться при создании решения.

weight -> (двойное)

Вес типа события. Более высокий вес означает большую важность типа события для созданного решения.

status -> (строка)

Статус обновления решения. Обновление решения может быть в одном из следующих состояний:

CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -или- CREATE FAILED

performAutoTraining -> (булево)

Указывает, автоматически ли решение создаёт версии решения.

creationDateTime -> (метка времени)

Дата и время (в формате Unix) создания обновления решения.

lastUpdatedDateTime -> (метка времени)

Дата и время (в формате Unix) последнего обновления решения.

failureReason -> (строка)

Если обновление решения завершилось ошибкой, причина ошибки.

© Copyright 2025, Amazon Web Services. Created using Sphinx.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API